Ce cours abordera les technologies matérielles pour l'apprentissage automatique et profond (des unités d'un système Internet des objets aux centres de données à grande échelle) et explorera les familles de plateformes d'apprentissage automatique et profond (bibliothèques et cadres) pour la conception et le développement d'applications et de systèmes intelligents.

Technologies et plateformes pour l'intelligence artificielle
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Technologies et plateformes pour l'intelligence artificielle
Ce cours fait partie de Spécialisation "Intelligence artificielle : une vue d'ensemble"

Instructeur : Manuel Roveri
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96 avis
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Décrivez le scénario technologique de l'IA (Cloud, Edge, IoT) d'un point de vue informatique.
Identifier les techniques et solutions de Machine et Deep Learning développées pour les systèmes IoT et Edge Computing.
Expliquez les principaux défis et opportunités des technologies et plateformes d'IA.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Plates-formes informatiques
- Catégorie : Systèmes embarqués
- Catégorie : Informatique en nuage
- Catégorie : Informatique distribuée
- Catégorie : Technologie de l'information
- Catégorie : Architecture matérielle
- Catégorie : Apprentissage profond
- Catégorie : Internet des objets
- Catégorie : Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
- Catégorie : Architecture de l'infrastructure
- Catégorie : Intelligence artificielle
- Catégorie : Plates-formes d'informatique en nuage
- Catégorie : Centres de données
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Logiciels embarqués
Détails à connaître

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3 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

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Avis des étudiants
- 5 stars
83,33 %
- 4 stars
13,54 %
- 3 stars
2,08 %
- 2 stars
0 %
- 1 star
1,04 %
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Révisé le 11 nov. 2025
Tiene un compendio amplio de las referencias iniciales para entender cómo opera la Ia junto con el ML y el uso en diferentes entornos.
Révisé le 4 déc. 2023
Great course and usefull information for 2 hours but the professors accent annoys a little (so sorry to say that).
Révisé le 9 sept. 2023
VERY INFORMATIVE,WELL PREPARED,WELL PRESENTED AND VERY NICE COURSE FROM COURSERA.
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