Les connaissances en IA générative constituent désormais une compétence essentielle en science des données. Selon Gartner, "D'ici 2026, 20 % des meilleures équipes de science des données auront changé de nom pour devenir des cabinets de conseil en sciences cognitives ou en sciences, ce qui augmentera de 800 % la diversité des compétences du personnel."
En tenant compte des tendances du secteur, IBM vous propose cette spécialisation pour vous aider à donner un coup de pouce à votre carrière! Cette spécialisation en trois cours est conçue pour vous aider à démarrer votre voyage dans l'application de l'IA générative dans le domaine de la science des données. Cela inclut les professionnels des données existants et aspirants, tels que les scientifiques de données, les analystes de données, les architectes de données et les ingénieurs, et même les amateurs de données.
Vous commencerez la spécialisation en comprenant les bases de l'IA générative et ses applications dans le monde réel. Ensuite, apprenez les concepts et les approches de l'ingénierie des requêtes IA générative, et explorez les outils d'ingénierie des requêtes couramment utilisés, notamment IBM Watsonx, Prompt Lab, Spellbook et Dust. Enfin, plongez dans l'application d'outils et de techniques d'IA générative tout au long de la méthodologie de la science des données pour l'augmentation des données, la génération de données, l'ingénierie des caractéristiques, le développement de modèles, l'affinement des modèles, les visualisations et les insights. Donnez un coup de pouce à vos techniques de science des données avec l'IA générative ! Inscrivez-vous maintenant et gagnez les compétences qui montrent à votre employeur actuel et à d'autres, que vous êtes prêt à exploiter efficacement la puissance de l'IA générative.
Projet d'apprentissage appliqué
Cette spécialisation met l'accent sur l'apprentissage appliqué et comprend une série d'activités et de projets pratiques. Dans ces exercices, vous mettrez en pratique la théorie et les compétences que vous avez acquises dans le cadre de scénarios réels.
Voici quelques activités et projets pratiques
Générer du texte, des images et du code à l'aide de l'IA générative
Appliquer les techniques d'ingénierie de requête et les meilleures pratiques
Utiliser des modèles IA génératifs pour créer un modèle génératif de prédiction du prix de vente des voitures d'occasion
