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Spécialisation "Generative AI for Java and Spring Developers"

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Spécialisation "Generative AI for Java and Spring Developers"

Future-proof your Java career opportunities.

Master GenAI & create AI Java apps in 2 months. No prior AI experience required.

IBM Skills Network Team
SkillUp
Antonio Cangiano

Instructeurs : IBM Skills Network Team

4 858 déjà inscrits

Inclus avec Coursera PlusEn savoir plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 12,263 examens de cours de ce programme

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 12,263 examens de cours de ce programme

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine

Ce que vous apprendrez

  • Job-ready GenAI skills businesses need for building Java AI-powered apps more quickly and efficiently.

  • Build and deploy Java AI apps using libraries, neural networks, Spring integration, and best practices for testing, APIs, and error handling. 

  • Explain and apply prompt engineering techniques, best practices, and tools for creating effective prompts for generative AI.

  • Use generative AI tools to write and improve code, design apps, solve problems, and address ethical concerns in AI-assisted programming.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Generative AI Agents
  • Catégorie : Prompt Patterns
  • Catégorie : Prompt Engineering Tools
  • Catégorie : AI powered creativity
  • Catégorie : Software Design
  • Catégorie : AI Integrations
  • Catégorie : Data Ethics
  • Catégorie : LLM Application
  • Catégorie : Multimodal Prompts
  • Catégorie : Application Deployment
  • Catégorie : Software Design Documents
  • Catégorie : AI literacy
  • Catégorie : Generative Model Architectures
  • Catégorie : Software Architecture

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Generative AI
  • Catégorie : Java Programming
  • Catégorie : Model Deployment
  • Catégorie : ChatGPT
  • Catégorie : Restful API
  • Catégorie : Prompt Engineering

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de IBM

Spécialisation - série de 4 cours

Generative AI: Introduction and Applications

Generative AI: Introduction and Applications

COURS 1, 8 heures

Ce que vous apprendrez

  • Describe generative AI and distinguish it from discriminative AI.

  • Describe the capabilities of generative AI and its use cases in the real world.

  • Identify the applications of generative AI in different sectors and industries.

  • Explore common generative AI models and tools for text, code, image, audio, and video generation.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Generative AI
Catégorie : Multimodal Prompts
Catégorie : Prompt Engineering Tools
Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : ChatGPT
Catégorie : AI powered creativity
Catégorie : Generative Model Architectures
Catégorie : AI literacy
Generative AI: Prompt Engineering Basics

Generative AI: Prompt Engineering Basics

COURS 2, 10 heures

Ce que vous apprendrez

  • Explain the concept and relevance of prompt engineering in generative AI models. 

  • Apply the best practices for creating prompts.

  • Assess commonly used tools for prompt engineering.

  • Apply common prompt engineering techniques and approaches for writing effective prompts.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Prompt Engineering
Catégorie : Prompt Patterns
Catégorie : LLM Application
Catégorie : ChatGPT
Catégorie : AI literacy
Catégorie : Model Evaluation
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Image Quality

Ce que vous apprendrez

  • Job-ready skills to develop innovative solutions using GenAI tools such as ChatGPT, GitHub Copilot, Google Gemini, n8n, and Bolt

  • Develop code, scripts, and automations using generative and agentic AI, including vibe coding workflow

  • Apply generative AI techniques for application design, architecture, bug detection, code refactoring, and program optimization

  • Identify generative AI programming risks and ethics issues, and select mitigation strategies

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Generative AI
Catégorie : AI Integrations
Catégorie : Debugging
Catégorie : Software Architecture
Catégorie : Code Review
Catégorie : Continuous Integration
Catégorie : Software Design Documents
Catégorie : Software Engineering
Catégorie : Software Development
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Generative AI Agents
Catégorie : Prompt Patterns
Catégorie : Application Security
Catégorie : DevSecOps
Catégorie : Software Design
Catégorie : LLM Application
Catégorie : Agentic Workflows
Generative AI for Java and Spring Development

Generative AI for Java and Spring Development

COURS 4, 9 heures

Ce que vous apprendrez

  • Explore AI concepts and set up a Java dev environment optimized for developing AI-powered applications with Java.

  • Build AI application features using Java and implement neural networks using Deeplearning4j for NLP, image recognition, and classification tasks.

  • Design and integrate AI service layers, RESTful APIs, and components into Spring applications using best practices.

  • Test, debug, deploy, and manage Spring AI apps with proper configuration, logging, and error handling strategies.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Java
Catégorie : AI Integrations
Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Catégorie : Computer Vision
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Software Development
Catégorie : Image Analysis
Catégorie : Development Environment
Catégorie : Application Deployment
Catégorie : Model Deployment
Catégorie : LLM Application
Catégorie : Restful API

Obtenez un certificat professionnel

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Instructeurs

IBM Skills Network Team
99 Cours3 125 012 apprenants

Offert par

IBM
SkillUp

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants sur Generative AI for Java and Spring Developers

moyenne sur l'ensemble des 4 cours

  • 5 étoiles

    79,26 %

  • 4 étoiles

    15,27 %

  • 3 étoiles

    2,99 %

  • 2 étoiles

    1,04 %

  • 1 étoile

    1,41 %

SO
Cours : Generative AI: Introduction and Applications

Révisé le 3 mars 2024

HD
Cours : Generative AI: Prompt Engineering Basics

Révisé le 24 juil. 2025

HS
Cours : Generative AI: Elevate your Software Development Career

Révisé le 30 juin 2024

Foire Aux Questions