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Spécialisation DevOps and AI on AWS

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Spécialisation DevOps and AI on AWS

Amplify your Dev Team with DevOps and AI on AWS. In this program, you’ll walk through each step of the DevOps flywheel to create a CICD pipeline.

Russell Sayers
Morgan Willis
Rafael Lopes

Instructeurs : Russell Sayers

3 351 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
4.7

(40 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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4.7

(40 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

  • How to use an Amazon Bedrock large language model (LLM) to generate customized text generation

  • Implement Continuous Integration and Continuous Deployment pipelines, explore strategies for reliable automation & improve monitoring & observability

  • Explore how AIOps can help streamline operations, improve the way we monitor applications, and automate responses to common problems

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Unit Testing
  • Catégorie : Amazon CloudWatch
  • Catégorie : Amazon Bedrock
  • Catégorie : Continuous Deployment
  • Catégorie : Serverless Computing
  • Catégorie : Prompt Engineering
  • Catégorie : Data Analysis
  • Catégorie : Application Deployment
  • Catégorie : Containerization
  • Catégorie : AWS CloudFormation
  • Catégorie : DevOps
  • Catégorie : Cloud Deployment
  • Catégorie : Amazon Web Services
  • Catégorie : Infrastructure as Code (IaC)
  • Catégorie : Responsible AI
  • Catégorie : CI/CD
  • Catégorie : Amazon Elastic Compute Cloud
  • Catégorie : Code Review
  • Catégorie : Continuous Integration
  • Catégorie : Devops Tools

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Amazon Web Services

Spécialisation - série de 3 cours

Ce que vous apprendrez

  • Understanding observability and its importance in application development

  • Practical use cases for AIOps in real-world scenarios

  • Key components of AIOps, including anomaly detection, predictive analysis, automated root cause analysis, and remediation

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Amazon Bedrock
Catégorie : DevOps
Catégorie : Application Deployment
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Responsible AI
Catégorie : Prompt Engineering
Catégorie : Version Control
Catégorie : Unit Testing
Catégorie : Test Case
Catégorie : LLM Application
Catégorie : Amazon Elastic Compute Cloud
Catégorie : AI Enablement
Catégorie : CI/CD
Catégorie : Retrieval-Augmented Generation
Catégorie : Application Lifecycle Management
Catégorie : Amazon Web Services
Catégorie : Software Configuration Management
Catégorie : Artificial Intelligence

Ce que vous apprendrez

  • Implement DevOps practices including automated builds, testing, and continuous integration pipelines.

  • Design and execute automatic deployments using Amazon CodeDeploy in a CI/CD pipeline.

  • Demonstrate how DevOps and AIOps practices improve continuous releases, time to market, and reduce human error in app development and operations.

  • Apply AI-enhanced monitoring and observability techniques using Amazon CloudWatch Anomaly Detection and AWS X-Ray Insights.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : CI/CD
Catégorie : DevOps
Catégorie : Amazon CloudWatch
Catégorie : Infrastructure as Code (IaC)
Catégorie : System Monitoring
Catégorie : Application Deployment
Catégorie : AWS CloudFormation
Catégorie : Model Deployment
Catégorie : Amazon Web Services
Catégorie : Continuous Integration
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Continuous Deployment
Catégorie : Continuous Monitoring
Catégorie : Cloud Management
Catégorie : Automation
Catégorie : Cloud Applications
Catégorie : Cloud Deployment
DevOps and AI on AWS: AIOps

DevOps and AI on AWS: AIOps

COURS 35 heures

Ce que vous apprendrez

  • Understand AIOps and its role in addressing operational challenges.

  • Implement AI-driven monitoring to reduce alarm fatigue and information overload.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : DevOps
Catégorie : Anomaly Detection
Catégorie : Amazon CloudWatch
Catégorie : Amazon Web Services
Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Catégorie : Code Review
Catégorie : AI Security
Catégorie : Application Performance Management
Catégorie : Vulnerability Scanning
Catégorie : Predictive Analytics
Catégorie : Continuous Monitoring
Catégorie : System Monitoring
Catégorie : Devops Tools

Obtenez un certificat professionnel

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Instructeurs

Russell Sayers
Amazon Web Services
21 Cours128 017 apprenants

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
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