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Spécialisation "Keras Deep Learning Projects with TensorFlow"

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Spécialisation "Keras Deep Learning Projects with TensorFlow"

Build AI Models with Keras and TensorFlow.

Develop, train, and optimize deep learning models for NLP and computer vision projects.

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Instructeur : EDUCBA

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Ce que vous apprendrez

  • Design and implement deep learning models using Keras and TensorFlow for NLP and vision tasks.

  • Apply preprocessing, embedding, and evaluation techniques to optimize neural network performance.

  • Build, train, and deploy AI applications including chatbots, sentiment analyzers, and recognition systems.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Text Mining
  • Catégorie : Embeddings
  • Catégorie : Natural Language Processing
  • Catégorie : Model Evaluation
  • Catégorie : Data Preprocessing
  • Catégorie : Recurrent Neural Networks (RNNs)
  • Catégorie : Model Optimization
  • Catégorie : Transfer Learning
  • Catégorie : Fine-tuning
  • Catégorie : Computer Vision
  • Catégorie : Generative Model Architectures
  • Catégorie : Image Analysis
  • Catégorie : Convolutional Neural Networks
  • Catégorie : Model Training
  • Catégorie : Deep Learning
  • Catégorie : Artificial Neural Networks

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Tensorflow
  • Catégorie : Keras (Neural Network Library)
  • Catégorie : Generative AI
  • Catégorie : Model Deployment

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Spécialisation - série de 4 cours

Chatbots with Keras & NLP: Build & Evaluate

Chatbots with Keras & NLP: Build & Evaluate

COURS 1, 8 heures

Ce que vous apprendrez

  • Apply preprocessing and vectorization in NLP.

  • Build ML and neural chatbot models with Keras.

  • Evaluate and optimize conversational AI systems.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Natural Language Processing
Catégorie : Data Preprocessing
Catégorie : Artificial Neural Networks
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Generative Model Architectures
Catégorie : Embeddings
Catégorie : Keras (Neural Network Library)
Catégorie : Model Training
Catégorie : Text Mining
Catégorie : Model Evaluation
Catégorie : Tensorflow
Sentiment Analysis with RNNs in Keras

Sentiment Analysis with RNNs in Keras

COURS 2, 3 heures

Ce que vous apprendrez

  • Preprocess and tokenize text for sentiment analysis.

  • Build and train LSTM models using Keras.

  • Evaluate and visualize model performance in Colab.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Recurrent Neural Networks (RNNs)
Catégorie : Data Preprocessing
Catégorie : Keras (Neural Network Library)
Catégorie : Model Evaluation
Catégorie : Text Mining
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Model Training
Catégorie : Natural Language Processing
Catégorie : Deep Learning
Image Classification with Keras: Build & Optimize

Image Classification with Keras: Build & Optimize

COURS 3, 3 heures

Ce que vous apprendrez

  • Build and train CNN models with Keras in Colab.

  • Apply transfer learning and image augmentation.

  • Visualize layers and retrain models for accuracy.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Convolutional Neural Networks
Catégorie : Transfer Learning
Catégorie : Fine-tuning
Catégorie : Model Optimization
Catégorie : Keras (Neural Network Library)
Catégorie : Model Training
Catégorie : Model Evaluation
Catégorie : Deep Learning
Catégorie : Data Preprocessing
Catégorie : Image Analysis
Catégorie : Jupyter
Catégorie : Computer Vision
Face Recognition with Keras: Detect & Classify

Face Recognition with Keras: Detect & Classify

COURS 4, 7 heures

Ce que vous apprendrez

  • Detect and preprocess facial images using MTCNN.

  • Generate embeddings and train models with FaceNet.

  • Build and evaluate real-world face recognition systems.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Keras (Neural Network Library)
Catégorie : Convolutional Neural Networks
Catégorie : Classification Algorithms
Catégorie : Computer Vision
Catégorie : Data Preprocessing
Catégorie : Embeddings
Catégorie : Deep Learning
Catégorie : Model Deployment
Catégorie : Image Analysis
Catégorie : Supervised Learning
Catégorie : Model Evaluation
Catégorie : Artificial Neural Networks
Catégorie : Application Deployment
Catégorie : Model Training

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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

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’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

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