Fred Hutchinson Cancer Center
Johns Hopkins University

Spécialisation "Enhancing Reproducible Science with GitHub and Docker"

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Ce spécialisation n'est pas disponible en Français (France)

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Fred Hutchinson Cancer Center
Johns Hopkins University

Spécialisation "Enhancing Reproducible Science with GitHub and Docker"

Make Your Scientific Data Analysis Reproducible.

Learn best practices, methods, and tools to enhance the reproducibility of your data analyses

Carrie Wright, PhD
Kate Isaac
Candace Savonen, MS

Instructeurs : Carrie Wright, PhD

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 5 examens de cours de ce programme

niveau Débutant

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 5 examens de cours de ce programme

niveau Débutant

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

  • Organize analysis files and track changes in your code over time with version control.

  • Automate the testing and re-running of your code.

  • Enable shareable computing environments so that your results are consistent.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Application Deployment
  • Catégorie : Automation
  • Catégorie : CI/CD
  • Catégorie : Code Reusability
  • Catégorie : Code Review
  • Catégorie : Containerization
  • Catégorie : Continuous Deployment
  • Catégorie : Continuous Integration
  • Catégorie : Data Sharing
  • Catégorie : Development Environment
  • Catégorie : Open Source Technology
  • Catégorie : Package and Software Management
  • Catégorie : Secure Coding
  • Catégorie : Software Development Tools
  • Catégorie : Software Documentation
  • Catégorie : Technical Documentation
  • Catégorie : Version Control

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Docker (Software)
  • Catégorie : Git (Version Control System)
  • Catégorie : GitHub

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais

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of learners achieved a positive career outcome

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Fred Hutchinson Cancer Center

Spécialisation - série de 5 cours

Ce que vous apprendrez

  • Create reproducible data analyses

  • Apply reproducibility skills to existing analyses scripts and projects

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Package and Software Management
Catégorie : Git (Version Control System)
Catégorie : Programming Principles
Catégorie : Open Source Technology
Catégorie : Code Review
Catégorie : Integrated Development Environments
Catégorie : Software Documentation
Catégorie : GitHub
Catégorie : Software Versioning
Catégorie : Code Reusability
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : R Programming
Catégorie : Scientific Methods
Catégorie : R (Software)
Catégorie : Technical Documentation
Catégorie : Informatics
Catégorie : Science and Research
Advanced Reproducibility in Cancer Informatics

Advanced Reproducibility in Cancer Informatics

COURS 2, 10 heures

Ce que vous apprendrez

  • Enhance reproducibility and replicability of data analyses

  • Introduction to reproducibility tools

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Docker (Software)
Catégorie : Code Review
Catégorie : GitHub
Catégorie : Git (Version Control System)
Catégorie : Automation
Catégorie : Devops Tools
Catégorie : Version Control
Catégorie : Informatics
Catégorie : Continuous Integration
Catégorie : Science and Research
Catégorie : Bioinformatics
Catégorie : Containerization
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Software Development Tools
Catégorie : R Programming

Ce que vous apprendrez

  • Goal of this course: Equip learners with basics skills and confidence to utilize containers within the context of scientific software analyses.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Docker (Software)
Catégorie : Containerization
Catégorie : Software Development
Catégorie : Code Reusability
Catégorie : Continuous Deployment
Catégorie : Debugging
Catégorie : Bioinformatics
Catégorie : Package and Software Management
Catégorie : CI/CD
Catégorie : Application Deployment
Catégorie : Software Installation
Catégorie : Continuous Integration
Catégorie : Development Environment

Ce que vous apprendrez

  • Utilize automation to enhance scientific projects and save time

    Troubleshoot most common GitHub Actions errors

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : GitHub
Catégorie : Automation
Catégorie : CI/CD
Catégorie : Software Development
Catégorie : Test Automation
Catégorie : Docker (Software)
Catégorie : Continuous Deployment
Catégorie : Development Environment
Catégorie : Scripting
Catégorie : Open Source Technology
Catégorie : Continuous Integration
Catégorie : Scientific Methods
Catégorie : Containerization
Catégorie : Science and Research
Catégorie : Debugging
Making Science Reproducible - A Capstone Course

Making Science Reproducible - A Capstone Course

COURS 5, 8 heures

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Key Management
Catégorie : Secure Coding
Catégorie : Continuous Integration
Catégorie : Version Control
Catégorie : Continuous Delivery

Obtenez un certificat professionnel

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Instructeurs

Carrie Wright, PhD
Fred Hutchinson Cancer Center
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Kate Isaac
Fred Hutchinson Cancer Center
1 Cours96 apprenants

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