Pourquoi construire quelque chose dont personne ne veut ? Cette question semble évidente, et pourtant un grand nombre de logiciels (probablement plus de 50 %) finissent par être peu utilisés, voire pas du tout. Cette semaine, nous verrons comment mener des expériences rapides mais définitives pour tester la demande.

Une bonne utilisabilité est le plus souvent le fruit d'une diligence permanente plutôt que de grandes refontes. Les équipes qui font le dur travail de tester régulièrement la convivialité sont récompensées par un flux constant de victoires des clients et une culture de l'expérimentation qui rend le travail plus agréable et plus gratifiant.

La disponibilité des big data et la montée en puissance de l'apprentissage automatique peuvent donner un coup de fouet à votre approche de l'analyse. Cette semaine, nous allons découvrir comment la science des données modifie l'analyse et comment vous pouvez créer des interfaces ciblées et productives vers une capacité de science des données.