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Spécialisation Data Privacy, Ethics, and Responsible AI

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Spécialisation Data Privacy, Ethics, and Responsible AI

Ethical AI and Data Privacy Compliance. Build responsible AI systems while ensuring regulatory compliance and protecting user rights.

Kelley O'Connell
Paweł Mielniczek
Phil Gold

Instructeurs : Kelley O'Connell

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
4.0

(13 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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4.0

(13 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
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Ce que vous apprendrez

  • Implement ethical frameworks for responsible AI development and deployment in organizational settings

  • Conduct comprehensive rights impact assessments and ensure compliance with data protection regulations

  • Design effective user education programs and security measures for AI systems and data privacy protection

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Risk Analysis
  • Catégorie : Data Governance
  • Catégorie : Data Ethics
  • Catégorie : Business Ethics
  • Catégorie : Cyber Security Strategy
  • Catégorie : Responsible AI
  • Catégorie : Data Loss Prevention
  • Catégorie : Prompt Engineering
  • Catégorie : AI Security
  • Catégorie : Ethical Standards And Conduct
  • Catégorie : Personally Identifiable Information
  • Catégorie : Regulatory Compliance
  • Catégorie : General Data Protection Regulation (GDPR)
  • Catégorie : Generative AI
  • Catégorie : Information Privacy
  • Catégorie : Large Language Modeling
  • Catégorie : Legal Technology
  • Catégorie : Data Security
  • Catégorie : Governance
  • Catégorie : Cybersecurity

Détails à connaître

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Enseigné en Anglais
Récemment mis à jour !

août 2025

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Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Coursera

Spécialisation - série de 6 cours

Ce que vous apprendrez

  • Describe the roots and evolution of AI chatbots in modern business so the learner can assess current applications and use cases.

  • Demonstrate the importance of ethics in technology and, specifically, in the application of AI Chatbots.

  • Assess the current state of data privacy, consent, and transparency in modern business AI implementations.

  • Illustrate the significance of bias and fairness in AI-powered chatbots.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Responsible AI
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Generative AI Agents
Catégorie : Information Privacy
Catégorie : Personally Identifiable Information
Catégorie : Data Governance
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Ethical Standards And Conduct
Catégorie : Accountability
Catégorie : Business Ethics
Catégorie : Informed Consent

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Generative AI
Catégorie : Responsible AI
Catégorie : Risk Mitigation
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Risk Analysis
Catégorie : Prompt Engineering
Catégorie : Compliance Management
Catégorie : Regulatory Compliance
Catégorie : Information Systems Security Assessment Framework (ISSAF)
Catégorie : Data Governance
Catégorie : Information Privacy

Ce que vous apprendrez

  • Explain the background of Generative AI and how it differs from older AI models.

  • Describe how Generative AI is impacting the world of business and entertainment.

  • Describe ways to enhance user awareness and encourage ongoing education around AI and Generative AI.

  • List ways to build user trust in AI systems.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Generative AI
Catégorie : Human Computer Interaction
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : End User Training and Support
Catégorie : Information Privacy
Catégorie : AI Security
Catégorie : AI Enablement
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Responsible AI

Ce que vous apprendrez

  • Analyze and discuss various attack methods targeting Large Language Model (LLM) applications.

  • Demonstrate the ability to identify and comprehend the primary attack method, Prompt Injection, used against LLMs. 

  • Evaluate the risks associated with Prompt Injection attacks and gain an understanding of the different attack scenarios involving LLMs.

  • Formulate strategies for mitigating Prompt Injection attacks, enhancing their knowledge of security measures against such threats.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : AI Security
Catégorie : Large Language Modeling
Catégorie : Threat Modeling
Catégorie : Cyber Security Strategy
Catégorie : Prompt Engineering
Catégorie : Risk Analysis
Catégorie : Cyber Security Assessment
Catégorie : Application Security
Catégorie : Network Security
Catégorie : Cybersecurity
Catégorie : Vulnerability Assessments

Ce que vous apprendrez

  • Assess Global Data Privacy Regulations and Their Impact on Businesses.

  • Implement Data Protection Strategies for Security and Breach Prevention.

  • Establish Data Privacy Compliance through Assessments and Policies.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Security
Catégorie : Personally Identifiable Information
Catégorie : Employee Training
Catégorie : Regulatory Compliance
Catégorie : Information Privacy
Catégorie : Regulatory Requirements
Catégorie : Compliance Training
Catégorie : Security Strategy
Catégorie : Security Controls
Catégorie : General Data Protection Regulation (GDPR)
Catégorie : Data Governance
Catégorie : Data Integrity
Catégorie : Compliance Management
Catégorie : Data Loss Prevention
Catégorie : Data Ethics

Ce que vous apprendrez

  • Examine AI's role in legal processes and identify opportunities to automate operations, increase efficiency, and enhance workflow optimization.

  • Implement AI-powered legal tools and procedures to ensure compliance with European legislation, such as the GDPR and the EU AI Act.

  • Assess ethical implications of AI in legal practice and devise strategies to mitigate risks for responsible, transparent use in client interactions.

  • Use AI technologies to streamline workflows for legal research, document review, and case analysis, for faster, accurate, and better client service.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Compliance Management
Catégorie : Productivity Software
Catégorie : Analysis
Catégorie : Law, Regulation, and Compliance
Catégorie : Research
Catégorie : Automation
Catégorie : General Data Protection Regulation (GDPR)
Catégorie : AI Workflows
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Regulatory Requirements
Catégorie : Electronic Discovery
Catégorie : AI Enablement
Catégorie : Legal Technology
Catégorie : Governance
Catégorie : Workflow Management
Catégorie : Responsible AI
Catégorie : Legal Research
Catégorie : Legal Strategy
Catégorie : Regulation and Legal Compliance
Catégorie : Business Process Automation

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Instructeurs

Kelley O'Connell
11 Cours40 180 apprenants
Paweł Mielniczek
Coursera
19 Cours21 602 apprenants
Phil Gold
Coursera
9 Cours23 980 apprenants

Offert par

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Étudiant(e) depuis 2018
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