Ce cours est le sixième de huit cours. Ce projet fournit une exploration approfondie des concepts clés de la Science des données en se concentrant sur la conception d'algorithmes. Il améliore les mathématiques essentielles, les statistiques et les compétences de programmation requises pour les tâches courantes d'analyse de données. Vous vous engagerez dans une variété d'exercices mathématiques et de programmation tout en réalisant un projet de regroupement de données en utilisant l'algorithme K-moyennes sur un ensemble de données fourni.


Statistiques et clustering en Python
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Statistiques et clustering en Python
Ce cours fait partie de Spécialisation "Fondements de la science des données"

Instructeur : Robert Zimmer
2 932 déjà inscrits
Inclus avec
22 avis
Ce que vous apprendrez
Dans ce cours, vous vous engagerez dans une variété d'exercices mathématiques et de programmation tout en réalisant un projet de regroupement de données.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Manipulation de données
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Apprentissage non supervisé
- Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
- Catégorie : Statistiques
- Catégorie : Méthodes statistiques
- Catégorie : Algorithmes d'apprentissage automatique
- Catégorie : Tracé (graphique)
- Catégorie : Science des données
- Catégorie : Probabilités et statistiques
- Catégorie : Analyse statistique
- Catégorie : Logiciel de visualisation de données
- Catégorie : Analyse des données
- Catégorie : Statistiques descriptives
- Catégorie : Apprentissage automatique
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : NumPy
- Catégorie : Pandas (paquetage Python)
- Catégorie : Jupyter
- Catégorie : Programmation Python
Détails à connaître

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Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

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Instructeur

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