Le marché mondial des moteurs de recommandation devrait croître de 37 % par an jusqu'en 2030 (Straits Times). L'expertise pour prédire les préférences des utilisateurs et stimuler l'engagement en utilisant des compétences de système de recommandation IA est devenue un besoin commercial essentiel et une compétence très recherchée utilisant des bases de données vectorielles.

Projets de bases de données vectorielles : Systèmes de recommandation IA
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Projets de bases de données vectorielles : Systèmes de recommandation IA
Ce cours fait partie de Spécialisation "Principes de base des bases de données vectorielles"


Instructeurs : IBM Skills Network Team
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Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Des compétences prêtes à l'emploi grâce à des systèmes de recommandation de bases de données alimentés par l'IA que vous pouvez immédiatement mettre à profit et mettre en avant sur LinkedIn.
Comment utiliser les outils de traitement du langage naturel (NLP), les embeddings et les compétences en matière de classification PDF pour la recherche de similarités.
Construire un système de recommandation de recherche de nourriture dans le monde réel en utilisant un modèle de visage Hugging et des algorithmes avec Chroma DB.
Mettre en œuvre un système de recommandation de base de données vectorielles NLP personnalisé pour la recherche d'emploi dans le monde réel en utilisant la plate-forme de base de données vectorielles de votre choix.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Embeddings
- Catégorie : Natural Language Processing
- Catégorie : Artificial Intelligence
- Catégorie : AI Personalization
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Vector Databases
- Catégorie : MongoDB
- Catégorie : Database Systems
- Catégorie : Hugging Face
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