Ce module aborde la manière dont les technologies ToxCast et Tox21 peuvent être utilisées dans la pratique. Le programme de dépistage des perturbateurs endocriniens de l'Agence américaine pour la protection de l'environnement (EPA) sera examiné en détail et nous montrerons comment la plateforme ToxCast a remplacé les approches hiérarchisées in vivo dans l'EDSP et, par conséquent, accéléré le processus d'évaluation de la toxicité. Dans la deuxième leçon de ce module, le développement de modèles in silico pour les tests de toxicité sera abordé.

Ce module vous familiarisera avec le projet Toxome humain mené par l'Université Johns Hopkins en collaboration avec plusieurs universités, industries et agences de recherche. Les technologies omiques, leurs avantages et leurs inconvénients, ainsi que les concepts de voies de résultats indésirables (AOP) et de voies de toxicité (PoT) seront abordés.

La première leçon de ce module expliquera le concept de lecture croisée, pourquoi il est important pour l'évaluation réglementaire des risques et comment il peut être mis en œuvre par l'industrie en réponse à la législation REACH. La leçon sur les cultures organotypiques vous renseignera sur les modèles cellulaires in vitro existants, depuis les simples cultures monocouches de lignées cellulaires jusqu'aux approches complexes combinant des organes sur une puce et des êtres humains sur une puce.

Ce module vous apprendra le rôle des ARNm et de l'épigénétique dans la toxicologie et la santé environnementale.

Dans ce module, vous découvrirez des éléments importants de la toxicologie in vitro tels que l'extrapolation in vitro à in vivo (IVIVE) et la modélisation biocinétique basée sur la physiologie. Vous apprendrez pourquoi il est important de prendre en compte la biocinétique in vitro et verrez quelques exemples de modélisation biocinétique in vitro. Cette leçon vous donnera également une perspective biométrique de la toxicologie in vitro. Vous apprendrez quelles méthodes peuvent être utilisées pour analyser les données volumineuses (big data).

Dans cette leçon, vous découvrirez les stratégies d'essais intégrés et en quoi elles diffèrent des essais individuels ou des batteries d'essais. Une leçon récapitulative intitulée "au-delà des produits chimiques" résumera les connaissances acquises dans le cadre de ce cours et donnera un aperçu des orientations futures dans le domaine des alternatives à l'expérimentation animale.