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Spécialisation "Keras Deep Learning Projects with TensorFlow"

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Spécialisation "Keras Deep Learning Projects with TensorFlow"

Build AI Models with Keras and TensorFlow.

Develop, train, and optimize deep learning models for NLP and computer vision projects.

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Instructeur : EDUCBA

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Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 24 examens de cours de ce programme

niveau Débutant

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
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niveau Débutant

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine

Ce que vous apprendrez

  • Design and implement deep learning models using Keras and TensorFlow for NLP and vision tasks.

  • Apply preprocessing, embedding, and evaluation techniques to optimize neural network performance.

  • Build, train, and deploy AI applications including chatbots, sentiment analyzers, and recognition systems.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Data Preprocessing
  • Catégorie : Convolutional Neural Networks
  • Catégorie : Artificial Neural Networks
  • Catégorie : Generative Model Architectures
  • Catégorie : Model Optimization
  • Catégorie : Model Training
  • Catégorie : Model Evaluation
  • Catégorie : Image Analysis
  • Catégorie : Recurrent Neural Networks (RNNs)
  • Catégorie : Computer Vision
  • Catégorie : Natural Language Processing
  • Catégorie : Generative AI
  • Catégorie : Deep Learning
  • Catégorie : Transfer Learning
  • Catégorie : Model Deployment
  • Catégorie : Applied Machine Learning
  • Catégorie : Embeddings
  • Catégorie : AI Workflows

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Keras (Neural Network Library)
  • Catégorie : Tensorflow

Détails à connaître

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Spécialisation - série de 4 cours

Chatbots with Keras & NLP: Build & Evaluate

Chatbots with Keras & NLP: Build & Evaluate

COURS 1, 8 heures

Ce que vous apprendrez

  • Apply NLP preprocessing and vectorization methods, including Bag of Words, TF-IDF, and Word2Vec.

  • Design and train machine learning, neural network, and generative chatbot models using Keras and TensorFlow.

  • Apply attention mechanisms and evaluation strategies to improve context-aware chatbot responses.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Keras (Neural Network Library)
Catégorie : AI Workflows
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Model Training
Catégorie : System Design and Implementation
Catégorie : Data Preprocessing
Catégorie : Design
Catégorie : Artificial Neural Networks
Catégorie : Natural Language Processing
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : Tensorflow
Catégorie : Embeddings
Catégorie : Machine Learning Algorithms
Catégorie : Generative Model Architectures
Catégorie : Model Evaluation
Catégorie : Data Processing
Sentiment Analysis with RNNs in Keras

Sentiment Analysis with RNNs in Keras

COURS 2, 3 heures

Ce que vous apprendrez

  • Preprocess IMDB movie reviews using tokenization and padding for RNN training.

  • Construct and train basic and advanced LSTM models using Keras in Google Colab.

  • Evaluate LSTM models, plot results, and predict sentiment from movie reviews.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Model Training
Catégorie : Natural Language Processing
Catégorie : Model Evaluation
Catégorie : Project Implementation
Catégorie : Environment
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Deep Learning
Catégorie : Keras (Neural Network Library)
Catégorie : Data Analysis Software
Catégorie : Analysis
Catégorie : Recurrent Neural Networks (RNNs)
Catégorie : Artificial Neural Networks
Catégorie : Design
Catégorie : Data Preprocessing
Catégorie : Data Processing
Image Classification with Keras: Build & Optimize

Image Classification with Keras: Build & Optimize

COURS 3, 3 heures

Ce que vous apprendrez

  • Set up Google Colab and prepare image datasets for Keras-based image classification.

  • Build and train CNN models using transfer learning and image augmentation.

  • Evaluate, visualize, and retrain CNN models to improve classification accuracy.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Deep Learning
Catégorie : Data Preprocessing
Catégorie : Environment
Catégorie : Transfer Learning
Catégorie : Keras (Neural Network Library)
Catégorie : Cloud-Based Integration
Catégorie : Model Evaluation
Catégorie : Project Implementation
Catégorie : Design
Catégorie : Model Optimization
Catégorie : Convolutional Neural Networks
Catégorie : Artificial Neural Networks
Catégorie : Model Training
Face Recognition with Keras: Detect & Classify

Face Recognition with Keras: Detect & Classify

COURS 4, 7 heures

Ce que vous apprendrez

  • Preprocess image data and use MTCNN to detect faces with bounding boxes and facial keypoints.

  • Organize face datasets and generate facial embeddings with FaceNet for identity classification.

  • Build, evaluate, and deploy a Keras-based face recognition system for real-world scenarios.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Application Deployment
Catégorie : Data Preprocessing
Catégorie : Supervised Learning
Catégorie : Classification Algorithms
Catégorie : Project Implementation
Catégorie : Model Training
Catégorie : Image Analysis
Catégorie : Convolutional Neural Networks
Catégorie : Keras (Neural Network Library)
Catégorie : Embeddings
Catégorie : Deep Learning
Catégorie : Model Deployment
Catégorie : Computer Vision
Catégorie : Model Evaluation

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Instructeur

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Offert par

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Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants sur Keras Deep Learning Projects with TensorFlow

moyenne sur l'ensemble des 4 cours

  • 5 étoiles

    100 %

  • 4 étoiles

    0 %

  • 3 étoiles

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  • 2 étoiles

    0 %

  • 1 étoile

    0 %

GB
Cours : Chatbots with Keras & NLP: Build & Evaluate

Révisé le 6 mai 2026

IJ
Cours : Face Recognition with Keras: Detect & Classify

Révisé le 19 oct. 2026

SD
Cours : Chatbots with Keras & NLP: Build & Evaluate

Révisé le 4 juin 2026

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