Microsoft

Certificat Professionnel Microsoft Generative AI Engineering

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Ce certificat professionnel n'est pas disponible en Français (France)

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Microsoft

Certificat Professionnel Microsoft Generative AI Engineering

Empower innovation using generative AI engineering.

Build, fine-tune, and deploy generative AI models using Microsoft tools and platforms.

 Microsoft

Instructeur : Microsoft

7 251 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise

des 17 examens de cours de ce programme

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

3 mois à compléter
à 8 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise

des 17 examens de cours de ce programme

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

3 mois à compléter
à 8 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

  • Grasp core generative AI models and their applications, including GANs, diffusion models, and LLMs, leveraging Azure AI Foundry.

  • Implement and fine-tune Large Language Models (LLMs) and build generative applications using Azure OpenAI Services.

  • Integrate multimodal and cross-modal AI components within applications using Azure AI Vision and other Azure AI Services.

  • Apply MLOps principles with Azure ML for lifecycle management and implement responsible AI practices.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : AI Integrations
  • Catégorie : AI Security
  • Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
  • Catégorie : Data Ethics
  • Catégorie : Fine-tuning
  • Catégorie : Generative Model Architectures
  • Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
  • Catégorie : Multimodal Prompts
  • Catégorie : Responsible AI

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : AI Orchestration
  • Catégorie : AI Workflows
  • Catégorie : Azure DevOps
  • Catégorie : Azure DevOps Pipelines
  • Catégorie : ChatGPT
  • Catégorie : Generative Adversarial Networks (GANs)
  • Catégorie : Generative AI
  • Catégorie : Microsoft Azure
  • Catégorie : Model Deployment
  • Catégorie : Prompt Engineering
  • Catégorie : Python Programming

Détails à connaître

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Enseigné en Anglais
Récemment mis à jour !

janvier 2026

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  • Obtenez un certificat reconnu par les employeurs auprès de Microsoft

Certificat professionnel - série de 5 cours

Getting started with generative AI in Azure

Getting started with generative AI in Azure

COURS 1, 17 heures

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Generative AI
Catégorie : Microsoft Azure
Catégorie : Application Design
Catégorie : Prompt Engineering
Catégorie : Fine-tuning
Catégorie : Responsible AI
Catégorie : Model Evaluation
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Back-End Web Development
Catégorie : AI Security
Catégorie : Generative Model Architectures
Catégorie : LLM Application
Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : AI literacy
Catégorie : Deep Learning
Catégorie : AI Integrations
Core generative models and techniques

Core generative models and techniques

COURS 2, 21 heures

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Generative Model Architectures
Catégorie : Time Series Analysis and Forecasting
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Generative Adversarial Networks (GANs)
Catégorie : Prototyping
Catégorie : Model Training
Catégorie : Model Evaluation
Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
Catégorie : Model Deployment
Catégorie : Image Analysis
Catégorie : Tensorflow
Catégorie : Microsoft Azure
Catégorie : Forecasting
Catégorie : PyTorch (Machine Learning Library)
Catégorie : Deep Learning
Working with large language models using Azure

Working with large language models using Azure

COURS 3, 21 heures

Ce que vous apprendrez

  • Apply prompt engineering techniques to improve Large Language Model responses

  • Build Retrieval-Augmented Generation (RAG) pipelines using Azure services

  • Fine-tune and customize LLMs for domain-specific AI applications 

  • Develop and deploy generative AI applications using Azure AI Foundry

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Semantic Web
Catégorie : Fine-tuning
Catégorie : Cloud Deployment
Catégorie : Cloud Management
Catégorie : ChatGPT
Catégorie : AI Workflows
Catégorie : Generative Model Architectures
Multimodal and cross-modal AI integrations

Multimodal and cross-modal AI integrations

COURS 4, 20 heures

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : AI Integrations
Catégorie : AI Orchestration
Catégorie : Computer Vision
Catégorie : Prompt Engineering
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Microsoft Azure
Catégorie : Model Optimization
Catégorie : AI Workflows
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Prompt Patterns
Catégorie : OpenAI API
Catégorie : Image Analysis
Catégorie : Multimodal Prompts
MLOps and responsible AI practices

MLOps and responsible AI practices

COURS 5, 22 heures

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
Catégorie : CI/CD
Catégorie : Responsible AI
Catégorie : Azure DevOps
Catégorie : Version Control
Catégorie : Git (Version Control System)
Catégorie : Automation
Catégorie : Azure DevOps Pipelines
Catégorie : Microsoft Azure
Catégorie : Application Performance Management
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Model Deployment
Catégorie : Model Evaluation
Catégorie : Continuous Integration
Catégorie : Model Training
Catégorie : AI Workflows
Catégorie : Continuous Monitoring

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Instructeur

 Microsoft
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Offert par

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Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Foire Aux Questions

¹Basé sur les réponses au sondage sur les résultats des étudiants Coursera, États-Unis, 2021.