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Déverrouillez les informations sur les produits : Analyser et évaluer

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Déverrouillez les informations sur les produits : Analyser et évaluer

Hurix Digital

Instructeur : Hurix Digital

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niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Les cadres méthodologiques fondés sur des hypothèses apportent de la rigueur, transformant ainsi les analyses ponctuelles en études fiables et reproductibles auxquelles les parties prenantes peuvent se fier.

  • La sélection de modèles cherche à trouver un équilibre entre l'interprétabilité, les caractéristiques des données et les besoins en matière de prétraitement, plutôt que de s'appuyer sur des algorithmes courants.

  • L'analyse des produits allie une approche structurée à des choix de modèles fondés sur des données probantes afin de fournir des informations pertinentes qui guident la prise de décision.

  • Une communication claire de la logique analytique et des compromis liés aux modèles est tout aussi essentielle que les compétences techniques pour garantir le succès de l'analyse des produits.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Régression logistique
  • Catégorie : Prétraitement des données
  • Catégorie : Enquête
  • Catégorie : Méthodes scientifiques
  • Catégorie : Prise de décision stratégique
  • Catégorie : Évaluation du modèle
  • Catégorie : Recherche quantitative
  • Catégorie : Modélisation prédictive
  • Catégorie : Prise de décision
  • Catégorie : Modélisation statistique
  • Catégorie : Analyse
  • Catégorie : Apprentissage par arbre de décision
  • Catégorie : Arbre de classification et de régression (CART)
  • Catégorie : Analyse
  • Catégorie : Compétences analytiques
  • Catégorie : Analyse de régression
  • Catégorie : Analyse d'entreprise
  • Catégorie : Recherche
  • Catégorie : Analyse des données

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Algorithmes de classification

Détails à connaître

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Récemment mis à jour !

janvier 2026

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation "Product Intelligence : Des idées pour la réussite des produits"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 2 modules dans ce cours

Les apprenants maîtriseront le cadre méthodologique en six étapes qui permet de transformer des études de produits menées de manière ponctuelle en analyses rigoureuses et reproductibles, auxquelles les parties prenantes peuvent se fier et qu'elles peuvent valider.

Inclus

2 vidéos2 lectures1 devoir

Les apprenants acquerront les compétences d'évaluation critique nécessaires pour sélectionner les modèles de classification les mieux adaptés aux scénarios d'analyse de produits, en comparant systématiquement les arbres de décision et la régression logistique en fonction de leur interprétabilité, des caractéristiques des données et des exigences en matière de prétraitement.

Inclus

2 vidéos2 lectures3 devoirs

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Hurix Digital
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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Foire Aux Questions

¹ Certains travaux de ce cours sont notés par l'IA. Pour ces travaux, vos Données internes seront utilisées conformément à Notification de confidentialité de Coursera.