À la fin de ce cours, les apprenants seront en mesure d'expliquer les concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle, d'analyser les approches d'apprentissage automatique, d'appliquer les principes de l'apprentissage profond et d'évaluer les solutions d'IA à l'aide des services AWS. Ce cours complet est conçu pour construire des bases solides dans les fondamentaux de l'IA et les concepts de base, progressant des techniques d'IA classiques et de l'apprentissage automatique à l'apprentissage profond, aux modèles génératifs et aux applications d'IA dans le monde réel. Les apprenants comprendront clairement comment les systèmes d'IA raisonnent, apprennent et prennent des décisions, avec des aperçus pratiques sur le NLP, la vision par ordinateur, l'apprentissage par renforcement et les pratiques éthiques de l'IA. Ce qui rend ce cours unique, c'est son mélange équilibré de théorie, de pratique et de mise en œuvre basée sur le cloud. Il explique non seulement comment l'IA fonctionne, mais aussi comment l'IA est appliquée à grande échelle en utilisant les services d'IA AWS tels que SageMaker, Lex, Polly, Rekognition, et les modèles de fondation. Ce cours est idéal pour les débutants, les praticiens de l'IA en herbe et les professionnels qui préparent l'examen AWS Certified AI Practitioner, permettant aux apprenants d'appliquer en toute confiance les concepts de l'IA à des cas d'utilisation réels dans le monde des affaires et de l'industrie.

Comprendre et appliquer les principes fondamentaux de l'IA avec AWS
Obtenez l'une de nos meilleures offres avec Coursera Plus pour 199 $ (habituellement 399 $). Économisez maintenant.

Comprendre et appliquer les principes fondamentaux de l'IA avec AWS
Ce cours fait partie de Spécialisation "Appliquer les fondements de l'IA avec Python et AWS"

Instructeur : EDUCBA
Inclus avec En savoir plus
Demander à Coursera
12 avis
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Expliquer les concepts fondamentaux de l'IA, de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond, ainsi que le fonctionnement des systèmes d'IA.
Analyser les applications de l'IA telles que la PNL, la vision par ordinateur, l'IA générative et les pratiques éthiques en matière d'IA.
Évaluer et appliquer les services d'IA d'AWS pour concevoir des solutions d'IA évolutives dans le monde réel.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
- Catégorie : Traitement du langage naturel
- Catégorie : Intelligence artificielle
- Catégorie : Réseaux neuronaux convolutifs
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Modèle de formation
- Catégorie : Algorithmes d'apprentissage automatique
- Catégorie : Réseaux neuronaux artificiels
- Catégorie : Apprentissage non supervisé
- Catégorie : L'IA responsable
- Catégorie : Connaissance de l'IA
- Catégorie : Apprentissage profond
- Catégorie : Méthodes d'apprentissage automatique
- Catégorie : Apprentissage supervisé
- Catégorie : Éthique des données
- Catégorie : Candidature au LLM
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Amazon Web Services
- Catégorie : Déploiement du modèle
- Catégorie : AWS SageMaker
- Catégorie : La roche-mère de l'Amazonie
Détails à connaître

Ajouter à votre profil LinkedIn
janvier 2026
24 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

En savoir plus sur Apprentissage automatique

Amazon Web Services

LearnKartS

Amazon Web Services
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
100 %
- 4 stars
0 %
- 3 stars
0 %
- 2 stars
0 %
- 1 star
0 %
Affichage de 3 sur 12
Révisé le 19 juin 2026
It breaks down machine learning pipelines on AWS into digestible pieces, making it highly practical for busy professionals seeking immediate career upskilling.
Révisé le 27 juin 2026
This course completely eliminated my intimidation surrounding cloud-based AI and gave me actionable skills I used the next day.
Révisé le 20 juin 2026
Learning to implement machine learning pipelines directly on AWS has already saved me hours of development time. Exceptional content quality throughout.
Foire Aux Questions
Plus de questions
Aide financière disponible,





