Ce cours permet d'approfondir les fondements statistiques sur lesquels repose l'analytique des données. La première partie de ce cours vous aidera à bien comprendre votre ensemble de données et ce que les données signifient réellement. Ensuite, il sera question d'échantillonnage, notamment de la manière de poser des questions spécifiques sur vos données et de mener des analyses pour répondre à ces questions. De nombreuses erreurs commises par les analystes de données aujourd'hui sont dues à un manque de compréhension des concepts qui sous-tendent les tests qu'ils effectuent, ce qui conduit à des tests incorrects ou à une mauvaise interprétation des résultats. Ce cours est conçu pour vous fournir les connaissances de base nécessaires pour comprendre le "quoi" et le "pourquoi" de vos actions dans un sens pratique.

Fondements de la statistique

Fondements de la statistique
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.

Instructeur : Brandi Robinson
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Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Les principes de base des statistiques descriptives et déductives
Prise en cours d'utilisation sur les données sur les données
Comment formuler et tester des hypothèses et prendre des mesures en fonction des résultats ?
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Logiciel de tableur
- Catégorie : Logiciel Tableau
- Catégorie : Probabilités et statistiques
- Catégorie : Analyse de régression
- Catégorie : Analyse
- Catégorie : Statistiques descriptives
- Catégorie : Modélisation statistique
- Catégorie : Analyse descriptive
- Catégorie : Tests d'hypothèses statistiques
- Catégorie : Analyse marketing
- Catégorie : Statistiques
- Catégorie : Échantillonnage (statistiques)
- Catégorie : Analyse statistique
- Catégorie : Inférence statistique
- Catégorie : Méthodes statistiques
- Catégorie : Modélisation des données
- Catégorie : Statistiques bayésiennes
- Catégorie : Analyse des séries temporelles et prévisions
- Catégorie : Analyse des données
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Logiciel statistique
Détails à connaître

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Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

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Felipe M.

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Chaitanya A.
Avis des étudiants
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83,49 %
- 4 stars
11,33 %
- 3 stars
3,69 %
- 2 stars
0,49 %
- 1 star
0,98 %
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Révisé le 13 févr. 2023
Absolutely amazing course! Very straightforward and educational. No complicated lessons and perfect explanations for all topics! I wish the rest of the courses were like this! Wonderful job!
Révisé le 25 nov. 2024
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Révisé le 28 juil. 2025
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