Spécialisation "Introduction aux statistiques informatiques pour les scientifiques des données"
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Spécialisation "Introduction aux statistiques informatiques pour les scientifiques des données"
Inférence bayésienne pratique.
Une compréhension conceptuelle des techniques et des outils utilisés pour effectuer une inférence bayésienne évolutive en pratique avec PyMC3.
Instructeur : Dr. Srijith Rajamohan
2 912 déjà inscrits
Inclus avec En savoir plus
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des 109 examens de cours de ce programme
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Les bases de la modélisation et de l'inférence bayésienne.
Une compréhension conceptuelle des techniques utilisées pour effectuer une inférence bayésienne dans la pratique.
Apprenez à utiliser PyMC3 pour résoudre des problèmes concrets.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Statistiques
- Catégorie : Méthodes statistiques
- Catégorie : Science des données
- Catégorie : Évaluation du modèle
- Catégorie : Probabilités et statistiques
- Catégorie : Probabilité
- Catégorie : Distribution de probabilité
- Catégorie : Visualisation des données
- Catégorie : Échantillonnage (statistiques)
- Catégorie : Programmation statistique
- Catégorie : Simulations
- Catégorie : Modèle de Markov
- Catégorie : Modélisation statistique
- Catégorie : Analyse de régression
- Catégorie : Statistiques bayésiennes
- Catégorie : Inférence statistique
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Logiciel statistique
- Catégorie : Jupyter
- Catégorie : Databricks
- Catégorie : Programmation Python
Détails à connaître
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