About this Course

100% online

Start instantly and learn at your own schedule.

Flexible deadlines

Reset deadlines in accordance to your schedule.

Approx. 13 hours to complete

Suggested: 3 أسابيع دراسة، 5-6 ساعات/الأسبوع...

Arabic

Subtitles: Arabic, Korean, Hindi, Persian

100% online

Start instantly and learn at your own schedule.

Flexible deadlines

Reset deadlines in accordance to your schedule.

Approx. 13 hours to complete

Suggested: 3 أسابيع دراسة، 5-6 ساعات/الأسبوع...

Arabic

Subtitles: Arabic, Korean, Hindi, Persian

Syllabus - What you will learn from this course

Week
1
20 minutes to complete

مرحبًا

مرحبًا بكم في تخصص البيانات الضخمة! يسعدنا تعرفكم إلينا ونتطلع إلى التعرف إليكم!...
2 videos (Total 3 min), 2 readings
2 videos
التعريف بنفسك والتعرف على الزملاء20s
2 readings
بنهاية هذه الدورة التدريبية، ستكتسب القدرات التالية:2m
اختياري: شاهد هذا الفيديو الممتع عن مركز San Diego Supercomputer Center!10m
4 hours to complete

البيانات الضخمة: السبب والمكان

البيانات - إنها موجودة منذ فترة (ولو كانت في صورة رقمية حتى). ما الذي يجعل البيانات "ضخمة" ومن أين تأتي هذه البيانات الضخمة؟...
13 videos (Total 77 min), 13 readings, 1 quiz
13 videos
التطبيقات: العوامل التي تجعل البيانات الضخمة ذات قيمة11m
مثال: إنقاذ الأرواح من خلال البيانات الضخمة6m
مثال: استخدام البيانات الضخمة لمساعدة المرضى10m
قصة نجاح لتحليل الآراء: مساعدة شركة Meltwater لشركة Danone1m
البدء: من أين تأتي البيانات الضخمة؟2m
البيانات التي تنتجها الأجهزة: إنها موجودة في كل مكان ويوجد منها الكثير!3m
البيانات التي تنتجها الأجهزة: المميزات4m
البيانات الضخمة التي ينتجها الأفراد: التحدي غير المنظَّم5m
البيانات الضخمة التي ينتجها الأفراد: ما طريقة استخدامها؟10m
البيانات التي تنتجها المؤسسات: منظَّمة ولكن غالبًا ما تكون منفصلة7m
البيانات التي تنتجها المؤسسات: الفوائد الناتجة عن الدمج مع أنواع البيانات الأخرى4m
المفهوم الأساسي: تكامل البيانات المتنوعة5m
13 readings
هل تعلم؟: 25 حقيقة عن البيانات الضخمة10m
الشرائح: ما الذي أوجد عصر البيانات الضخمة؟10m
الشرائح: التطبيقات: ما العوامل التي تجعل البيانات الضخمة ذات قيمة؟10m
الشرائح: إنقاذ الأرواح من خلال البيانات الضخمة10m
الشرائح: استخدام البيانات الضخمة لمساعدة المرضى10m
الموارد الإضافية10m
الشرائح: البيانات التي تنتجها الأجهزة: إنها موجودة في كل مكان ويوجد منها الكثير!10m
الشرائح: البيانات الضخمة التي تنتجها الأجهزة: المميزات10m
الشرائح: البيانات الضخمة التي ينتجها الأفراد: التحدي غير المنظَّم10m
الشرائح: البيانات الضخمة التي ينتجها الأفراد: ما طريقة استخدامها؟10m
الشرائح: البيانات الضخمة التي تنتجها المؤسسات: منظَّمة ولكن غالبًا ما تكون منفصلة10m
الشرائح: البيانات الضخمة التي تنتجها المؤسسات: الفوائد10m
الشرائح: المفهوم الأساسي - تكامل البيانات المتنوعة10m
1 practice exercise
لماذا البيانات الضخمة ومن أين أتت؟38m
Week
2
2 hours to complete

خصائص البيانات الضخمة وأبعاد قابلية التوسع

ربما سمعت عن مصطلح "Big Vs". سوف نعرض مجموعة من الأمثلة والأوصاف للخصائص الخمس التي تتم مناقشتها عادةً. ولكننا نريد أن نطرح خاصية سادسة وسنطلب منك التدريب على كتابة أسئلة البيانات الضخمة التي تستهدف هذه الخاصية، ألا وهي القيمة....
7 videos (Total 34 min), 9 readings, 1 quiz
7 videos
خصائص البيانات الضخمة - الحجم5m
خصائص البيانات الضخمة - التنوع5m
خصائص البيانات الضخمة - السرعة6m
خصائص البيانات الضخمة - الصحة6m
خصائص البيانات الضخمة - التكافؤ2m
الخاصية السادسة: القيمة4m
9 readings
ما معنى المقياس الفلكي؟10m
تعريف بسيط للبيانات الضخمة10m
الشرائح: البدء - خصائص البيانات الضخمة10m
الشرائح: خصائص البيانات الضخمة - الحجم10m
الشرائح: خصائص البيانات الضخمة - التنوع10m
الشرائح: خصائص البيانات الضخمة - السرعة10m
الشرائح: خصائص البيانات الضخمة - الصحة10m
الشرائح: خصائص البيانات الضخمة - القيمة10m
الشرائح: خصائص البيانات الضخمة - التكافؤ10m
1 practice exercise
الخصائص التي تبدأ بحرف V للبيانات الضخمة14m
4 hours to complete

علوم البيانات: الاستفادة بقيمة البيانات الضخمة

نحن نحب العلم ونحب علوم الكمبيوتر، ولكن لا تسيئوا فهمنا. فالحقيقة أننا نهتم بالبيانات الضخمة لأنها يمكن أن تضيف قيمة إلى شركاتنا وحياتنا وعالمنا. سوف نعرض في هذه الوحدة عملية مكونة من 5 خطوات للتعامل مع مشكلات علوم البيانات....
11 videos (Total 66 min), 12 readings, 1 quiz
11 videos
بناء إستراتيجية للبيانات الضخمة9m
كيف تحدث علوم البيانات؟: خمسة مكونات لعلوم البيانات9m
طرح الأسئلة الصحيحة3m
الخطوات المتضمنة في عملية علوم البيانات3m
الخطوة 1: الحصول على البيانات6m
الخطوة 2-أ: استكشاف البيانات4m
الخطوة 2-ب: المعالجة المسبقة للبيانات8m
الخطوة 3: تحليل البيانات8m
الشرائح: الخطوة 4 - التعريف بالنتائج4m
الخطوة 5 - تحويل الأفكار إلى أعمال2m
12 readings
خمس خصائص لعلوم البيانات تبدأ بحرف P10m
الشرائح: الاستفادة بقيمة البيانات الضخمة10m
الشرائح: بناء إستراتيجية للبيانات الضخمة10m
الشرائح: الخصائص الخمس لعلوم البيانات التي تبدأ بحرف P10m
الشرائح: طرح الأسئلة الصحيحة10m
الشرائح: الخطوات المتضمنة في عملية علوم البيانات10m
الشرائح: الخطوة 1 - الحصول على البيانات10m
الشرائح: الخطوة 2أ - استكشاف البيانات10m
الشرائح: الخطوة 2ب - المعالجة المسبقة للبيانات10m
الشرائح: الخطوة 3 - تحليل البيانات10m
الشرائح: الخطوة 4 - التعريف بالنتائج10m
الشرائح: الخطوة 5 - تحويل الأفكار إلى أعمال10m
1 practice exercise
علوم البيانات 10120m
Week
3
1 hour to complete

أسس أنظمة البيانات الضخمة وبرمجتها

تتطلب البيانات الضخمة أطرًا وأنظمة جديدة للبرمجة. ونحن لا نقدم معارف أو تجارب في البرمجة في هذه الدورة التدريبية، بل نريد أن نقدم لك معلومات أولية في إطار بعض المفاهيم الأساسية. ...
4 videos (Total 19 min), 4 readings, 1 quiz
4 videos
ما نظام الملفات الموزعة؟6m
الحوسبة القابلة للتوسع عبر الإنترنت4m
نماذج البرمجة الخاصة بالبيانات الضخمة6m
4 readings
الشرائح: البدء - ما أسباب قلقك إزاء الأسس؟10m
الشرائح: ما نظام الملفات الموزعة؟10m
الشرائح: الحوسبة القابلة للتوسع عبر الإنترنت10m
الشرائح: نماذج البرمجة الخاصة بالبيانات الضخمة10m
1 practice exercise
أسس البيانات الضخمة20m
5 hours to complete

الأنظمة: بدء استخدام برنامج Hadoop

لنلقِ نظرة على بعض التفاصيل الخاصة ببرنامج Hadoop ونموذج MapReduce. ثم سننتقل إلى "التدريبات العملية" وننفذ مهمة بسيطة على نموذج MapReduce في الجهاز الظاهري Cloudera VM. نرجو الانتباه إلى أننا سوف نوجهك في "التعلم العملي" بشأن إنشاء المخططات الخاصة بمهام نموذج MapReduce كإحدى مراجعات الأقران....
11 videos (Total 66 min), 8 readings, 3 quizzes
11 videos
النظام البنائي لبرنامج Hadoop: مرحبًا بكم في حديقة الحيوان!7m
نظام الملفات الموزعة لبرنامج Hadoop: نظام تخزين للبيانات الضخمة7m
YARN: مدير موارد لبرنامج Hadoop5m
MapReduce: برمجة بسيطة من أجل نتائج كبيرة12m
متى ينبغي إعادة النظر بشأن برنامج Hadoop؟4m
الحوسبة السحابية: أداة تمكين مهمة للبيانات الضخمة6m
نماذج الخدمات السحابية: استكشاف الخيارات4m
الاستفادة بقيمة برنامج Hadoop وصور Hadoop الجاهزة3m
نسخ بياناتك إلى نظام الملفات الموزعة لبرنامج Hadoop (HDFS)4m
تشغيل برنامج WordCount5m
8 readings
نموذج MapReduce في مثال صلصة المعكرونة10m
شرائح بدء استخدام برنامج Hadoop10m
تعليمات تنزيل وتثبيت الجهاز الظاهري Cloudera VM (نظام Mac)10m
تعليمات تنزيل وتثبيت الجهاز الظاهري Cloudera VM (نظام Windows)10m
الأسئلة الشائعة10m
نسخ بياناتك إلى نظام الملفات الموزعة لبرنامج Hadoop (HDFS)10m
تشغيل تعليمات برنامج WordCount10m
كيف أتعرف على طريقة تشغيل برامج Hadoop MapReduce؟10m
2 practice exercises
مقدمة عن برنامج Hadoop26m
اختبار تشغيل برامج Hadoop MapReduce4m

Instructors

Avatar

Ilkay Altintas

Chief Data Science Officer
San Diego Supercomputer Center
Avatar

Amarnath Gupta

Director, Advanced Query Processing Lab
San Diego Supercomputer Center (SDSC)

About University of California San Diego

UC San Diego is an academic powerhouse and economic engine, recognized as one of the top 10 public universities by U.S. News and World Report. Innovation is central to who we are and what we do. Here, students learn that knowledge isn't just acquired in the classroom—life is their laboratory....

Frequently Asked Questions

  • Once you enroll for a Certificate, you’ll have access to all videos, quizzes, and programming assignments (if applicable). Peer review assignments can only be submitted and reviewed once your session has begun. If you choose to explore the course without purchasing, you may not be able to access certain assignments.

More questions? Visit the Learner Help Center.