Dans le cours Using Data Analytics in Supply Chain, vous explorerez l'importance de la gouvernance des données et apprendrez les concepts fondamentaux entourant les données. Vous apprendrez également les outils et les processus utilisés dans l'analyse de la chaîne d'approvisionnement, ce qui vous permettra de recueillir, d'analyser, de synthétiser, de valider et d'interpréter des informations basées sur des données. Cela permet de s'assurer que les produits sont livrés efficacement à leur destination en temps voulu et de manière rentable. À la fin de ce cours, vous serez en mesure : d'expliquer l'importance de la gouvernance des données et d'adhérer aux politiques de gouvernance des données. de définir les objectifs de l'analyse des données, de formuler des questions, d'identifier les sources de données et de mettre en œuvre des techniques efficaces de collecte des données. de mener une analyse des données en appliquant des calculs, des résumés, des moyennes et une classification des informations pour répondre aux objectifs et aux questions identifiés de l'analyse des données. d'identifier comment utiliser SQL, Python ou des feuilles de calcul pour nettoyer, gérer, consolider, analyser et visualiser les données.

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Utilisation de l'analyse des données dans la chaîne d'approvisionnement
Ce cours fait partie de Analyste des données de la chaîne d'approvisionnement d'Unilever Certificat Professionnel
Enseigné en Français (doublage IA)

Instructeur : Unilever Team
11 784 déjà inscrits
Inclus avec
(86 avis)
Expérience recommandée
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Logiciel de Visualisation de Données
- Catégorie : Logiciel de Feuille de Calcul
- Catégorie : Résolution de problèmes
- Catégorie : Analyse exploratoire des données (AED)
- Catégorie : Chaîne d'approvisionnement
- Catégorie : Compétences analytiques
- Catégorie : Gouvernance de données
- Catégorie : Storytelling de données
- Catégorie : Collecte de données
- Catégorie : Visualisation de Données
- Catégorie : Analyse des Données
- Catégorie : Google Sheets
- Catégorie : Gestion des risques
- Catégorie : Présentations
- Catégorie : Nettoyage des données
- Catégorie : Validation des données
- Catégorie : Gestion de la chaîne d'approvisionnement
- Catégorie : Gestion des données
- Catégorie : Tableaux croisés dynamiques et graphiques
- Catégorie : Qualité des données
Détails à connaître

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Élaborez votre expertise en Analyse des Données
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable auprès de Unilever

Il y a 5 modules dans ce cours
Dans ce module, vous vous concentrerez sur l'importance d'analyser des données de qualité et sur la manière de respecter les politiques de Gouvernance des données. Vous serez initié au processus d'analyse des données et aux outils utilisés pour analyser les données. Identifier l'importance de la qualité des données. Identifier les types de données. Expliquer l'importance de la gouvernance des données et adhérer aux politiques de gouvernance des données.
Inclus
17 vidéos6 lectures4 devoirs
Dans ce module, vous apprendrez à rédiger les objectifs de votre analyse, à identifier les questions auxquelles vous devez répondre à l'aide des données, à déterminer où obtenir vos données et à nettoyer et préparer les données obtenues.
Inclus
12 vidéos8 lectures6 devoirs
Dans ce module, vous vous concentrerez sur la recherche de réponses aux questions d'analyse identifiées, sur l'identification des erreurs présentes dans notre analyse et sur les ajustements nécessaires, sur l'interprétation des résultats et l'explication de leur signification dans vos propres mots, et sur la présentation de vos résultats.
Inclus
13 vidéos5 lectures6 devoirs1 sujet de discussion
Dans ce module, vous apprendrez à utiliser les outils de Visualisation des données et la Narration des données pour décrire les données aux décideurs de manière claire, concise et complète.
Inclus
11 vidéos4 lectures5 devoirs
Ce module se concentre sur la manière de créer une présentation significative pour votre public et vous fournit les compétences nécessaires pour présenter vos résultats avec confiance.
Inclus
6 vidéos5 lectures2 devoirs1 évaluation par les pairs
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Avis des étudiants
86 avis
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5,81 %
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Révisé le 4 oct. 2024
Very insightful and well presented. I've learnt a lot
Révisé le 5 mai 2025
I have learned each and every part of the data analytics with best examples Thanks to Coursera Team for providing detail explanation.
Révisé le 22 juil. 2024
Great course, really opens up a whole new world, and for me as being new in supply chain the content was really informative and building. Great work instructors and Unilever.
Foire Aux Questions
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