Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.7
32 avis
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
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Niveau intermédiaire
Vous devez avoir des connaissances de base sur MongoDB, Cassandra et Node.js et être familier avec les bases de données vectorielles et leurs applications.
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Compétences en recherche vectorielle dans les bases de données NoSQL recherchées par les entreprises en une semaine seulement
Comment stocker et indexer efficacement des vecteurs et effectuer des recherches vectorielles dans MongoDB
Comment stocker et interroger des vecteurs et effectuer des recherches vectorielles dans Cassandra ?
Comment appliquer les concepts de recherche vectorielle à la construction d'applications pratiques telles que les systèmes de recommandation de films, la gestion des stocks et la personnalisation ?
Compétences que vous acquerrez
Catégorie : Exploration de texte
Exploration de texte
Catégorie : Architecture et administration des bases de données
Architecture et administration des bases de données
Catégorie : Emboîtements
Emboîtements
Catégorie : Analyse d'images
Analyse d'images
Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
Apprentissage automatique appliqué
Outils que vous découvrirez
Catégorie : Application de base de données
Application de base de données
Catégorie : Apache Cassandra
Apache Cassandra
Catégorie : Systèmes de gestion de bases de données
Systèmes de gestion de bases de données
Catégorie : MongoDB
MongoDB
Catégorie : Bases de données vectorielles
Bases de données vectorielles
Catégorie : Node.JS
Node.JS
Catégorie : Langages de requête
Langages de requête
Catégorie : NoSQL
NoSQL
Détails à connaître
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Évaluations
3 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Il y a un module dans ce cours
Le marché des bases de données vectorielles devrait croître à un taux de croissance annuel moyen de 20 % d'ici 2032 (Global Market Insights). Ce cours donne aux data scientists, aux ingénieurs ML, aux ingénieurs GenAI et aux développeurs de logiciels les compétences recherchées pour effectuer des recherches vectorielles dans les bases de données NoSQL.
Les entreprises effectuent des recherches vectorielles dans les bases de données NoSQL pour améliorer la précision et l'efficacité de recherche d'un modèle IA. Au cours de ce micro-cours, vous apprendrez à stocker et à indexer des vecteurs dans MongoDB, à effectuer des recherches vectorielles et à appliquer les techniques dans l'analyse de similarité de texte et la construction de systèmes de classification d'images. De plus, vous étudierez Cassandra, ses fonctionnalités de stockage et d'interrogation des vecteurs, et comment effectuer des recherches vectorielles.
Vous examinerez également comment appliquer ces concepts à la création d'applications de recommandation de films, de gestion des stocks et de personnalisation. De plus, vous aurez l'occasion de mettre en pratique vos connaissances grâce à des travaux pratiques et à un projet final en situation réelle.
Notez que ce micro-cours fait partie de la spécialisation Fondamentaux des bases de données vectorielles, qui est idéale pour les professionnels qui travaillent avec des bases de données vectorielles, des bases de données relationnelles et des bases de données NoSQL pour l'IA. Il nécessite une connaissance de base de MongoDB, Cassandra et Node.js.
Bienvenue dans ce module, où vous explorerez l'intégration des fonctionnalités de recherche vectorielle avec les bases de données NoSQL telles que MongoDB et Cassandra. Vous explorerez les principes fondamentaux de MongoDB et Cassandra, ses fonctionnalités de stockage et d'interrogation de vecteurs, et comment effectuer des recherches vectorielles efficaces. Vous apprendrez également à exploiter les caractéristiques uniques de chaque système de base de données pour effectuer des recherches vectorielles efficaces et construire des applications pratiques telles que l'analyse de similarité de texte et les systèmes de recommandation.
Glossaire du cours : Recherche vectorielle avec les bases de données NoSQL•15 minutes
Aide-mémoire : Recherche vectorielle avec les bases de données NoSQL•5 minutes
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Dans un monde marqué par une évolution constante, la polyvalence, l'adaptabilité et les compétences interdisciplinaires sont essentielles pour s'épanouir professionnellement. Qu'il s'agisse de décrocher votre premier emploi, de progresser dans votre carrière, de maîtriser l'efficacité dans votre rôle ou de faire des percées dans diverses carrières, nos cours vous dotent des compétences et de la confiance nécessaires pour vous mettre sur la bonne voie.
En combinant une conception pédagogique solide, des supports multimédias attrayants et la résolution de problèmes concrets, nous créons des parcours d'apprentissage qui permettent d'acquérir des connaissances étape par étape. Nous présentons aux apprenants des problèmes concrets et ouverts qui les aident à appliquer les connaissances acquises au fur et à mesure qu'ils progressent dans leur parcours d'apprentissage. Cela permet également aux apprenants de développer leur esprit critique, leur capacité à résoudre des problèmes et leurs compétences en matière de collaboration.
Nos cours, nos spécialisations, nos certificats professionnels et nos programmes d'apprentissage virtuel et mixte aident les apprenants et les organisations à se perfectionner dans les technologies, les domaines fonctionnels et les compétences humaines les plus récents
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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Révisé le 21 oct. 2024
The content and labs of this course are very helpful to upgrade your skills.
Ai-je besoin de connaissances préalables pour suivre ce cours avec succès ?
Pour tirer le meilleur parti de ce cours, il est utile que vous ayez déjà une connaissance pratique des opérations et des applications de base de données NoSQL.
Il est également recommandé que vous ayez une expérience de travail avec Node.js et MongoDB.
Quelles sont les fonctions que je peux exercer après avoir suivi cette formation ?
Ce cours fait partie de la spécialisation Vector Database Fundamentals.
Lorsque vous terminez la spécialisation, vous aurez des compétences précieuses pour des rôles tels que les ingénieurs en apprentissage automatique, les ingénieurs en IA générative, les administrateurs de bases de données, les développeurs d'applications de bases de données vectorielles, les scientifiques de données et les ingénieurs géo-spatiaux.
Ai-je besoin d'un logiciel ou d'un outil spécifique pour suivre le cours avec succès ?
Seul un navigateur web moderne est nécessaire pour suivre ce cours et effectuer tous les travaux pratiques.
Vous aurez accès gratuitement à des environnements basés sur le cloud pour réaliser les travaux pratiques.
Quand aurai-je accès aux cours et aux devoirs ?
Pour accéder aux supports de cours, aux devoirs et pour obtenir un certificat, vous devez acheter l'expérience de certificat lorsque vous vous inscrivez à un cours. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière. Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat". Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.
Qu'est-ce que je recevrai si je souscris à cette Specializations ?
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours de la spécialisation et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page Réalisations - de là, vous pouvez imprimer votre certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn.
Une aide financière est-elle disponible ?
Oui, pour certains programmes de formation, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse si vous n'avez pas les moyens de payer les frais d'inscription. Si une aide financière ou une bourse est disponible pour votre programme de formation, vous trouverez un lien pour postuler sur la page de description.