Développez votre expertise en statistiques et en probabilités grâce à ce cours de courte durée de l'Université de Leeds. La première semaine vous présente les statistiques comme l'art et la science de l'apprentissage à partir de données. A travers de multiples exemples de la vie réelle, vous explorerez les différences entre les données et les informations, découvrant la nécessité des modèles statistiques pour obtenir des inférences objectives et fiables. Vous examinerez la signification d'une collecte de données "impartiale", en réfléchissant au rôle de la randomisation. L'exploration de divers exemples de fausses données, d'idées fausses ou de données incomplètes vous aidera à développer votre intuition statistique et vos compétences en matière de bonnes pratiques, y compris l'examen par les pairs. Au cours de la deuxième semaine, vous apprendrez et pratiquerez les compétences du logiciel R dans RStudio pour l'analyse exploratoire des données, en créant des résumés graphiques et numériques. La dernière semaine consistera à réaliser des expériences de probabilité et des simulations informatiques d'essais binomiaux, tels que tirer à pile ou face ou lancer un dé. Cela vous aidera à développer un concept intuitif de la probabilité, englobant à la fois les perspectives fréquentistes et subjectives. Tout au long du cours, vous acquerrez des compétences statistiques essentielles en pratiquant des techniques et des commandes logicielles et en participant à des discussions avec d'autres étudiants. À la fin du cours, vous serez en mesure : - de comprendre et d'expliquer le rôle des modèles statistiques dans l'inférence des données ; - de mettre en œuvre des outils appropriés pour les résumés numériques et graphiques à l'aide de RStudio, et d'interpréter les résultats ; - d'évaluer la stabilité des fréquences dans les essais binomiaux, tels que le lancer d'une pièce de monnaie ou d'un dé.

- Évaluer la stabilité des fréquences dans les simulations informatiques à travers la justification expérimentale et la "mesure" de la probabilité. Quel que soit votre niveau actuel de compétences mathématiques, vous trouverez des exemples pratiques et réels de statistiques en action au sein de ce cours. Ce cours est un avant-goût du MSc en ligne en Science des données (Statistiques), mais il peut être complété par les apprenants qui veulent une introduction à la programmation et explorer les bases de Python.