Spécialisation Introduction aux statistiques informatiques pour les scientifiques des données
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Spécialisation Introduction aux statistiques informatiques pour les scientifiques des données
Inférence bayésienne pratique. Une compréhension conceptuelle des techniques et des outils utilisés pour effectuer une inférence bayésienne évolutive en pratique avec PyMC3.
Instructeur : Dr. Srijith Rajamohan
2 901 déjà inscrits
Inclus avec
(51 avis)
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Les bases de la modélisation et de l'inférence bayésienne.
Une compréhension conceptuelle des techniques utilisées pour effectuer une inférence bayésienne dans la pratique.
Apprenez à utiliser PyMC3 pour résoudre des problèmes concrets.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
- Catégorie : Simulations
- Catégorie : Évaluation de modèles
- Catégorie : Statistiques
- Catégorie : Méthodes statistiques
- Catégorie : Modèle de Markov
- Catégorie : Probabilité
- Catégorie : Régression logistique
- Catégorie : Échantillonnage (statistiques)
- Catégorie : Analyse de régression
- Catégorie : Statistiques bayésiennes
- Catégorie : Distribution de probabilité
- Catégorie : Modélisation statistique
- Catégorie : Science des données
- Catégorie : Programmation Statistique
- Catégorie : Analyse statistique
- Catégorie : Modélisation prédictive
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Jupyter
- Catégorie : Bases de données
- Catégorie : Programmation en Python
Détails à connaître
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Foire Aux Questions
Cette spécialisation devrait prendre environ 3 mois
Vous avez une certaine expérience de la science des données en utilisant la pile PyData (NumPy, Pandas, Scikit-learn)
Les cours devraient idéalement être suivis dans l'ordre suivant
Introduction aux probabilités et aux distributions
inférence bayésienne avec MCMC
Iintroduction à PyMC3 avec applications
Plus de questions
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