Découvrez ce qu'est la science des données, en quoi consiste le métier de data scientist et si cette carrière vous convient. Aucune expérience requise.

La science des données est l'un des domaines qui connaît la plus forte croissance sur le marché du travail. Le Bureau of Labor Statistics des États-Unis prévoit une croissance de l'emploi de 34 % pour les data scientists entre 2024 et 2034, un rythme bien supérieur à la moyenne, avec un salaire annuel médian de 112 590 dollars.¹ Cela représente environ 23 400 postes à pourvoir chaque année au cours de cette décennie. Le rapport « L’avenir de l’emploi 2025 » du Forum économique mondial classe également les spécialistes du big data ainsi que ceux de l’IA et de l’apprentissage automatique parmi les métiers connaissant la plus forte croissance jusqu’en 2030.² Cette formation vous permettra de vous faire une idée précise de ce domaine avant de vous engager dans un parcours d’apprentissage. Ce cours IBM vous apporte des bases pratiques sur le fonctionnement de la science des données et sur la manière dont les organisations l’utilisent pour prendre des décisions. Au fil de quatre modules, vous découvrirez ce qu’est la science des données, comment le big data et le cloud computing la sous-tendent, et comment les data scientists utilisent l’apprentissage automatique, l’apprentissage profond et l’IA générative pour identifier des tendances et établir des prévisions. Vous découvrirez comment les entreprises appliquent ces méthodes à des problèmes concrets, qu’il s’agisse d’améliorer l’efficacité ou de sauver des vies, et ce qu’il faut pour être embauché en tant que data scientist. Vous apprendrez auprès de professionnels en activité. Des data scientists en exercice vous expliqueront comment ils définissent ce domaine, comment ils ont débuté et quels conseils ils donneraient à quelqu’un qui débute. Vous explorerez les données dans un laboratoire pratique IBM Cloud, suivrez l’étude de cas du parcours d’un data scientist et réaliserez un projet final consistant à analyser une offre d’emploi réelle de data scientist à la lumière de ce que vous aurez appris. À l’issue de ce cours, vous serez capable d’expliquer ce qu’est la science des données, de décrire le travail des data scientists et de définir votre prochaine étape en toute confiance. Que vous envisagiez une réorientation professionnelle, que vous découvriez la science des données pour la première fois ou que vous souhaitiez collaborer plus efficacement avec des équipes chargées des données dans le cadre de votre poste actuel, ce cours vous apporte les bases nécessaires pour vous lancer. Voici les compétences que vous acquerrez : - Définir la science des données et expliquer son importance dans un monde axé sur les données - Décrire comment l’apprentissage automatique, l’apprentissage profond et l’IA générative s’intègrent dans la science des données - Expliquer comment le big data, l’exploration de données et le cloud computing soutiennent la prise de décision basée sur les données - Comprendre comment les données sont générées, stockées et organisées, notamment via les bases de données, les lacs de données et les pipelines de données - Identifier les compétences, les parcours et les évolutions professionnelles menant à des postes en science des données - Évaluer de véritables offres d’emploi et vous positionner pour le poste que vous visez Rejoignez plus de 1,3 million d'apprenants (4,7 étoiles sur plus de 77 000 avis, et 97 % des apprenants ont apprécié ce cours). À la fin, obtenez un certificat partageable que vous pourrez ajouter à votre profil LinkedIn, à votre CV ou à votre curriculum vitae. ¹ Bureau américain des statistiques du travail, Occupational Outlook Handbook : Data Scientists. Salaire médian en mai 2024 ; prévisions de croissance de 2024 à 2034. Ce cours propose une introduction à la science des données et constitue une première étape vers des postes dans ce domaine ; il ne garantit ni l'emploi ni le salaire. ² Forum économique mondial, rapport « Future of Jobs » 2025. Les classements reflètent les attentes des employeurs, telles qu’elles ressortent d’une enquête menée pour la période 2025-2030.