L'incorporation de l'apprentissage automatique dans les pipelines de données augmente la capacité d'extraire des insights à partir des données. Ce cours présente les différentes façons d'intégrer l'apprentissage automatique dans les pipelines de données sur Google Cloud. Pour peu ou pas de personnalisation, ce cours couvre AutoML. Pour des capacités d'apprentissage automatique plus personnalisées, ce cours présente Notebooks et BigQuery machine learning (BigQuery ML). De plus, ce cours couvre la façon de produire des solutions d'apprentissage automatique en utilisant Vertex IA.
Analyse intelligente, apprentissage automatique et intelligence artificielle sur Google Cloud
Analyse intelligente, apprentissage automatique et intelligence artificielle sur Google Cloud
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.
Instructeur : Google Cloud Training
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niveau Intermédiaire
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Planning flexible
7 heures à compléter
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86%
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Ce que vous apprendrez
Faire la différence entre la ML, l'IA et le Deep learning.
Discuter de l'utilisation des API de ML sur les données non structurées.
Exécuter des commandes BigQuery à partir de blocs-notes.
Créez des modèles ML en utilisant la syntaxe SQL dans BigQuery et sans codage à l'aide de Vertex IA AutoML.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
- Catégorie : Modèle de formation
- Catégorie : Google Cloud Platform
- Catégorie : API dans le nuage
- Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
- Catégorie : Données non structurées
- Catégorie : Méthodes d'apprentissage automatique
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Déploiement du modèle
- Catégorie : Tensorflow
- Catégorie : Jupyter
Détails à connaître
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Évaluations
6 devoirs
Enseigné en Anglais
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Étudiant(e) depuis 2018
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Révisé le 31 janv. 2021
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BA
Révisé le 9 sept. 2020
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GB
Révisé le 26 mars 2020
Few important concepts like kubeflow should have been covered in a bit more detail.
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