In this 1-hour long project, you will gain first-hand experience using Python to model algorithmic efficiency tradeoffs. By implementing simulations of real-world systems using Big O notation, you will be able to quantify performance impacts of technical and business decisions. This will prepare you to advocate the importance of scale efficiency in data systems you design and maintain.
Understand Big O Notation in Python
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Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences professionnelles grâce à des conseils d’experts
niveau Débutant
Expérience recommandée
1 hour
Apprenez à votre propre rythme
Un apprentissage pratique
Ce que vous apprendrez
Model algorithmic complexity using Big O notation
Simulate and compare business systems with different efficiency
Plot performance over time to visualize scale efficiency
Compétences que vous pratiquerez
- Catégorie : Simulation and Simulation Software
- Catégorie : Performance Metric
- Catégorie : Software Engineering
- Catégorie : Theoretical Computer Science
- Catégorie : Data Structures
- Catégorie : Algorithms
- Catégorie : Performance Measurement
- Catégorie : Complex Problem Solving
- Catégorie : Performance Analysis
- Catégorie : Scalability
- Catégorie : Simulations
Outils que vous utiliserez
- Catégorie : Python Programming
Détails à connaître
Certificat partageable
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Enseigné en Anglais
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Disponible uniquement sur ordinateur
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences prêtes à l’emploi en moins de 2 heures
- Bénéficiez d’une formation par des experts du secteur
- Gagnez en expérience pratique en effectuant des tâches professionnelles du monde réel
- Renforcez votre confiance en utilisant les outils et technologies les plus récents
À propos de ce Projet Guidé
Apprendrez étape par étape
Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :
Big O Notation Challenge
Expérience recommandée
Beginning Python skills.
1 image de projet
Instructeur
Offert par
Méthode d’apprentissage
Apprentissage pratique basé sur les compétences
Mettez en pratique de nouvelles compétences en effectuant des tâches professionnelles.
Conseils d’experts
Suivez les vidéos pré-enregistrées d’experts à l’aide d’une interface unique, divisée en deux.
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Accédez aux outils et aux ressources dont vous avez besoin dans un espace de travail cloud préconfiguré.
Disponible uniquement sur ordinateur de bureau
Ce Projet Guidé est conçu pour les ordinateurs portables ou de bureau disposant d’une connexion internet fiable, et non pour les appareils mobiles.
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
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