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Spécialisation "Generative AI for Java and Spring Developers"

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Spécialisation "Generative AI for Java and Spring Developers"

Future-proof your Java career opportunities. Master GenAI & create AI Java apps in 2 months. No prior AI experience required.

IBM Skills Network Team
SkillUp
Rav Ahuja

Instructeurs : IBM Skills Network Team

2 896 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 11,361 examens de cours de ce programme

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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des 11,361 examens de cours de ce programme

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
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Ce que vous apprendrez

  • Job-ready GenAI skills businesses need for building Java AI-powered apps more quickly and efficiently.

  • Build and deploy Java AI apps using libraries, neural networks, Spring integration, and best practices for testing, APIs, and error handling. 

  • Explain and apply prompt engineering techniques, best practices, and tools for creating effective prompts for generative AI.

  • Use generative AI tools to write and improve code, design apps, solve problems, and address ethical concerns in AI-assisted programming.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Image Analysis
  • Catégorie : Software Engineering
  • Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
  • Catégorie : Data Ethics
  • Catégorie : Software Development
  • Catégorie : Application Deployment
  • Catégorie : AI Personalization
  • Catégorie : DevSecOps
  • Catégorie : Application Security
  • Catégorie : Development Environment
  • Catégorie : Real Time Data
  • Catégorie : Java
  • Catégorie : Prompt Patterns

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Java Programming
  • Catégorie : ChatGPT
  • Catégorie : Restful API
  • Catégorie : Model Deployment
  • Catégorie : Generative AI
  • Catégorie : Prompt Engineering
  • Catégorie : AI Workflows

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de IBM

Spécialisation - série de 4 cours

Ce que vous apprendrez

  • Describe generative AI and distinguish it from discriminative AI.

  • Describe the capabilities of generative AI and its use cases in the real world.

  • Identify the applications of generative AI in different sectors and industries.

  • Explore common generative AI models and tools for text, code, image, audio, and video generation.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Generative AI
Catégorie : ChatGPT
Catégorie : Real Time Data
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : AI Personalization
Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

Ce que vous apprendrez

  • Explain the concept and relevance of prompt engineering in generative AI models. 

  • Apply the best practices for creating prompts.

  • Assess commonly used tools for prompt engineering.

  • Apply common prompt engineering techniques and approaches for writing effective prompts.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Prompt Engineering
Catégorie : Prompt Patterns
Catégorie : AI Workflows
Catégorie : ChatGPT
Catégorie : Context Management
Catégorie : Decision Making
Catégorie : Generative AI

Ce que vous apprendrez

  • Job-ready skills to develop innovative solutions using GenAI tools such as ChatGPT, GitHub Copilot, Google Gemini, n8n, and Bolt

  • Develop code, scripts, and automations using generative and agentic AI, including vibe coding workflow

  • Apply generative AI techniques for application design, architecture, bug detection, code refactoring, and program optimization

  • Identify generative AI programming risks and ethics issues, and select mitigation strategies

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Generative AI
Catégorie : Software Development
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Application Security
Catégorie : DevSecOps
Catégorie : Software Engineering

Ce que vous apprendrez

  • Explore AI concepts and set up a Java dev environment optimized for developing AI-powered applications with Java.

  • Build AI application features using Java and implement neural networks using Deeplearning4j for NLP, image recognition, and classification tasks.

  • Design and integrate AI service layers, RESTful APIs, and components into Spring applications using best practices.

  • Test, debug, deploy, and manage Spring AI apps with proper configuration, logging, and error handling strategies.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Java
Catégorie : Software Development
Catégorie : Restful API
Catégorie : Model Deployment
Catégorie : Image Analysis
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Development Environment
Catégorie : Computer Vision
Catégorie : Application Deployment

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Instructeurs

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Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
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