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Il y a 4 modules dans ce cours
Le simple tableur est l'un des outils d'analyse de données les plus puissants qui soient, et il est à la portée de presque tout le monde. Les grandes sociétés comme les petites entreprises utilisent des modèles de feuilles de calcul pour déterminer où se situent actuellement les mesures clés de leur succès et où elles sont susceptibles de se situer à l'avenir. Mais pour tirer le meilleur parti d'une feuille de calcul, il faut savoir l'utiliser. Ce cours est conçu pour vous donner une introduction aux outils et formules de base des tableurs afin que vous puissiez commencer à exploiter la puissance des tableurs pour cartographier les données dont vous disposez actuellement et pour prédire les données dont vous disposerez à l'avenir. Grâce à des démonstrations courtes et faciles à suivre, vous apprendrez à utiliser Excel ou Sheets afin de pouvoir commencer à construire des modèles et des arbres de décision dans les prochains cours de cette Specializations.
Une connaissance de base et un accès à Excel ou Sheets sont nécessaires.
Ce module a été conçu pour vous présenter l'histoire des feuilles de calcul, leurs capacités de base et la manière dont elles peuvent être utilisées pour créer des modèles. Vous apprendrez les différents types de données utilisés dans les feuilles de calcul, les notations des opérations mathématiques, les formules et fonctions intégrées courantes, les expressions conditionnelles, les références relatives et absolues, ainsi que la manière d'identifier et de corriger les références circulaires. À la fin de ce module, vous comprendrez le contexte des feuilles de calcul, serez capable de naviguer dans une feuille de calcul, d'utiliser les formules et fonctions intégrées dans les feuilles de calcul, de créer vos propres formules simples et d'identifier et de corriger les erreurs courantes afin de mettre les feuilles de calcul à votre service.
Inclus
6 vidéos2 lectures2 devoirs
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6 vidéos•Total 42 minutes
1.1 Objectifs et un peu d'histoire du tableur•4 minutes
1.2 Navigation dans une feuille de calcul et élaboration de formules•20 minutes
1.3 Utilisation des fonctions•5 minutes
1.4 Utilisation d'expressions conditionnelles dans les formules•4 minutes
1.5 Erreurs courantes dans les feuilles de calcul•5 minutes
1.6 Différences entre les feuilles et Excel•4 minutes
2 lectures•Total 20 minutes
PDF des diapositives du module 1•10 minutes
Exemples du module 1•10 minutes
2 devoirs•Total 60 minutes
Quiz du module 1 : Histoire, formules, fonctions et erreurs•30 minutes
Quiz pratique n° 1•30 minutes
De la feuille de calcul au modèle
Module 2•2 heures à terminer
Détails du module
Dans ce module, vous passerez de la feuille de calcul au modèle, afin de commencer à créer vos propres modèles qui reflètent les événements du monde réel. Vous apprendrez à organiser et à présenter les éléments d'un modèle, ainsi que les types de fonctions objectives et leur utilisation. Vous apprendrez également l'analyse de simulation et les scénarios, l'analyse de sensibilité et d'autres modèles classiques. À la fin de ce module, vous serez en mesure de concevoir une feuille de calcul reflétant les hypothèses, les variables de décision et les résultats, de créer un modèle de flux de trésorerie de base, d'évaluer une opportunité de petite entreprise, de mener une analyse de simulation, d'identifier les variables clés à l'aide de l'analyse de sensibilité, ainsi que des modèles de programmation linéaire et des modèles déterministes.
Inclus
6 vidéos2 lectures2 devoirs
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6 vidéos•Total 23 minutes
2.0 Introduction au module•3 minutes
2.1 Utilisation d'hypothèses et de variables de décision dans les modèles de feuilles de calcul•3 minutes
2.2 Structurer une feuille de calcul pour modéliser les variables, les objectifs et les fonctions objectives•3 minutes
2.3 Construction d'un modèle simple de flux de trésorerie•5 minutes
2.4 Analyse d'hypothèses et analyse de sensibilité•4 minutes
2.5 Limites des modèles simples et déterministes•6 minutes
2 lectures•Total 20 minutes
PDF des diapositives du module 2•10 minutes
Exemples du module 2•10 minutes
2 devoirs•Total 60 minutes
Quiz du module 2 : Modèles classiques•30 minutes
Quiz pratique n°2•30 minutes
Prise en compte de l'incertitude et de la probabilité dans les modèles
Module 3•2 heures à terminer
Détails du module
Ce module a été conçu pour vous présenter la manière dont vous pouvez utiliser les feuilles de calcul pour aborder l'incertitude et les probabilités. Vous découvrirez les variables aléatoires, les distributions de probabilités, les fonctions puissance, exponentielle et logarithme dans les formules des modèles, les modèles de calcul des arbres de probabilité et des arbres de décision, la manière d'utiliser les outils de régression pour faire des prédictions, ainsi que la régression multiple. À la fin de ce module, vous serez en mesure de mesurer les corrélations entre les variables à l'aide des fonctions statistiques du tableur, de comprendre les résultats des fonctions qui calculent les corrélations, d'utiliser les outils de régression pour faire des prédictions et d'améliorer les prévisions à l'aide de la régression multiple.
Inclus
6 vidéos3 lectures2 devoirs
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6 vidéos•Total 40 minutes
3.0 Introduction•2 minutes
3.1 Variables aléatoires et distributions de probabilité•11 minutes
3.2 Changements en temps discret et continu•5 minutes
3.3 Fonctions puissance, exponentielle et logarithmique•9 minutes
3.4 Arbres de probabilité et arbres de décision•6 minutes
3.5 Corrélation et régression•7 minutes
3 lectures•Total 30 minutes
PDF des diapositives du module 3•10 minutes
Exemples du module 3•10 minutes
Lectures complémentaires sur les fonctions exponentielles et autres•10 minutes
2 devoirs•Total 60 minutes
Quiz du module 3 : Probabilité, corrélation et régression•30 minutes
Quiz pratique n°3•30 minutes
Simulation et optimisation
Module 4•2 heures à terminer
Détails du module
Dans ce module, vous apprendrez à utiliser des feuilles de calcul pour mettre en œuvre des simulations Monte Carlo ainsi que des programmes linéaires pour l'optimisation. Vous examinerez l'objectif des simulations de Monte Carlo, la manière de mettre en œuvre des simulations de Monte Carlo dans des feuilles de calcul, les types de problèmes que vous pouvez traiter avec des programmes linéaires et la manière de mettre en œuvre ces programmes linéaires dans des feuilles de calcul. À la fin de ce module, vous serez en mesure de modéliser l'incertitude et le risque dans des feuilles de calcul et d'utiliser le solveur d'Excel pour optimiser les ressources afin d'atteindre un résultat souhaité. Vous serez également en mesure d'identifier les similitudes et les différences entre Excel et Sheets, et serez préparé pour le cours suivant de la Specialization Business and Financial Modeling.
Inclus
4 vidéos3 lectures2 devoirs
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4 vidéos•Total 34 minutes
4.0 Introduction•3 minutes
4.1 Simulations de Monte Carlo•14 minutes
4.2 Programmation linéaire•10 minutes
4.3 Prochaines étapes et différences entre Excel et Sheets•7 minutes
3 lectures•Total 30 minutes
PDF des diapositives du module 4•10 minutes
Exemples du module 4•10 minutes
Liens et autres ressources pour approfondir l'étude•10 minutes
2 devoirs•Total 60 minutes
Quiz du module 4 : Simulations, scénarios et optimisation•30 minutes
Quiz pratique n°4•30 minutes
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Évaluations de l’enseignant
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L'université de Pennsylvanie (communément appelée Penn) est une université privée située à Philadelphie, en Pennsylvanie, aux États-Unis. Membre de l'Ivy League, Penn est la quatrième plus ancienne institution d'enseignement supérieur des États-Unis et se considère comme la première université des États-Unis à proposer des études de premier et de deuxième cycle.
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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
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Avis des étudiants
4.2
3 890 avis
5 stars
50,71 %
4 stars
26,65 %
3 stars
13,52 %
2 stars
5,50 %
1 star
3,59 %
Affichage de 3 sur 3890
M
MM
5·
Révisé le 21 juin 2017
This course has made me understand cost accounting, has provided a fresh perspective on how to solve some of the challenges i had with management accounting and as a bonus, made me love maths again :)
R
RS
5·
Révisé le 29 juil. 2021
This course is a must for all the learners who want to go ahead and achieve big because this course not just teaches you about financial scenarios etc. but the knowledge can be used in real life
J
JV
5·
Révisé le 12 janv. 2020
Don Huesman did a great job of discussing and demonstrating the uses of Excel in cash flow analysis and other useful ways to manipulate spreadsheets to tell a story with data
Pour accéder aux supports de cours, aux devoirs et pour obtenir un certificat, vous devez acheter l'expérience de certificat lorsque vous vous inscrivez à un cours. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière. Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat". Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.
Qu'est-ce que je recevrai si je souscris à cette Specializations ?
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours de la spécialisation et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page Réalisations - de là, vous pouvez imprimer votre certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn.
Une aide financière est-elle disponible ?
Oui, pour certains programmes de formation, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse si vous n'avez pas les moyens de payer les frais d'inscription. Si une aide financière ou une bourse est disponible pour votre programme de formation, vous trouverez un lien pour postuler sur la page de description.