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Il y a 4 modules dans ce cours
Ce cours est destiné aux débutants et aux praticiens des domaines du Big Data et de l'IA. Il s'agit d'un aperçu rapide de certains concepts de base qui pourraient être approfondis par des professionnels. Du théorème CAP à l'hypothèse de Turing, nous fournirons un guide de départ pour plonger dans ces sujets fascinants.
Se familiariser avec les concepts clés suivants en assistant aux cours et en répondant aux questions de base
Inclus
4 vidéos16 lectures1 devoir
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4 vidéos•Total 15 minutes
Bienvenue !•4 minutes
Big data : une introduction•4 minutes
Les cinq "V" du Big data•4 minutes
Architecture distribuée•3 minutes
16 lectures•Total 88 minutes
Pourquoi le Big data est-il si populaire ?•10 minutes
Comment les banques et les réseaux sociaux utilisent les Big data•10 minutes
Données en cours d'utilisation d'un Big data par la Science•10 minutes
Conclusions•3 minutes
Caractéristiques principales du Big data•5 minutes
Un regard plus approfondi sur la variabilité•5 minutes
Études de cas•6 minutes
Un regard plus attentif sur l'effet de la longue traîne•5 minutes
Quelques effets secondaires du Big data•3 minutes
Conclusions•1 minute
Traiter le parallélisme pour apprivoiser les Big data•6 minutes
Système centralisé et système distribué•3 minutes
Modèles du serveur client•7 minutes
Style architectural du courtier•6 minutes
Architecture orientée services (AOS)•7 minutes
Conclusions•1 minute
1 devoir•Total 30 minutes
Point de contrôle Big data•30 minutes
Hadoop
Module 2•2 heures à terminer
Détails du module
Se familiariser avec les paradigmes suivants en assistant aux leçons et en écrivant de petits morceaux de programmes
Inclus
3 vidéos6 lectures1 devoir
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3 vidéos•Total 10 minutes
L'écosystème Hadoop•3 minutes
Hadoop et HDFS•4 minutes
Hadoop et Map-Reduce•3 minutes
6 lectures•Total 64 minutes
Comment traiter les Big data ? Hadoop, un bon point de départ•15 minutes
Hadoop : projets connexes•7 minutes
Autres projets connexes•7 minutes
Conclusions•15 minutes
Gestion efficace de HDFS par Hadoop•10 minutes
Utilisation de Map-Reduce dans Hadoop•10 minutes
1 devoir•Total 30 minutes
Vérification de la compréhension de Hadoop•30 minutes
Outils Hadoop
Module 3•2 heures à terminer
Détails du module
Se familiariser avec les outils suivants en assistant aux leçons et en résolvant de petites études de cas
Inclus
3 vidéos9 lectures1 devoir
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3 vidéos•Total 11 minutes
Latin cochon•3 minutes
Apache Hive•4 minutes
Au-delà de Map Reduce•4 minutes
9 lectures•Total 52 minutes
Comment améliorer la manipulation des données avec Pig Latin•8 minutes
Comment améliorer la manipulation des données avec Pig Latin (partie 2)•8 minutes
Conclusions•1 minute
Comment améliorer la manipulation des données avec Apache Hive•8 minutes
Ruche•9 minutes
Conclusions•1 minute
Quelle est la prochaine étape de Map Reduce ?•8 minutes
Spark•8 minutes
Conclusions•1 minute
1 devoir•Total 30 minutes
Vérification des compétences en matière de Manipulation des données•30 minutes
Systèmes NoSQL et IA
Module 4•2 heures à terminer
Détails du module
Se familiariser avec le paradigme No SQL et les blocs de construction de l'IA en assistant aux leçons et en concevant des solutions de base
Inclus
3 vidéos12 lectures1 devoir
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3 vidéos•Total 11 minutes
NO SQL•4 minutes
Théorème de la PAC•4 minutes
Intelligence artificielle•4 minutes
12 lectures•Total 65 minutes
Comment traiter efficacement les Big data ? L'approche NoSQL•7 minutes
Cassandre•7 minutes
Graphique vs. SGBDR•7 minutes
Accès aux données dans un magasin de valeurs clés•4 minutes
Conclusions•1 minute
Un peu de théorie sur la gestion des données (Big data)•10 minutes
Le théorème du plafond avec Apache Cassandra® et MongoDB•8 minutes
Conclusions•1 minute
Comment extraire la VALUE ? L'IA à première vue•8 minutes
Informatique décisionnelle (BI) et données BI•5 minutes
Intelligence artificielle•6 minutes
Conclusions•1 minute
1 devoir•Total 30 minutes
Synthèse•30 minutes
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Fondée en 1224, Federico II est la plus ancienne université laïque d'Europe. Avec son centre "Federica Web Learning", elle est leader en Europe pour l'éducation multimédia en libre accès, et dans le top 10 mondial pour la production de MOOCs permettant d'établir de nouveaux liens entre l'enseignement supérieur et l'apprentissage tout au long de la vie. Pour en savoir plus, consultez le site www.federica.eu.
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
4.0
27 avis
5 stars
55,55 %
4 stars
18,51 %
3 stars
11,11 %
2 stars
3,70 %
1 star
11,11 %
Affichage de 3 sur 27
P
PT
4·
Révisé le 30 août 2024
A little more video learning could've made such a topic more interesting but honestly the course is designed very very very well, thank you for the opportunity :)
J
JE
5·
Révisé le 4 févr. 2024
I am glad to learn this... it might be improved by adding some reviewed tasks, but it has been nice like it is now. God bless you all.
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Qu'est-ce que je recevrai si je souscris à cette Specializations ?
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Oui, pour certains programmes de formation, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse si vous n'avez pas les moyens de payer les frais d'inscription. Si une aide financière ou une bourse est disponible pour votre programme de formation, vous trouverez un lien pour postuler sur la page de description.