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Spécialisation "Data Privacy, Ethics, and Responsible AI"

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Ce spécialisation n'est pas disponible en Français (France)

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Spécialisation "Data Privacy, Ethics, and Responsible AI"

Ethical AI and Data Privacy Compliance.

Build responsible AI systems while ensuring regulatory compliance and protecting user rights.

Kelley O'Connell
Paweł Mielniczek
Phil Gold

Instructeurs : Kelley O'Connell

2 074 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

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des 120 examens de cours de ce programme

niveau Débutant

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
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Planning flexible
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Ce que vous apprendrez

  • Implement ethical frameworks for responsible AI development and deployment in organizational settings

  • Conduct comprehensive rights impact assessments and ensure compliance with data protection regulations

  • Design effective user education programs and security measures for AI systems and data privacy protection

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : AI literacy
  • Catégorie : AI Security
  • Catégorie : Business Ethics
  • Catégorie : Cybersecurity
  • Catégorie : Data Ethics
  • Catégorie : Data Governance
  • Catégorie : Data Security
  • Catégorie : General Data Protection Regulation (GDPR)
  • Catégorie : Governance
  • Catégorie : Information Privacy
  • Catégorie : Large Language Modeling
  • Catégorie : Legal Technology
  • Catégorie : LLM Application
  • Catégorie : Personally Identifiable Information
  • Catégorie : Regulatory Compliance
  • Catégorie : Responsible AI
  • Catégorie : Risk Analysis

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : ChatGPT
  • Catégorie : Generative AI
  • Catégorie : Prompt Engineering

Détails à connaître

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Spécialisation - série de 6 cours

Building Trust: Ethics for AI-powered Chatbots

Building Trust: Ethics for AI-powered Chatbots

COURS 1, 4 heures

Ce que vous apprendrez

  • Describe the roots and evolution of AI chatbots in modern business so the learner can assess current applications and use cases.

  • Demonstrate the importance of ethics in technology and, specifically, in the application of AI Chatbots.

  • Assess the current state of data privacy, consent, and transparency in modern business AI implementations.

  • Illustrate the significance of bias and fairness in AI-powered chatbots.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Ethical Standards And Conduct
Catégorie : Responsible AI
Catégorie : Self Service Technologies
Catégorie : ChatGPT
Catégorie : Accountability
Catégorie : AI literacy
Catégorie : Personally Identifiable Information
Catégorie : Informed Consent
Catégorie : General Data Protection Regulation (GDPR)
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Business Ethics
Catégorie : Information Privacy
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Generative AI Agents

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Responsible AI
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Mitigation
Catégorie : Regulation and Legal Compliance
Catégorie : Data Governance
Catégorie : Regulatory Requirements
Catégorie : AI Security
Catégorie : Regulatory Compliance
Catégorie : Case Studies
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Risk Analysis
Catégorie : Law, Regulation, and Compliance
Catégorie : Risk Mitigation
Catégorie : Information Privacy
Catégorie : AI literacy
Catégorie : Risk Management
User Awareness and Education for Generative AI

User Awareness and Education for Generative AI

COURS 3, 4 heures

Ce que vous apprendrez

  • Explain the background of Generative AI and how it differs from older AI models.

  • Describe how Generative AI is impacting the world of business and entertainment.

  • Describe ways to enhance user awareness and encourage ongoing education around AI and Generative AI.

  • List ways to build user trust in AI systems.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : AI literacy
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Responsible AI
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Ethical Standards And Conduct
Catégorie : End User Training and Support
Catégorie : AI powered creativity
Introduction to Prompt Injection Vulnerabilities

Introduction to Prompt Injection Vulnerabilities

COURS 4, 4 heures

Ce que vous apprendrez

  • Analyze and discuss various attack methods targeting Large Language Model (LLM) applications.

  • Demonstrate the ability to identify and comprehend the primary attack method, Prompt Injection, used against LLMs. 

  • Evaluate the risks associated with Prompt Injection attacks and gain an understanding of the different attack scenarios involving LLMs.

  • Formulate strategies for mitigating Prompt Injection attacks, enhancing their knowledge of security measures against such threats.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Large Language Modeling
Catégorie : Exploitation techniques
Catégorie : AI Security
Catégorie : Security Testing
Catégorie : Cyber Security Assessment
Catégorie : Application Security
Catégorie : Cybersecurity
Catégorie : Threat Modeling
Catégorie : Network Security
Catégorie : Vulnerability Assessments
Catégorie : LLM Application
Catégorie : Prompt Engineering
Data Privacy and Protection Standards

Data Privacy and Protection Standards

COURS 5, 3 heures

Ce que vous apprendrez

  • Assess Global Data Privacy Regulations and Their Impact on Businesses.

  • Implement Data Protection Strategies for Security and Breach Prevention.

  • Establish Data Privacy Compliance through Assessments and Policies.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Security
Catégorie : Personally Identifiable Information
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Information Privacy
Catégorie : Data Management
Catégorie : Employee Training
Catégorie : Regulatory Compliance
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Safety Culture
Catégorie : Security Controls
Catégorie : Data Loss Prevention
Catégorie : Compliance Management
Catégorie : Data Integrity
Catégorie : Security Strategy
Catégorie : Incident Response
Catégorie : Data Governance
Catégorie : General Data Protection Regulation (GDPR)
Catégorie : Compliance Training
Catégorie : Law, Regulation, and Compliance

Ce que vous apprendrez

  • Examine AI's role in legal processes and identify opportunities to automate operations, increase efficiency, and enhance workflow optimization.

  • Implement AI-powered legal tools and procedures to ensure compliance with European legislation, such as the GDPR and the EU AI Act.

  • Assess ethical implications of AI in legal practice and devise strategies to mitigate risks for responsible, transparent use in client interactions.

  • Use AI technologies to streamline workflows for legal research, document review, and case analysis, for faster, accurate, and better client service.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Compliance Management
Catégorie : Regulatory Compliance
Catégorie : Workflow Management
Catégorie : Risking
Catégorie : Automation
Catégorie : Business Process Automation
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : AI Enablement
Catégorie : Legal Technology
Catégorie : Regulation and Legal Compliance
Catégorie : Law, Regulation, and Compliance
Catégorie : Legal Strategy
Catégorie : AI Workflows
Catégorie : Analysis
Catégorie : Legal Research
Catégorie : General Data Protection Regulation (GDPR)
Catégorie : Responsible AI
Catégorie : Legal Risk
Catégorie : Research
Catégorie : Business Workflow Analysis

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Instructeurs

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Phil Gold
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9 Cours31 511 apprenants

Offert par

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