La pensée mathématique est cruciale dans tous les domaines de l'informatique : algorithmes, bio-informatique, infographie, science des données, apprentissage automatique, etc. Dans ce cours, nous apprendrons les outils les plus importants utilisés en mathématiques discrètes : induction, récursion, logique, invariants, exemples, optimalité. Nous utiliserons ces outils pour répondre à des questions de programmation typiques telles que : Comment pouvons-nous être certains qu'une solution existe ? Suis-je sûr que mon programme calcule la réponse optimale ? Est-ce que chacun de ces objets répond aux exigences données ? Dans le cours en ligne, nous utilisons une approche qui consiste à essayer avant de tout expliquer : vous résoudrez de nombreuses énigmes interactives (et adaptées aux téléphones portables) qui ont été soigneusement conçues pour vous permettre d'inventer vous-même un grand nombre d'idées et de concepts importants. Prérequis :

La pensée mathématique en informatique
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La pensée mathématique en informatique
Ce cours fait partie de Spécialisation "Introduction aux mathématiques discrètes pour l'informatique"



Instructeurs : Alexander S. Kulikov
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Inclus avec En savoir plus
2,287 avis
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Logique informatique
- Catégorie : Programmation informatique
- Catégorie : Informatique théorique
- Catégorie : Algorithmes
- Catégorie : Raisonnement déductif
- Catégorie : Mathématiques appliquées
- Catégorie : Combinatoire
- Catégorie : Raisonnement logique
- Catégorie : Principes de programmation
- Catégorie : Arithmétique
- Catégorie : Pensée informatique
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Programmation Python
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57 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

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The Hong Kong University of Science and Technology

University of London

University of California San Diego
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Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
64,24 %
- 4 stars
23,33 %
- 3 stars
7,03 %
- 2 stars
2,09 %
- 1 star
3,27 %
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Révisé le 28 avr. 2020
Course was good, but sometimes i needed additional sources to understand topic better. Maybe, it was because of my english. Anyway it gave me a path what i should look for! Thank you!
Révisé le 15 sept. 2020
Positive: Great material, full of concepts, the teaching is simple and interactive, quizzes are amazing.Negative: Too much python programming (need to be aware of python basics)
Révisé le 29 nov. 2020
The course is good made me think logically, good as a starting course start fast-finish fast and there you have the warm-up, though you need some knowledge of python for completing this course
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