Peking University

医学统计学与SPSS软件(基础篇)

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医学统计学与SPSS软件(基础篇)

何 平平

Instructeur : 何 平平

20 637 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

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(159 avis)

1 semaine à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
95%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
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Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Statistical Methods
  • Catégorie : Statistical Analysis
  • Catégorie : SPSS
  • Catégorie : Descriptive Statistics
  • Catégorie : Data Analysis Software
  • Catégorie : Probability & Statistics
  • Catégorie : Correlation Analysis
  • Catégorie : Statistical Inference
  • Catégorie : Statistical Hypothesis Testing
  • Catégorie : Biostatistics
  • Catégorie : Analysis
  • Catégorie : Regression Analysis

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Il y a 7 modules dans ce cours

本周学习重点:1.重点掌握以下基本概念:总体、样本、小概率事件、资料的类型。2.熟练掌握SPSS软件基本数据管理功能:排序、拆分、选择、计算、重新编码。

Inclus

5 vidéos4 lectures1 devoir

本周学习重点:1.重点掌握集中趋势与离散趋势指标的适用条件。 2.重点掌握率与比例在实际应用中的区别。 3.熟练掌握SPSS软件的统计描述操作。

Inclus

4 vidéos3 lectures1 devoir

本周学习重点:1.重点掌握以下基本概念:均数的抽样误差与总体均数的置信区间。 2.理解假设检验的基本原理。 3.重点掌握独立样本比较的t检验、配对设计t检验。 4.重点掌握两类错误、功效的基本概念。 5.熟练掌握t检验的SPSS软件操作及结果解释。

Inclus

5 vidéos3 lectures1 devoir

本周学习重点:1.理解方差分析的基本思想。2.重点掌握完全随机设计、随机区组设计的方差分析。3.熟练掌握方差分析的SPSS软件操作及结果解释。

Inclus

5 vidéos4 lectures1 devoir

本周学习重点:1.重点掌握以下基本概念:率的抽样误差与总体率的置信区间。 2.重点掌握独立样本、配对设计四格表资料的卡方检验。 3.熟练掌握卡方检验的SPSS软件操作及结果解释。

Inclus

6 vidéos4 lectures1 devoir

本周学习重点:1.重点掌握直线回归方程的估计、假设检验、适用条件。 2.重点掌握直线相关系数的估计、假设检验。 3.重点理解直线回归与相关的区别、联系。 4.熟练掌握直线回归与相关的SPSS软件操作及结果解释。

Inclus

5 vidéos3 lectures1 devoir

Inclus

1 devoir1 évaluation par les pairs

Instructeur

Évaluations de l’enseignant
(15 évaluations)
何 平平
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1 Cours 20 637 apprenants

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Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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    15,72 %

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  • 2 stars

    1,25 %

  • 1 star

    3,14 %

Affichage de 3 sur 159

LX

Révisé le 7 avr. 2016

WW

Révisé le 10 oct. 2015

WJ

Révisé le 11 oct. 2022

Foire Aux Questions

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