A qui s'adresse ce cours ?

Ce cours est conçu pour les étudiants, les analystes commerciaux et les scientifiques des données qui souhaitent appliquer les connaissances et les techniques statistiques à des contextes commerciaux. Vous trouverez ce cours passionnant et enrichissant si vous avez déjà des connaissances en statistiques, si vous savez utiliser R ou un autre langage de programmation et si vous êtes familier avec les bases de données et les techniques d'analyse de données telles que la régression, la classification et le regroupement. Cependant, il contient un certain nombre de récitals et de tutoriels R Studio qui consolideront vos compétences, vous permettront de jouer plus librement avec les données et d'explorer de nouvelles caractéristiques et fonctions statistiques dans R. Business Analytics, Big Data et Data Science sont des sujets très chauds aujourd'hui, et pour de bonnes raisons. Les entreprises sont assises sur un trésor de données, mais manquent généralement de compétences et de personnel pour analyser et exploiter ces données efficacement. Les entreprises qui développent les compétences et recrutent les bonnes personnes pour analyser et exploiter ces données bénéficieront d'un avantage concurrentiel indéniable, en particulier dans un domaine : le marketing. Environ 90 % des données collectées par les entreprises aujourd'hui sont liées aux actions des clients et aux activités de marketing. Le domaine de l'analyse marketing est absolument énorme et peut couvrir des sujets fantaisistes tels que l'exploration de texte, l'analyse des réseaux sociaux, l'analyse des sentiments, les enchères en temps réel, l'optimisation des campagnes en ligne, etc. Mais au cœur du marketing se trouvent quelques questions fondamentales qui restent souvent sans réponse : (1) qui sont mes clients, (2) quels sont les clients que je devrais cibler et sur lesquels je devrais dépenser la majeure partie de mon budget marketing, et (3) quelle est la valeur future de mes clients afin que je puisse me concentrer sur ceux qui vaudront le plus pour l'entreprise à l'avenir. C'est exactement ce que ce cours couvrira : la segmentation consiste à comprendre vos clients, les modèles de scoring à cibler les bons, et la valeur de la durée de vie des clients à anticiper leur valeur future. Ce sont les fondements de l'analyse marketing. Et c'est ce que vous apprendrez à faire dans ce cours.

À qui s'adresse ce cours ? Ce cours est réservé aux apprenants inscrits à la spécialisation Strategic Business Analytics, en guise de préparation au projet capstone. Au cours des deux premiers MOOC, nous nous sommes concentrés sur des techniques spécifiques pour des applications spécifiques. Avec ce troisième MOOC, nous vous fournissons différents exemples pour vous ouvrir l'esprit à différentes applications dans différents secteurs et industries. L'objectif est de vous donner une vue d'ensemble de ce qui se passe dans ce domaine. Vous verrez comment les outils présentés dans les deux cours précédents de la Specializations sont utilisés dans des projets réels.

Nous voulons stimuler votre processus de réflexion. Par conséquent, vous utiliserez au mieux les cas Accenture en regardant d'abord le MOOC et en enquêtant ensuite par vous-même sur les différents concepts, industries ou défis présentés dans les vidéos. A la fin de ce cours, les apprenants seront capables de : - d'identifier les applications possibles de l'analyse d'entreprise, - de réfléchir aux solutions possibles et aux applications à valeur ajoutée qui pourraient être proposées pour leur projet de fin d'études. Les cas seront présentés par des praticiens seniors d'Accenture ayant des expériences différentes en termes d'industrie, de fonction et de pays. Une attention particulière sera portée au " value case " de la problématique soulevée afin de vous préparer au capstone project de la spécialisation. À propos d'Accenture Accenture est une société mondiale de services professionnels de premier plan, offrant une large gamme de services et de solutions dans les domaines de la stratégie, du conseil, du digital, de la technologie et des opérations. Combinant une expérience inégalée et des compétences spécialisées dans plus de 40 secteurs et toutes les fonctions de l'entreprise - soutenue par le plus grand réseau de livraison au monde - Accenture travaille à l'intersection de l'entreprise et de la technologie pour aider ses clients à améliorer leur performance et à créer une valeur durable pour leurs parties prenantes. Avec plus de 358 000 personnes au service de clients dans plus de 120 pays, Accenture stimule l'innovation pour améliorer la façon dont le monde fonctionne et vit. Visitez-nous à l'adresse www.accenture.com.

Le projet Capstone est un travail individuel. Les participants décident du thème qu'ils veulent explorer et définissent la question qu'ils veulent résoudre. Leur "terrain de jeu" doit fournir des données provenant de différents secteurs (tels que l'agriculture et la nutrition, la culture, l'économie et l'emploi, l'éducation et la recherche, l'international et l'Europe, le logement, le développement durable et les énergies, la santé et le social, la société, les territoires et les transports). Les participants sont encouragés à mélanger les différents domaines et à exploiter les informations existantes avec d'autres ensembles de données ouvertes (correctement sourcées). Le livrable 1 est l'étape de préparation préliminaire et de qualification du problème. L'objectif est de définir le quoi, le pourquoi et le comment. Quel problème voulons-nous résoudre ? Pourquoi les autorités publiques, les entreprises, les citoyens y trouvent-ils une valeur ajoutée ? Comment voulons-nous explorer les données fournies ?

Pour le livrable 2, le participant doit présenter les résultats intermédiaires et les ajustements apportés au cadre d'analyse. L'objectif est de confirmer le comment et la pertinence des premiers résultats. Enfin, avec le livrable 3, le participant doit présenter les résultats finaux et l'analyse de la valeur. L'objectif est de confirmer le pourquoi. Pourquoi cela créera-t-il de la valeur pour les autorités publiques, les entreprises et les citoyens ? Évaluation et notation : les participants présenteront régulièrement leurs résultats à leurs pairs. Un cadre d'évaluation sera fourni aux participants afin qu'ils puissent évaluer la qualité des résultats de chacun.