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Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engr Certificat Professionnel

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Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engr Certificat Professionnel

Advance your career in data engineering

Google Cloud Training

Instructeur : Google Cloud Training

105 452 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise
4.6

(7,139 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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4.6

(7,139 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
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Ce que vous apprendrez

  • Identify the purpose and value of the key Big Data and Machine Learning products in Google Cloud.

  • Employ BigQuery to carry out interactive data analysis.

  • Use Cloud SQL and Dataproc to migrate existing MySQL and Hadoop/Pig/Spark/Hive workloads to Google Cloud.

  • Choose between different data processing products on Google Cloud.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Apache Kafka
  • Catégorie : Data Pipelines
  • Catégorie : Data Governance
  • Catégorie : Google Cloud Platform
  • Catégorie : Data Lakes
  • Catégorie : Cloud Storage
  • Catégorie : Data Import/Export
  • Catégorie : Feature Engineering
  • Catégorie : Big Data
  • Catégorie : Data Warehousing
  • Catégorie : Data Architecture
  • Catégorie : Dashboard
  • Catégorie : Dataflow
  • Catégorie : Apache Spark
  • Catégorie : Data Infrastructure
  • Catégorie : Model Deployment
  • Catégorie : PySpark
  • Catégorie : Apache Hadoop
  • Catégorie : Tensorflow
  • Catégorie : Real Time Data

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais
Récemment mis à jour !

octobre 2025

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Certificat professionnel - série de 5 cours

Ce que vous apprendrez

  • Differentiate between data lakes and data warehouses.

  • Explore use-cases for each type of storage and the available data lake and warehouse solutions on Google Cloud.

  • Discuss the role of a data engineer and the benefits of a successful data pipeline to business operations.

  • Examine why data engineering should be done in a cloud environment.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Data Lakes
Catégorie : Data Warehousing
Catégorie : Data Architecture
Catégorie : Data Security
Catégorie : Data Governance
Catégorie : Cloud Storage
Catégorie : Big Data
Catégorie : Advanced Analytics
Catégorie : Data Integration
Catégorie : Data Management
Catégorie : Data Storage Technologies
Catégorie : Data Storage
Catégorie : Metadata Management
Catégorie : Operational Databases
Catégorie : Data Infrastructure

Ce que vous apprendrez

  • Determine whether batch data pipelines are the correct choice for your business use case.

  • Design and build scalable batch data pipelines for high-volume ingestion and transformation.

  • Implement data quality controls within batch pipelines to ensure data integrity.

  • Orchestrate, manage, and monitor batch data pipeline workflows, implementing error handling and observability using logging and monitoring tools.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Validation
Catégorie : Data Cleansing
Catégorie : Serverless Computing
Catégorie : Scalability
Catégorie : Data Quality
Catégorie : System Monitoring
Catégorie : Database Management
Catégorie : Performance Tuning
Catégorie : Data Warehousing

Ce que vous apprendrez

  • Ingest and manage streaming data using Pub/Sub and Managed Service for Apache Kafka

  • Build and deploy streaming data pipelines with Dataflow

  • Implement streaming data solutions for real-time analytics and application serving with BigQuery and Bigtable

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Real Time Data
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Apache Kafka
Catégorie : Data Transformation
Catégorie : Statistical Analysis
Catégorie : Cloud Services
Catégorie : Data Storage
Catégorie : Extract, Transform, Load
Catégorie : Data Integration

Ce que vous apprendrez

  • Differentiate between ML, AI and deep learning.

  • Discuss the use of ML API’s on unstructured data.

  • Execute BigQuery commands from notebooks.

  • Create ML models by using SQL syntax in BigQuery and without coding using Vertex AI AutoML.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : Unstructured Data
Catégorie : Jupyter
Catégorie : Natural Language Processing
Catégorie : Tensorflow
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Big Data
Catégorie : Image Analysis
Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Model Deployment

Ce que vous apprendrez

  • List the domains covered on the Professional Data Engineer (PDE) certification exam.

  • Identify gaps in your knowledge and skills for each domain.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Processing
Catégorie : Data Storage
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Data Management
Catégorie : Cloud Storage
Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Automation
Catégorie : Data Preprocessing
Catégorie : Cloud Engineering
Catégorie : Data Infrastructure
Catégorie : Data Architecture
Catégorie : Data Analysis

Obtenez un certificat professionnel

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Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Foire Aux Questions

¹ Median salary and job opening data are sourced from Lightcast™ Job Postings Report. Content Creator, Machine Learning Engineer and Salesforce Development Representative (1/1/2024 - 12/31/2024) All other job roles (1/1/2025 - 1/1/2026)