What will I be able to do upon completing the Specialization?

Upon completion, you will be able to design, deploy, and manage secure serverless applications, build real-world APIs and data transformation pipelines, and implement AI-powered image analysis workflows using AWS services such as Lambda, API Gateway, and Rekognition.

Is this course really 100% online? Do I need to attend any classes in person?

This course is completely online, so there’s no need to show up to a classroom in person. You can access your lectures, readings and assignments anytime and anywhere via the web or your mobile device.

Can I just enroll in a single course?

Yes! To get started, click the course card that interests you and enroll. You can enroll and complete the course to earn a shareable certificate. When you subscribe to a course that is part of a Specialization, you’re automatically subscribed to the full Specialization. Visit your learner dashboard to track your progress.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Can I take the course for free?

No, you cannot take this course for free. When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. If you cannot afford the fee, you can apply for financial aid.

Will I earn university credit for completing the Specialization?

This Specialization doesn't carry university credit, but some universities may choose to accept Specialization Certificates for credit. Check with your institution to learn more.

Spécialisation "AWS Serverless & AI/ML Project-Based Cloud Specialization"

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Ce spécialisation n'est pas disponible en Français (France)

Nous sommes actuellement en train de le traduire dans plus de langues.

Spécialisation "AWS Serverless & AI/ML Project-Based Cloud Specialization"

AWS Serverless and AI/ML Cloud Projects.

Build, deploy, and automate serverless and AI workflows using real AWS services.

Instructeur : EDUCBA

Inclus avec

Série de 4 cours

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

niveau Débutant

Expérience recommandée

4 semaines à compléter

à 10 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

Série de 4 cours

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4 semaines à compléter

à 10 heures par semaine

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Ce que vous apprendrez

Design and deploy secure, scalable serverless applications using AWS Lambda and API Gateway.
Build and automate real-world data processing and AI workflows using AWS managed services.
Apply cloud-native best practices to troubleshoot, optimize, and scale production-ready solutions.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : API Design
Catégorie : API Gateway
Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Catégorie : Cloud-Based Integration
Catégorie : Cloud Deployment
Catégorie : Cloud Development
Catégorie : Cloud-Native Computing
Catégorie : Computer Vision
Catégorie : Event-Driven Programming
Catégorie : Extensible Languages and XML
Catégorie : Image Analysis
Catégorie : Microservices
Catégorie : Serverless Computing

Outils que vous découvrirez

Catégorie : Amazon CloudWatch
Catégorie : Amazon S3
Catégorie : Amazon Web Services
Catégorie : AWS CloudFormation
Catégorie : Extensible Markup Language (XML)
Catégorie : JSON
Catégorie : Restful API

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais

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janvier 2026

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Spécialisation - série de 4 cours

This Specialization equips learners with practical skills to design, deploy, and scale serverless and AI-driven solutions on AWS. Through hands-on projects using AWS Lambda, API Gateway, and Rekognition, learners build real-world applications focused on automation, data transformation, and intelligent image analysis. The curriculum emphasizes production-ready workflows, security, and cloud-native best practices aligned with industry needs.

Projet d'apprentissage appliqué

Learners complete end-to-end, project-based assignments such as building serverless APIs, deploying XML-to-JSON conversion services, and creating AI-powered image analysis pipelines with AWS Rekognition. Each project mirrors real industry scenarios, requiring learners to design, deploy, test, and troubleshoot scalable cloud solutions using live AWS services.

Master AWS Lambda & API Workflows for Serverless Automation

COURS 1, 4 heures

Ce que vous apprendrez

Build and optimize AWS Lambda functions using Python for real-world serverless logic.
Integrate Lambda with API Gateway to handle secure GET and POST request workflows.
Test, monitor, and troubleshoot serverless applications using CloudWatch and API tools.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : API Gateway

Catégorie : Amazon CloudWatch

Catégorie : Data Validation

Catégorie : Amazon Web Services

Catégorie : Microservices

Catégorie : Event-Driven Programming

Catégorie : API Design

Catégorie : Cloud-Based Integration

Catégorie : Cloud Deployment

Apply & Deploy XML-to-JSON Conversion Using AWS Lambda

COURS 2, 4 heures

Ce que vous apprendrez

Analyze XML and JSON structures and implement reliable XML-to-JSON conversion logic.
Deploy serverless conversion workflows using AWS Lambda and API Gateway.
Test, validate, and integrate cloud-based APIs for real-world data transformation use cases.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : JSON

Catégorie : Extensible Markup Language (XML)

Catégorie : API Gateway

Catégorie : Cloud Deployment

Catégorie : Application Deployment

Catégorie : Data Transformation

Catégorie : Serverless Computing

Catégorie : Data Processing

Catégorie : Amazon Web Services

Catégorie : API Testing

Catégorie : Cloud-Based Integration

Catégorie : Cloud Development

Catégorie : Application Programming Interface (API)

Catégorie : Extensible Languages and XML

Catégorie : Cloud Applications

Master AWS Rekognition: Analyze, Detect, and Automate

COURS 3, 6 heures

Ce que vous apprendrez

Analyze images and videos using AWS Rekognition for object detection, facial analysis, text extraction, and moderation.
Build serverless automation workflows by integrating Rekognition with AWS Lambda and SNS.
Design and deploy intelligent, cloud-native visual analysis solutions for real-world use cases.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Image Analysis

Catégorie : Serverless Computing

Catégorie : AI Integrations

Catégorie : Cloud Applications

Catégorie : Unstructured Data

Catégorie : Amazon Web Services

Catégorie : Cloud API

Catégorie : Computer Vision

Build & Deploy Serverless Apps on AWS: Design and Secure

COURS 4, 4 heures

Ce que vous apprendrez

Use AWS Rekognition to detect objects, faces, text, and unsafe content in images and videos.
Build serverless automation workflows by integrating Rekognition with AWS Lambda and SNS.
Deploy intelligent, scalable visual analysis solutions for real-world cloud applications.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Serverless Computing

Catégorie : Amazon DynamoDB

Catégorie : API Gateway

Catégorie : Microservices

Catégorie : Amazon S3

Catégorie : Authentications

Catégorie : Application Development

Catégorie : Image Analysis

Catégorie : Cloud-Native Computing

Catégorie : Event-Driven Programming

Catégorie : Cloud Deployment

Catégorie : Amazon Web Services

Catégorie : AI Integrations

Catégorie : Cloud Computing Architecture

Catégorie : Restful API

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Instructeur

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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020

’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021

’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Foire Aux Questions

The Specialization can be completed in approximately 8 to 9 weeks, assuming a commitment of 3–4 hours per week. This flexible schedule allows learners to progress at a steady pace while gaining hands-on experience through practical serverless and AI/ML projects, making it suitable for working professionals and motivated learners alike.

A basic understanding of programming concepts, preferably in Python, along with general awareness of web or cloud fundamentals, is recommended. Prior experience with AWS is helpful but not required, as the Specialization introduces services progressively through hands-on projects.

Yes, it is recommended to follow the courses in the designed sequence, as each course builds on the concepts and skills developed in the previous one, moving from core serverless workflows to advanced AI-driven applications.

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Master AWS Lambda & API Workflows for Serverless Automation

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Apply & Deploy XML-to-JSON Conversion Using AWS Lambda

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Compétences que vous acquerrez

Master AWS Rekognition: Analyze, Detect, and Automate

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