Acquérez des compétences pratiques en développement de chatbots à l'aide de Keras, TensorFlow et du traitement du langage naturel (NLP). Conçu pour les apprenants qui souhaitent acquérir une expérience pratique dans la création d'IA conversationnelle, ce cours vous guide depuis le prétraitement du texte et l'extraction de caractéristiques jusqu'aux réseaux neuronaux, aux chatbots génératifs et aux mécanismes d'attention avancés.

Vous préparerez et normaliserez des données textuelles à l’aide des méthodes « Bag of Words », « Count Vectorizer », de la suppression des mots vides, du stemming et de la lemmatisation. Vous comparerez les méthodes TF-IDF et Word2Vec, appliquerez des modèles d’apprentissage automatique pour classer du texte et mettrez en œuvre des workflows de chatbot grâce à des exercices pratiques de codage avec Keras. Au fur et à mesure de votre progression, vous concevrez et entraînerez des réseaux neuronaux, développerez des modèles de chatbots génératifs et appliquerez des mécanismes d’attention aux modèles de séquences pour obtenir des réponses plus précises et adaptées au contexte. Vous entraînerez également des modèles sur de grands ensembles de données et évaluerez les performances des chatbots afin d’améliorer la génération de réponses. Ce qui distingue ce cours, c’est son approche progressive et axée sur la mise en œuvre, qui relie les techniques essentielles du TALN aux architectures avancées de chatbots et aux stratégies d’évaluation. Inscrivez-vous pour acquérir les compétences pratiques nécessaires à la conception, à la mise en œuvre et à l’évaluation de systèmes de chatbots contextuels destinés à des applications concrètes.