Le marché mondial des moteurs de recommandation devrait croître de 37 % par an jusqu'en 2030 (Straits Times). L'expertise pour prédire les préférences des utilisateurs et stimuler l'engagement en utilisant des compétences de système de recommandation IA est devenue un besoin commercial essentiel et une compétence très recherchée utilisant des bases de données vectorielles.
Projets de bases de données vectorielles : Systèmes de recommandation IA
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Projets de bases de données vectorielles : Systèmes de recommandation IA
Ce cours fait partie de Spécialisation Principes de base des bases de données vectorielles
Instructeurs : IBM Skills Network Team
Inclus avec 
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4.5
(13 avis)
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
5 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Des compétences prêtes à l'emploi grâce à des systèmes de recommandation de bases de données alimentés par l'IA que vous pouvez immédiatement mettre à profit et mettre en avant sur LinkedIn.
Comment utiliser les outils de traitement du langage naturel (NLP), les embeddings et les compétences en matière de classification PDF pour la recherche de similarités.
Construire un système de recommandation de recherche de nourriture dans le monde réel en utilisant un modèle de visage Hugging et des algorithmes avec Chroma DB.
Mettre en œuvre un système de recommandation de base de données vectorielles NLP personnalisé pour la recherche d'emploi dans le monde réel en utilisant la plate-forme de base de données vectorielles de votre choix.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Technologie Open source
- Catégorie : Intelligence artificielle
- Catégorie : Candidature au LLM
- Catégorie : MongoDB
- Catégorie : Traitement du langage naturel (NLP)
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Bases de données
Détails à connaître
Certificat partageable
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Enseigné en Anglais
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Ce cours fait partie de la Spécialisation Principes de base des bases de données vectorielles
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- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Il y a 2 modules dans ce cours
Dans ce module, vous découvrirez Hugging Face, une communauté d'IA open source en plein essor. Vous découvrirez plusieurs de leurs modèles NLP issus de la foule et apprendrez à les intégrer dans vos projets. Ce module comprend également un projet pratique, un projet non noté qui vous fournit des instructions étape par étape pour construire un système de recommandation similaire au projet final.
Inclus
2 vidéos2 lectures3 éléments d'application3 plugins
Dans ce module, vous travaillerez sur le projet final noté de manière indépendante et serez noté par l'un de vos pairs. Vous évaluerez également les projets de l'un de vos pairs à l'aide d'une grille d'évaluation comportant des critères objectifs. Le projet comporte deux parties : dans la première partie, vous créerez un système de recommandation d'emploi qui renvoie les cinq premiers résultats d'une recherche textuelle ; dans la deuxième partie, vous créerez un système de recommandation d'aliments qui effectue une tâche similaire en utilisant un fichier PDF comme entrée. Enfin, vous aurez l'occasion de démontrer votre compréhension du projet final en répondant à un questionnaire noté.
Inclus
2 lectures1 devoir1 évaluation par les pairs1 élément d'application1 plugin
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