Pendant le cours, vous explorerez les principes fondamentaux de la recherche par similarité et des bases de données vectorielles, vous apprendrez en quoi elles diffèrent des bases de données traditionnelles et vous découvrirez leur importance dans les systèmes de recommandation et les applications de Génération Augmentée de Récupération (RAG). Vous plongerez également dans des concepts clés tels que les opérations vectorielles et l'architecture des bases de données afin de développer une solide compréhension des fonctionnalités de Chroma DB.

Vous acquerrez une expérience pratique en utilisant Chroma DB, une solution de base de données vectorielle de premier plan. Grâce à des laboratoires interactifs, vous apprendrez à créer des collections, à gérer des embeddings et à effectuer des recherches de similarité avec des ensembles de données réels. Vous appliquerez ensuite ce que vous avez appris en créant un système de recommandation réel alimenté par Chroma DB et un modèle d'intégration de Hugging Face ; un projet idéal pour démontrer votre compréhension de la façon dont les bases de données vectorielles améliorent la recherche et l'extraction dans les applications pilotées par l'IA. Si vous souhaitez acquérir une expertise dans l'utilisation des bases de données vectorielles et des recherches de similarité, deux composants essentiels du pipeline RAG, inscrivez-vous dès aujourd'hui !