Johns Hopkins University

Spécialisation Data Science Decisions in Time

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Johns Hopkins University

Spécialisation Data Science Decisions in Time

Make higher quality decisions based on learning from data in real time. Decisions often are made after all data is collected. But, many applications need decision while data is being collected.

Thomas Woolf

Instructeur : Thomas Woolf

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

3 mois à compléter
à 15 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Approfondissez votre connaissance d’un sujet
niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

3 mois à compléter
à 15 heures par semaine
Planning flexible
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Ce que vous apprendrez

  • hypothesis testing while data is arriving - think of A:B testing -

    flow control charts -an industry standard -and how they are developed and tested

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Precision Medicine
  • Catégorie : Image Analysis
  • Catégorie : Forecasting
  • Catégorie : Data-Driven Decision-Making
  • Catégorie : Time Series Analysis and Forecasting
  • Catégorie : Bioinformatics
  • Catégorie : Cybersecurity
  • Catégorie : Bayesian Statistics
  • Catégorie : Strategic Decision-Making
  • Catégorie : Game Theory
  • Catégorie : Clinical Trials
  • Catégorie : Data Analysis
  • Catégorie : Statistical Methods
  • Catégorie : Markov Model
  • Catégorie : Statistical Analysis
  • Catégorie : Reinforcement Learning
  • Catégorie : Data Science
  • Catégorie : Applied Machine Learning
  • Catégorie : Analytics
  • Catégorie : Anomaly Detection

Détails à connaître

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Enseigné en Anglais

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Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Johns Hopkins University

Spécialisation - série de 4 cours

Ce que vous apprendrez

  • By the end of the course you will: (1) understand sequential testing and thus when to stop collecting data and (2) how this concept is used today.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Markov Model
Catégorie : Reinforcement Learning
Catégorie : Data Science
Catégorie : Bayesian Statistics
Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Catégorie : Statistical Methods
Catégorie : Machine Learning Methods
Catégorie : Anomaly Detection
Catégorie : Time Series Analysis and Forecasting
Catégorie : Sampling (Statistics)
Catégorie : Estimation
Catégorie : Forecasting
Catégorie : Probability Distribution
Catégorie : Statistical Analysis

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Structures
Catégorie : Statistical Hypothesis Testing
Catégorie : Algorithms
Catégorie : Probability Distribution
Catégorie : Bayesian Statistics
Catégorie : Image Analysis
Catégorie : Medical Imaging
Catégorie : Computer Vision
Catégorie : Machine Learning Methods
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : Data Science
Catégorie : Bioinformatics
Catégorie : Statistical Inference
Catégorie : Statistical Methods

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Game Theory
Catégorie : Algorithms
Catégorie : Cybersecurity
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Catégorie : AI Security
Catégorie : Data Science
Catégorie : Reinforcement Learning

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Clinical Trials
Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Catégorie : Precision Medicine
Catégorie : Personalized Service
Catégorie : Random Forest Algorithm
Catégorie : Treatment Planning
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : A/B Testing
Catégorie : Online Advertising
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Strategic Decision-Making
Catégorie : Data Science
Catégorie : Root Cause Analysis
Catégorie : Analytics

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Instructeur

Thomas Woolf
Johns Hopkins University
4 Cours932 apprenants

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Étudiant(e) depuis 2018
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Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
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