Identifier la relation entre les modèles et les données épidémiologiques réelles

Incorporer le traitement ou la vaccination dans un modèle SIR, en tenant compte de l'efficacité imparfaite et des différents mécanismes d'action

Effectuer des calibrations simples d'un modèle SIR par rapport à des données de séries temporelles, en sélectionnant des paramètres pour maximiser l'adéquation du modèle aux données

Reconnaître deux approches simples de l'étalonnage de modèles par ordinateur et effectuer des étalonnages de modèles selon chacune de ces approches dans R.

Distinguer les modèles stochastiques des modèles déterministes, expliquer quand l'un ou l'autre est approprié et effectuer des simulations simples d'un modèle stochastique

Identifier où il est important d'incorporer la structure de la population dans un modèle et concevoir et simuler un modèle de transmission capturant cette structure.

Évaluez les hypothèses qui sous-tendent le modèle Ross MacDonald et codez un tel modèle à l'aide de R pour simuler la dynamique d'une maladie à transmission vectorielle.

Évaluer de manière critique une étude de modélisation et communiquer ses forces et ses faiblesses à un public ayant des connaissances scientifiques.