Au cours de la semaine 2, vous apprendrez à calculer les statistiques descriptives courantes en R, à calculer les statistiques conditionnelles et à présenter les données sous forme de graphiques (diagrammes de dispersion, diagrammes en colonnes et diagrammes circulaires). Vous apprendrez également à créer des diagrammes en boîte et des diagrammes de probabilité en R et à analyser la normalité des données à l'aide de la statistique d'Anderson-Darling. La semaine 2 comprend 9 screencasts avec de nombreuses questions dans la vidéo pour tester votre compréhension du matériel et vous aider à apprendre. La semaine se termine par un devoir pratique 2, que vous réaliserez dans un Bloc-notes Carnet R dans le langage de programmation R et qui compte pour votre note finale dans le cours. Lorsque vous êtes prêt, vous devez réussir le quiz noté de la semaine 2 afin d'accéder aux fichiers de démarrage et à l'antisèche de la semaine 3. Vous aurez besoin d'accéder à ces éléments pour compléter le module 3. Nous vous souhaitons bonne chance cette semaine ! Comme toujours, si vous avez des questions ou des problèmes, veuillez lancer un fil de discussion et moi-même ou quelqu'un d'autre interviendra pour vous aider.

Au cours de la semaine 3, vous apprendrez tout sur les probabilités et les règles de comptage dans R, notamment comment calculer les combinaisons et les permutations, comment calculer les probabilités associées aux distributions de probabilités discrètes courantes (distributions binomiale, géométrique, binomiale négative, hypergéométrique et de Poisson) et comment calculer les probabilités associées aux distributions de probabilités continues courantes (distributions uniforme, normale, T, chi-deux et F) dans R. Vous effectuerez également des calculs de distribution normale inverse et leurs valeurs z associées (normalisation). La semaine 3 comporte 14 screencasts avec de nombreuses questions en vidéo pour tester votre compréhension de la matière et vous aider à apprendre. La semaine se termine par l'affectation 3 dans laquelle vous effectuerez plusieurs calculs dans un Bloc-notes. L'affectation 3 compte pour votre note finale dans le cours. Lorsque vous êtes prêt, vous devez réussir le quiz noté de la semaine 3 afin d'accéder aux fichiers de démarrage et à l'antisèche de la semaine 4. Vous aurez besoin d'accéder à ces éléments pour compléter le module 4. Nous vous souhaitons bonne chance cette semaine ! Comme toujours, si vous avez des questions ou des problèmes, veuillez lancer un fil de discussion et moi-même ou quelqu'un d'autre interviendra pour vous aider.

Au cours de la semaine 4, vous apprendrez à calculer des statistiques à un échantillon dans R. Vous commencerez la semaine en apprenant à calculer des intervalles de confiance et de prédiction sur la moyenne, la variance et la proportion binomiale. Ensuite, vous apprendrez à effectuer des Tests d'hypothèse sur la moyenne, la variance et une proportion binomiale. Vous apprendrez également à calculer la puissance et la probabilité d'une erreur de type II dans R, ce qui est lié à des considérations de taille d'échantillon, que vous explorerez également. La semaine 4 comporte 10 screencasts avec de nombreuses questions dans la vidéo pour tester votre compréhension de la matière et vous aider à apprendre. Je vous encourage à télécharger et à utiliser l'antisèche de la semaine 4 (pour ceux qui achètent un certificat de cours) car elle vous aidera à distiller les concepts difficiles et les fonctions R qui se trouvent dans le matériel de cette semaine. La semaine 4 se termine par l'affectation 4, que vous réaliserez dans le langage de programmation R dans un Bloc-notes et qui compte pour votre note finale dans le cours. Lorsque vous serez prêt, vous devrez réussir le quiz noté de la semaine 4 afin d'accéder aux fichiers de démarrage et à l'antisèche de la semaine 5. Vous aurez besoin d'accéder à ces éléments pour compléter le module 5. Le Quiz 4 vous demande d'effectuer des calculs statistiques en R, alors préparez-vous en conséquence.

Au cours de la semaine 5, vous apprendrez tout sur les comparaisons à deux échantillons. Vous calculerez les intervalles de confiance liés aux tests d'hypothèse impliquant la comparaison de moyennes, la comparaison de variances et la comparaison de proportions binomiales. Le type de test effectué dépend du fait que la variance est connue ou inconnue, ce que vous explorerez également. La semaine 5 comporte 7 screencasts avec de nombreuses questions dans la vidéo pour tester votre compréhension du matériel et vous aider à apprendre. La semaine se termine par l'exercice 5. Lorsque vous serez prêt, vous devrez réussir le Quiz 5 afin de poursuivre le cours. Vous voudrez également porter une attention particulière à l'antisèche de la semaine 5 (disponible pour les apprenants qui achètent un certificat de cours) car elle vous servira de référence pour l'exercice 5 et l'antisèche 5. Lorsque vous serez prêt, vous devrez réussir l'antisèche de la semaine 5 afin d'accéder aux fichiers de démarrage et à l'antisèche de la semaine 6. Vous aurez besoin d'accéder à ces éléments pour compléter le module 6. Le Quiz 5 vous demande d'effectuer des calculs statistiques en R, alors préparez-vous en conséquence.

Au cours de la semaine 6, vous apprendrez à créer des modèles de régression linéaire, polynomiale et multilinéaire simples, qui sont essentiellement des relations mathématiques entre des variables d'entrée (variables régressives) et une variable de sortie (réponse). Vous apprendrez à calculer des intervalles de confiance et à effectuer des tests d'hypothèse sur les paramètres du modèle et vous apprendrez à sélectionner le meilleur modèle de régression possible parmi plusieurs modèles candidats à l'aide de l'élimination à rebours. Enfin, vous apprendrez à effectuer une analyse de variance (ANOVA) lorsque vous avez plus de deux groupes à comparer. La semaine 6 comprend 9 screencasts avec de nombreuses questions dans la vidéo pour tester votre compréhension du matériel et vous aider à apprendre. La semaine se termine par l'exercice 6. Lorsque vous serez prêt, vous devrez réussir le Quiz 6 afin de poursuivre le cours. Vous devrez également prêter attention à l'antisèche de la semaine 6 (disponible pour les apprenants qui achètent un certificat de cours), car elle vous servira de référence pour le devoir 6 et le quiz 6. L'interrogation 6 vous demande d'effectuer des calculs statistiques en R, alors assurez-vous de vous préparer en conséquence. Une fois que vous aurez terminé la semaine 6, vous aurez terminé le cours !