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Ce que vous apprendrez

  • Décrivez l'IA agentique, distinguez-la de l'IA traditionnelle et expliquez ses avantages ainsi que les enjeux pour les entreprises.

  • Identifier et décrire les composants essentiels de l'architecture d'un agent d'IA, notamment ses systèmes de mémoire et sa capacité à utiliser des outils.

  • Comprendre les principaux services et frameworks Google Cloud utilisés pour développer, déployer et gérer les solutions d'IA d'Agentic.

  • Déployez un agent sur Google Cloud et identifiez les principaux cas d'utilisation.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Génération assistée par récupération
  • Catégorie : Authentifications
  • Catégorie : Architectures de modèles génératifs
  • Catégorie : Sécurité de l'IA
  • Catégorie : Appel d'outils
  • Catégorie : Intégrations AI
  • Catégorie : Autorisation (informatique)
  • Catégorie : Candidature au LLM
  • Catégorie : Google Cloud Platform
  • Catégorie : Intranet
  • Catégorie : Systèmes agentiques
  • Catégorie : Agents génératifs d'IA

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Workflows d'IA
  • Catégorie : Flux de travail agentiques
  • Catégorie : Gémeaux
  • Catégorie : Développement sans code
  • Catégorie : Google Gemini
  • Catégorie : Orchestration de l'IA
  • Catégorie : IA générative

Détails à connaître

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Évaluations

7 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Il y a 9 modules dans ce cours

Ce module d'introduction présente une vue d'ensemble du cours, passe en revue les concepts techniques fondamentaux tels que les modèles de langage de grande envergure (LLM), l'ancrage et le RAG, et présente le cas d'utilisation central qui sera abordé dans les modules suivants.

Inclus

2 plugins

Ce module aborde le concept des agents d'IA. Il présente également les principales plateformes Google Cloud permettant de créer des agents, ainsi que leur impact global sur l'activité.

Inclus

1 devoir6 plugins

Décrivez les fonctionnalités de l'application Gemini Enterprise destinées à améliorer la productivité des employés au sein de l'entreprise et distinguez les différents types d'agents disponibles dans cette application.

Inclus

1 devoir1 élément d'application5 plugins

Distinguer les agents conversationnels déterministes, génératifs et hybrides, et mettre en pratique les concepts de base de la création de solutions d'IA conversationnelle à l'aide de Dialogflow CX.

Inclus

1 devoir1 élément d'application4 plugins

Découvrez comment « Customer Experience (CX) Agent Studio », une plateforme « low-code », permet de créer rapidement des agents basés sur l'IA.

Inclus

1 devoir4 plugins

Développer et mettre en place un agent d'IA de base à l'aide de la plateforme Gemini Enterprise Agent Platform, puis l'intégrer à une application web.

Inclus

1 devoir1 élément d'application4 plugins

Utilisez le kit de développement d'agents (ADK) pour créer et orchestrer des solutions multi-agents offrant un contrôle précis et une grande flexibilité.

Inclus

1 devoir1 élément d'application4 plugins

Expliquez les fonctionnalités de sécurité de niveau entreprise proposées par Google Cloud pour les agents d'IA et décrivez les processus d'authentification, d'autorisation et de déploiement.

Inclus

1 devoir4 plugins

Dans ce module, vous obtiendrez un résumé des principaux enseignements de ce cours.

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