Fred Hutchinson Cancer Center
Johns Hopkins University

Spécialisation "Enhancing Reproducible Science with GitHub and Docker"

Ce spécialisation n'est pas disponible en Français (France)

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Fred Hutchinson Cancer Center
Johns Hopkins University

Spécialisation "Enhancing Reproducible Science with GitHub and Docker"

Make Your Scientific Data Analysis Reproducible.

Learn best practices, methods, and tools to enhance the reproducibility of your data analyses

Carrie Wright, PhD
Kate Isaac
Candace Savonen, MS

Instructeurs : Carrie Wright, PhD

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 5 examens de cours de ce programme

niveau Débutant

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 5 examens de cours de ce programme

niveau Débutant

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

  • Organize analysis files and track changes in your code over time with version control.

  • Automate the testing and re-running of your code.

  • Enable shareable computing environments so that your results are consistent.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Application Deployment
  • Catégorie : Automation
  • Catégorie : CI/CD
  • Catégorie : Code Reusability
  • Catégorie : Code Review
  • Catégorie : Containerization
  • Catégorie : Continuous Deployment
  • Catégorie : Continuous Integration
  • Catégorie : Data Sharing
  • Catégorie : Development Environment
  • Catégorie : Open Source Technology
  • Catégorie : Package and Software Management
  • Catégorie : Secure Coding
  • Catégorie : Software Development Tools
  • Catégorie : Software Documentation
  • Catégorie : Technical Documentation
  • Catégorie : Version Control

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Docker (Software)
  • Catégorie : Git (Version Control System)
  • Catégorie : GitHub

Détails à connaître

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Enseigné en Anglais

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of learners achieved a positive career outcome

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Fred Hutchinson Cancer Center

Spécialisation - série de 5 cours

Ce que vous apprendrez

  • Create reproducible data analyses

  • Apply reproducibility skills to existing analyses scripts and projects

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Git (Version Control System)
Catégorie : Code Review
Catégorie : Software Versioning
Catégorie : GitHub
Catégorie : Integrated Development Environments
Catégorie : Package and Software Management
Catégorie : Programming Principles
Catégorie : Software Documentation
Catégorie : Open Source Technology
Catégorie : Technical Documentation
Catégorie : Code Reusability
Catégorie : Science and Research
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Scientific Methods
Catégorie : R Programming
Catégorie : Informatics
Catégorie : R (Software)
Advanced Reproducibility in Cancer Informatics

Advanced Reproducibility in Cancer Informatics

COURS 2, 10 heures

Ce que vous apprendrez

  • Enhance reproducibility and replicability of data analyses

  • Introduction to reproducibility tools

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : GitHub
Catégorie : Docker (Software)
Catégorie : Code Review
Catégorie : Git (Version Control System)
Catégorie : Automation
Catégorie : Science and Research
Catégorie : R Programming
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Bioinformatics
Catégorie : Informatics
Catégorie : Version Control
Catégorie : Containerization
Catégorie : Software Development Tools
Catégorie : Continuous Integration
Catégorie : Devops Tools

Ce que vous apprendrez

  • Goal of this course: Equip learners with basics skills and confidence to utilize containers within the context of scientific software analyses.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Docker (Software)
Catégorie : Containerization
Catégorie : Application Deployment
Catégorie : CI/CD
Catégorie : Debugging
Catégorie : Bioinformatics
Catégorie : Development Environment
Catégorie : Code Reusability
Catégorie : Continuous Integration
Catégorie : Software Development
Catégorie : Continuous Deployment
Catégorie : Package and Software Management
Catégorie : Software Installation

Ce que vous apprendrez

  • Utilize automation to enhance scientific projects and save time

    Troubleshoot most common GitHub Actions errors

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : GitHub
Catégorie : Automation
Catégorie : CI/CD
Catégorie : Science and Research
Catégorie : Continuous Deployment
Catégorie : Scientific Methods
Catégorie : Development Environment
Catégorie : Open Source Technology
Catégorie : Containerization
Catégorie : Scripting
Catégorie : Test Automation
Catégorie : Docker (Software)
Catégorie : Software Development
Catégorie : Debugging
Catégorie : Continuous Integration
Making Science Reproducible - A Capstone Course

Making Science Reproducible - A Capstone Course

COURS 5, 8 heures

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Continuous Delivery
Catégorie : Version Control
Catégorie : Continuous Integration
Catégorie : Secure Coding
Catégorie : Key Management

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Instructeurs

Carrie Wright, PhD
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Kate Isaac
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