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Spécialisation "Keras Deep Learning Projects with TensorFlow"

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Spécialisation "Keras Deep Learning Projects with TensorFlow"

Build AI Models with Keras and TensorFlow.

Develop, train, and optimize deep learning models for NLP and computer vision projects.

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Instructeur : EDUCBA

Inclus avec Coursera PlusEn savoir plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 10 examens de cours de ce programme

niveau Débutant

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
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niveau Débutant

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine

Ce que vous apprendrez

  • Design and implement deep learning models using Keras and TensorFlow for NLP and vision tasks.

  • Apply preprocessing, embedding, and evaluation techniques to optimize neural network performance.

  • Build, train, and deploy AI applications including chatbots, sentiment analyzers, and recognition systems.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Image Analysis
  • Catégorie : Artificial Neural Networks
  • Catégorie : Convolutional Neural Networks
  • Catégorie : Applied Machine Learning
  • Catégorie : Embeddings
  • Catégorie : Natural Language Processing
  • Catégorie : Model Optimization
  • Catégorie : Model Evaluation
  • Catégorie : Data Preprocessing
  • Catégorie : Text Mining
  • Catégorie : Recurrent Neural Networks (RNNs)
  • Catégorie : Transfer Learning
  • Catégorie : Computer Vision
  • Catégorie : Generative Model Architectures
  • Catégorie : Model Training
  • Catégorie : Deep Learning

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : AI Workflows
  • Catégorie : Tensorflow
  • Catégorie : Keras (Neural Network Library)
  • Catégorie : Generative AI

Détails à connaître

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  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de EDUCBA

Spécialisation - série de 4 cours

Chatbots with Keras & NLP: Build & Evaluate

Chatbots with Keras & NLP: Build & Evaluate

COURS 1, 8 heures

Ce que vous apprendrez

  • Apply NLP preprocessing and vectorization methods, including Bag of Words, TF-IDF, and Word2Vec.

  • Design and train machine learning, neural network, and generative chatbot models using Keras and TensorFlow.

  • Apply attention mechanisms and evaluation strategies to improve context-aware chatbot responses.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Natural Language Processing
Catégorie : Data Preprocessing
Catégorie : Keras (Neural Network Library)
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Artificial Neural Networks
Catégorie : Generative Model Architectures
Catégorie : Embeddings
Catégorie : AI Workflows
Catégorie : Design
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : Model Evaluation
Catégorie : Machine Learning Algorithms
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Model Training
Catégorie : Text Mining
Catégorie : System Design and Implementation
Catégorie : Tensorflow
Sentiment Analysis with RNNs in Keras

Sentiment Analysis with RNNs in Keras

COURS 2, 3 heures

Ce que vous apprendrez

  • Preprocess IMDB movie reviews using tokenization and padding for RNN training.

  • Construct and train basic and advanced LSTM models using Keras in Google Colab.

  • Evaluate LSTM models, plot results, and predict sentiment from movie reviews.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Model Evaluation
Catégorie : Recurrent Neural Networks (RNNs)
Catégorie : Data Preprocessing
Catégorie : Keras (Neural Network Library)
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Environment
Catégorie : Project Implementation
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Model Training
Catégorie : Natural Language Processing
Catégorie : Analysis
Catégorie : Artificial Neural Networks
Catégorie : Design
Catégorie : Text Mining
Catégorie : Deep Learning
Catégorie : Data Analysis Software
Image Classification with Keras: Build & Optimize

Image Classification with Keras: Build & Optimize

COURS 3, 3 heures

Ce que vous apprendrez

  • Set up Google Colab and prepare image datasets for Keras-based image classification.

  • Build and train CNN models using transfer learning and image augmentation.

  • Evaluate, visualize, and retrain CNN models to improve classification accuracy.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Transfer Learning
Catégorie : Convolutional Neural Networks
Catégorie : Environment
Catégorie : Deep Learning
Catégorie : Data Preprocessing
Catégorie : Image Analysis
Catégorie : Computer Vision
Catégorie : Cloud-Based Integration
Catégorie : Model Evaluation
Catégorie : Keras (Neural Network Library)
Catégorie : Artificial Neural Networks
Catégorie : Model Training
Catégorie : Model Optimization
Catégorie : Project Implementation
Catégorie : Design
Face Recognition with Keras: Detect & Classify

Face Recognition with Keras: Detect & Classify

COURS 4, 7 heures

Ce que vous apprendrez

  • Preprocess image data and use MTCNN to detect faces with bounding boxes and facial keypoints.

  • Organize face datasets and generate facial embeddings with FaceNet for identity classification.

  • Build, evaluate, and deploy a Keras-based face recognition system for real-world scenarios.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Keras (Neural Network Library)
Catégorie : Convolutional Neural Networks
Catégorie : Data Preprocessing
Catégorie : Embeddings
Catégorie : Classification Algorithms
Catégorie : Computer Vision
Catégorie : Image Analysis
Catégorie : Model Training
Catégorie : Supervised Learning
Catégorie : Deep Learning
Catégorie : Model Evaluation
Catégorie : Application Deployment
Catégorie : Model Deployment
Catégorie : Artificial Neural Networks
Catégorie : Project Implementation

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Instructeur

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1 731 Cours438 568 apprenants

Offert par

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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants sur Keras Deep Learning Projects with TensorFlow

moyenne sur l'ensemble des 4 cours

  • 5 étoiles

    100 %

  • 4 étoiles

    0 %

  • 3 étoiles

    0 %

  • 2 étoiles

    0 %

  • 1 étoile

    0 %

GB
Cours : Chatbots with Keras & NLP: Build & Evaluate

Révisé le 6 mai 2026

SD
Cours : Chatbots with Keras & NLP: Build & Evaluate

Révisé le 4 juin 2026

VB
Cours : Chatbots with Keras & NLP: Build & Evaluate

Révisé le 2 juin 2026

Foire Aux Questions