Ce cours est le sixième de huit cours. Ce projet fournit une exploration approfondie des concepts clés de la Science des données en se concentrant sur la conception d'algorithmes. Il améliore les mathématiques essentielles, les statistiques et les compétences de programmation requises pour les tâches courantes d'analyse de données. Vous vous engagerez dans une variété d'exercices mathématiques et de programmation tout en réalisant un projet de regroupement de données en utilisant l'algorithme K-moyennes sur un ensemble de données fourni.
Statistiques et clustering en Python
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Statistiques et clustering en Python
Ce cours fait partie de Spécialisation "Fondements de la science des données"
Instructeur : Robert Zimmer
2 822 déjà inscrits
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
22 avis
niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
2 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Dans ce cours, vous vous engagerez dans une variété d'exercices mathématiques et de programmation tout en réalisant un projet de regroupement de données.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Analyse statistique
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Probabilités et statistiques
- Catégorie : Apprentissage non supervisé
- Catégorie : Statistiques
- Catégorie : Manipulation de données
- Catégorie : Tracé (graphique)
- Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
- Catégorie : Analyse des données
- Catégorie : Logiciel de visualisation de données
- Catégorie : Statistiques descriptives
- Catégorie : Algorithmes d'apprentissage automatique
- Catégorie : Méthodes statistiques
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Science des données
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Jupyter
- Catégorie : Programmation Python
- Catégorie : Pandas (paquetage Python)
- Catégorie : NumPy
Détails à connaître
Certificat partageable
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Enseigné en Anglais
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Ce cours fait partie de la Spécialisation "Fondements de la science des données"
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
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Instructeur
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Statut : PrévisualisationUniversity of London
Statut : Essai gratuitUniversity of Colorado Boulder
Statut : Prévisualisation
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
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Étudiant(e) depuis 2020
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