Peu de capacités mettent l'accent sur l'agilité comme un programme d'analyse solide. Un tel programme détermine les points sur lesquels une équipe doit se concentrer d'une itération agile (sprint) à l'autre. Les analyses réussies sont rarement difficiles à comprendre et sont souvent surprenantes par leur clarté. Dans ce cours, développé à la Darden School of Business de l'Université de Virginie, vous apprendrez comment construire une infrastructure analytique solide pour votre équipe, en l'intégrant au cœur de votre démarche de création de valeur.
Analyse des produits et IA
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Analyse des produits et IA
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.
Instructeur : Alex Cowan
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4.7
(500 avis)
niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
Planning flexible
2 semaines à 10 heures une semaine
Apprenez à votre propre rythme
92%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Ce que vous apprendrez
Comment lier naturellement et habituellement le travail de votre équipe à des analyses exploitables qui vous aident à créer de la valeur pour l'utilisateur.
Comment associer vos hypothèses sur les personas et les problèmes des clients à l'analyse.
Comment tester les propositions (à la manière de Lean Startup) afin de ne pas créer des fonctionnalités dont personne ne veut.
Comment intégrer des observations exploitables dans tout ce que vous construisez (à la manière de Lean UX).
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Analyse de la clientèle
- Catégorie : Analyse prédictive
- Catégorie : gestion de produit
- Catégorie : Analytique
- Catégorie : Tests A/B
- Catégorie : Prise de décision fondée sur les données
- Catégorie : Planification de la demande
- Catégorie : Science des données
- Catégorie : Développement de logiciels Agile
- Catégorie : Expérience Utilisateur
- Catégorie : Tests d'utilisabilité
- Catégorie : Méthodologie agile
- Catégorie : Business Analytics
- Catégorie : Connaissance du client
- Catégorie : Développement de logiciels
- Catégorie : Essais de produits
Détails à connaître
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Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
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- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Il y a 4 modules dans ce cours
Si vous ne disposez pas d'une vision concrète de l'identité de vos clients et de leurs problèmes/travaux/habitudes, vous travaillez sur des bases fragiles. Cette semaine, nous verrons comment associer vos analyses qualitatives sur les hypothèses clients à des analyses testables.
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Inclus
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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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DW
5
Révisé le 18 août 2020
At the beginning I though it was going to be really difficult, but Alex makes the course fun, dynamic and easy to understand! Thank you!
SS
5
Révisé le 20 févr. 2021
Covers a bit of everything to help me get started on my own in the real world and in my job.
WR
4
Révisé le 14 févr. 2021
I didn't get as much out of this as the other courses, but I already work with a lot of analytics so the material wasn't really new to me. The interviews with industry professionals were good.
Foire Aux Questions
Pour accéder aux supports de cours, aux devoirs et pour obtenir un certificat, vous devez acheter l'expérience de certificat lorsque vous vous inscrivez à un cours. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière. Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat". Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours de la spécialisation et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page Réalisations - de là, vous pouvez imprimer votre certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn.
Oui, pour certains programmes de formation, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse si vous n'avez pas les moyens de payer les frais d'inscription. Si une aide financière ou une bourse est disponible pour votre programme de formation, vous trouverez un lien de demande sur la page de description.
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