Dans ce cours basé sur un projet, nous allons construire, entraîner et tester un modèle d'apprentissage automatique pour détecter le diabète avec XG-boost et les Réseaux de neurones artificiels. L'Objet de ce projet est de prédire si un patient est diabétique ou non en fonction de ses caractéristiques données et des mesures diagnostiques telles que le nombre de grossesses, les niveaux d'insuline, l'indice de masse corporelle, l'âge et la pression artérielle.
Détection des maladies du diabète à l'aide de XG-Boost et de réseaux neuronaux
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Détection des maladies du diabète à l'aide de XG-Boost et de réseaux neuronaux
Instructeur : Ryan Ahmed
Inclus avec
Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences professionnelles grâce à des conseils d’experts
4.9
(10 avis)
niveau Débutant
Expérience recommandée
2 heures
Apprenez à votre propre rythme
Un apprentissage pratique
Ce que vous apprendrez
Construire, entraîner et tester le modèle XG-Boost et le Réseau de neurones artificiels
Entraîner un Réseau de neurones et des algorithmes XG-Boost pour résoudre des problèmes de types typographies
Visualisation des données et analyse exploratoire des données (AED)
Compétences que vous pratiquerez
- Catégorie : Évaluation de modèles
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Modélisation prédictive
- Catégorie : Algorithmes d'apprentissage automatique
- Catégorie : Visualisation de Données
- Catégorie : Deep learning
- Catégorie : Analyse des Données
- Catégorie : Ingénierie des caractéristiques
- Catégorie : Présentation des données
- Catégorie : Arbre de classification et de régression (CART)
- Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
- Catégorie : Analyse exploratoire des données (AED)
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Réseaux neuronaux artificiels
- Catégorie : Analyse prédictive
- Catégorie : Algorithmes de classification
- Catégorie : Programmation en Python
Détails à connaître
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Enseigné en Anglais
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Disponible uniquement sur ordinateur
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences prêtes à l’emploi en moins de 2 heures
- Bénéficiez d’une formation par des experts du secteur
- Gagnez en expérience pratique en effectuant des tâches professionnelles du monde réel
- Renforcez votre confiance en utilisant les outils et technologies les plus récents
À propos de ce Projet Guidé
Apprendrez étape par étape
Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :
Comprendre l'énoncé du problème et l'analyse de rentabilisation
Importer des bibliothèques et des ensembles de données
Occasion de pratique #1 [Facultatif]
Visualisation des données
Diviser les données en deux parties : l'entraînement et le test
Occasion de pratique #2 [Facultatif]
Construire un modèle de réseau neurones dans Keras
Réseau de neurones artificiels (ANN)
Évaluation de la performance des modèles formés
Occasion de pratique #3 [Facultatif]
Entraînement et évaluation d'un algorithme XG-Boost
Occasion de pratique n°4 [Facultatif]
Expérience recommandée
Expérience de la programmation en Python et connaissances de base en mathématiques
12 images de projet
Instructeur
38 Cours114 146 apprenants
Offert par
Méthode d’apprentissage
Apprentissage pratique basé sur les compétences
Mettez en pratique de nouvelles compétences en effectuant des tâches professionnelles.
Conseils d’experts
Suivez les vidéos pré-enregistrées d’experts à l’aide d’une interface unique, divisée en deux.
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Accédez aux outils et aux ressources dont vous avez besoin dans un espace de travail cloud préconfiguré.
Disponible uniquement sur ordinateur de bureau
Ce Projet Guidé est conçu pour les ordinateurs portables ou de bureau disposant d’une connexion internet fiable, et non pour les appareils mobiles.
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
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Foire Aux Questions
En achetant un Projet Guidé, vous obtenez tout ce dont vous avez besoin pour terminer ce Projet Guidé, y compris l'accès à un espace de travail de bureau cloud, via votre navigateur web, qui contient les fichiers et les logiciels dont vous avez besoin pour commencer, ainsi que les instructions vidéo étape par étape d'un expert en la matière.
Comme votre espace de travail contient un bureau cloud dimensionné pour un ordinateur portable ou de bureau, les Projets Guidés ne sont pas disponibles sur votre appareil mobile.
Les enseignants des Projets Guidés sont des experts en la matière qui ont de l'expérience dans les compétences, les outils ou le domaine de leur projet et qui sont passionnés par le partage de leurs connaissances avec des millions d'étudiants dans le monde.