Università di Napoli Federico II

Spécialisation "Autonomous Vehicle Engineering"

Università di Napoli Federico II

Spécialisation "Autonomous Vehicle Engineering"

Learn to operate in the autonomous vehicle sector!.

Master skills for the design and management of autonomous land, air and sea transport systems

Sergio Savino
Domenico Accardo
Alfredo Renga

Instructeurs : Sergio Savino

5 893 déjà inscrits

Inclus avec Coursera PlusEn savoir plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 92 examens de cours de ce programme

niveau Débutant

Expérience recommandée

12 semaines à compléter
à 2 heures par semaine
Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 92 examens de cours de ce programme

niveau Débutant

Expérience recommandée

12 semaines à compléter
à 2 heures par semaine

Ce que vous apprendrez

  • How to schematize a real system

  • How to mathematically model multi-physics systems

  • How to analyse experimental measures

  • How to build Matlab/Simulink models

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Simulations
  • Catégorie : Simulation and Simulation Software
  • Catégorie : Global Positioning Systems
  • Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
  • Catégorie : Computer Vision
  • Catégorie : Data Infrastructure
  • Catégorie : Artificial Intelligence
  • Catégorie : Model Based Systems Engineering
  • Catégorie : Control Systems
  • Catégorie : Robotics
  • Catégorie : Data Architecture
  • Catégorie : Machine Controls
  • Catégorie : Business Intelligence
  • Catégorie : Mechanical Engineering
  • Catégorie : Big Data
  • Catégorie : Systems Architecture

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Apache Hadoop
  • Catégorie : Database Systems
  • Catégorie : Apache Hive
  • Catégorie : NoSQL

Détails à connaître

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Enseigné en Anglais
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Università di Napoli Federico II

Spécialisation - série de 3 cours

A quick tour on Big Data and Business Intelligence

A quick tour on Big Data and Business Intelligence

COURS 1, 7 heures

Ce que vous apprendrez

  • Manage big data

    Build a big data framework

    Get value form big data

    Design an AI process

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Big Data
Catégorie : Business Intelligence
Catégorie : Apache Hive
Catégorie : NoSQL
Catégorie : Apache Hadoop
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Database Theory
Catégorie : Data Architecture
Catégorie : Distributed Computing
Catégorie : Database Systems
Catégorie : Transaction Processing
Catégorie : Data Management
Catégorie : Data Infrastructure
Autonomous Aerospace Systems

Autonomous Aerospace Systems

COURS 2, 10 heures

Ce que vous apprendrez

  • Design and develop efficient driving and navigation solutions for autonomous vehicles

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Control Systems
Catégorie : Global Positioning Systems
Catégorie : Estimation
Catégorie : Automation
Catégorie : Business Intelligence
Catégorie : Robotics
Catégorie : Simulations
Catégorie : Mathematical Modeling
Catégorie : Machine Controls
Catégorie : Computer Vision
Catégorie : Mechanical Engineering
Catégorie : Systems Architecture
Catégorie : Systems Integration
Modelling and simulation of mechanical systems

Modelling and simulation of mechanical systems

COURS 3, 14 heures

Ce que vous apprendrez

  • Schematize a real system

    Mathematically model multi-physics system

    Development of Matlab/Simulink models

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Simulation and Simulation Software
Catégorie : Control Systems
Catégorie : Computer Vision
Catégorie : Mechanical Engineering
Catégorie : Image Analysis
Catégorie : Mathematical Modeling
Catégorie : Experimentation
Catégorie : Automation
Catégorie : Laboratory Experience
Catégorie : Model Evaluation
Catégorie : Robotics
Catégorie : Vibrations
Catégorie : Data Validation
Catégorie : Engineering Analysis
Catégorie : Model Based Systems Engineering
Catégorie : Hydraulics
Catégorie : Electronic Systems
Catégorie : Machine Controls
Catégorie : Simulations
Catégorie : Matlab

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Instructeurs

Sergio Savino
Università di Napoli Federico II
1 Cours4 827 apprenants

Offert par

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants sur Autonomous Vehicle Engineering

moyenne sur l'ensemble des 3 cours

  • 5 étoiles

    62,13 %

  • 4 étoiles

    23,30 %

  • 3 étoiles

    4,85 %

  • 2 étoiles

    2,91 %

  • 1 étoile

    6,79 %

PT
Cours : A quick tour on Big Data and Business Intelligence

Révisé le 30 août 2024

NK
Cours : Autonomous Aerospace Systems

Révisé le 19 mars 2024

IK
Cours : Modelling and simulation of mechanical systems

Révisé le 2 nov. 2024

Foire Aux Questions