La biostatistique est l'application du raisonnement statistique aux sciences de la vie, et c'est la clé pour débloquer les données recueillies par les chercheurs et les preuves présentées dans la littérature scientifique de santé publique. Dans ce cours, nous nous concentrerons sur l'utilisation de méthodes de régression simples pour déterminer la relation entre un résultat d'intérêt et un prédicteur unique par le biais d'une équation linéaire. En cours de route, vous serez initié à une variété de méthodes, et vous vous exercerez à interpréter des données et à effectuer des calculs sur des données réelles provenant d'études publiées. Les sujets abordés comprennent la régression logistique, les intervalles de confiance, les valeurs p, la régression de Cox, les facteurs de confusion, l'ajustement et la modification de l'effet.
Analyse de régression simple en santé publique
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Analyse de régression simple en santé publique
Ce cours fait partie de Spécialisation "Biostatistique en santé publique"
Instructeur : John McGready, PhD, MS
17 201 déjà inscrits
Inclus avec En savoir plus
391 avis
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Pratiquer des méthodes de régression simples pour déterminer les relations entre un résultat et un prédicteur
Reconnaître les facteurs de confusion dans l'analyse statistique
Effectuer des ajustements d'estimation
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Analyse statistique
- Catégorie : Santé publique et prévention des maladies
- Catégorie : Analyse de régression
- Catégorie : Régression logistique
- Catégorie : Épidémiologie
- Catégorie : Analyse des risques
- Catégorie : Santé publique
- Catégorie : Science et recherche médicales
- Catégorie : Analyse de corrélation
- Catégorie : Probabilités et statistiques
- Catégorie : Modélisation statistique
- Catégorie : Méthodes statistiques
- Catégorie : Modélisation des risques
- Catégorie : Biostatistique
- Catégorie : Recherche quantitative
- Catégorie : Maîtrise des données
- Catégorie : Statistiques
- Catégorie : Inférence statistique
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9 devoirs
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Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
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Instructeur
Offert par
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Statut : Essai gratuitJohns Hopkins University
Statut : Essai gratuitImperial College London
Statut : Essai gratuitJohns Hopkins University
Statut : Essai gratuitImperial College London
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Felipe M.
Jennifer J.
Larry W.
Chaitanya A.
Avis des étudiants
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Révisé le 9 déc. 2020
Complex analyses clearly explained, with an emphasis on interpretation rather than on mechanics. Excellent examples from published literature used throughout. Highly recommended!
Révisé le 8 mai 2021
Another exceptional class by Dr. John McGready. Clear and concise with many real-world research reviews that make challenging subjects such as logistic regression much more easy to understand.
Révisé le 13 janv. 2020
Really great course. Thank you for creating this. I'm an epidemiologist but haven't practiced biostatistics in years. This course series not only refreshed but also taught me new things.
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