This course is part of the Introducción a la inteligencia artificial Specialization

Carlos Gershenson
Top Instructor

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Introducción a la inteligencia artificial SpecializationUniversidad Nacional Autónoma de México

About this Course

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Los seres vivos han evolucionado en entornos cambiantes, por lo que han desarrollado mecanismos que les permiten exhibir comportamiento adaptativo. Usando el método sintético, podemos construir sistemas artificiales adaptativos que implementen dichos mecanismos, con lo cual también podemos incrementar nuestra comprensión de los sistemas naturales.
En este curso veremos diversos conceptos que se han aplicado en la inteligencia artificial con orígenes en la biología y en la cibernética. Construyendo sobre ejemplos de sistemas vivos, revisaremos diversos algoritmos que permiten a los sistemas adaptarse y de esta manera enfrentar a la complejidad y cambios de su entorno. También cubriremos temas relacionados con la robustez, la cual complementa a la adaptación. Finalmente, veremos algunas aplicaciones de este tipo de inteligencia artificial. En el proyecto final, se desarrollará un sistema artificial que exhiba comportamiento adaptativo.

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Course 6 of 9 in the

Introducción a la inteligencia artificial Specialization

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Spanish

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Instructor

Carlos Gershenson
Top Instructor

Investigador

Ciencias de la Computación, IIMAS

181,646 Learners

6 Courses

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Universidad Nacional Autónoma de México

La Universidad Nacional Autónoma de México fue fundada el 21 de septiembre de 1551 con el nombre de la Real y Pontificia Universidad de México. Es la más grande e importante universidad de México e Iberoamérica. Tiene como propósito primordial estar al servicio del país y de la humanidad, formar profesionistas útiles a la sociedad, organizar y realizar investigaciones, principalmente acerca de las condiciones y problemas nacionales, y extender con la mayor amplitud posible, los beneficios de la cultura.

Syllabus - What you will learn from this course

Week

Week 1

1 hour to complete

Adaptación en animales y máquinas

En este módulo se realizará un breve recorrido histórico donde revisaremos los principales conceptos del comportamiento adaptativo.

1 hour to complete

3 videos (Total 15 min), 3 readings, 1 quiz

3 videos

La “nueva” inteligencia artificial3m

Conceptos5m

Sistemas basados en el comportamiento5m

3 readings

Si no estás inscrito a este curso como usuario de Coursera para la UNAM, por favor revisa esta información:10m

Bienvenida al curso10m

Referencias Módulo 110m

1 practice exercise

Cuestionario Módulo 118m

Week

Week 2

1 hour to complete

Auto-organización

Un mecanismo que puede generar adaptación es la auto-organización. Se revisarán conceptos y casos particulares de auto-organización en diversos ámbitos.

1 hour to complete

5 videos (Total 21 min), 1 reading, 1 quiz

5 videos

Sistemas auto-organizantes4m

Inteligencia colectiva4m

Inteligencia de enjambres5m

Sincronización2m

Algoritmos5m

1 reading

Referencias Módulo 210m

1 practice exercise

Cuestionario Módulo 216m

Week

Week 3

1 hour to complete

Robustez

En este módulo revisaremos cómo es que la robustez complementa a la adaptación, ya que mantiene la funcionalidad de los sistemas en presencia de cambios

1 hour to complete

4 videos (Total 17 min), 2 readings, 1 quiz

4 videos

Robustez4m

Antifragilidad5m

Historia de las redes3m

Propiedades de las redes4m

2 readings

Programación Vehículos de Braitenberg10m

Referencias Módulo 310m

1 practice exercise

Cuestionario. Módulo 320m

Week

Week 4

6 hours to complete

Aplicaciones

Para ilustrar los conceptos vistos hasta ahora, se presentarán ejemplos de aplicaciones, mostrando cómo la adaptabilidad puede beneficiar a la movilidad urbana en distintos casos.

6 hours to complete

4 videos (Total 16 min), 2 readings, 1 quiz

4 videos

Guiando a la auto-organización2m

Semáforos3m

Transporte público4m

Muchedumbres5m

2 readings

Referencias Módulo 410m

Agradecimientos10m

About the Introducción a la inteligencia artificial Specialization

Este Programa especializado está dirigido a personas con interés en conocer más sobre los diversos desarrollos que han sido generados en décadas recientes en el área de inteligencia artificial. Al concluir este Programa compuesto de ocho cursos y un proyecto culminante, los estudiantes tendrán un amplio panorama y un dominio básico de las técnicas que se pueden usar para construir sistemas inteligentes. También se habrán discutido las implicaciones filosóficas, éticas y sociales que los desarrollos tecnológicos en inteligencia artificial podrían tener. La inteligencia artificial actualmente se aplica en una gran variedad de áreas y hay una alta demanda laboral en empresas y organizaciones de todo tipo, por lo que los estudiantes adquirirán diversas herramientas que podrán aplicar en su entorno profesional.

Frequently Asked Questions

When will I have access to the lectures and assignments?
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
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The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
What will I get if I subscribe to this Specialization?
When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.
Is financial aid available?
Yes, Coursera provides financial aid to learners who cannot afford the fee. Apply for it by clicking on the Financial Aid link beneath the "Enroll" button on the left. You'll be prompted to complete an application and will be notified if you are approved. You'll need to complete this step for each course in the Specialization, including the Capstone Project. Learn more.
Will I earn university credit for completing the Course?
This Course doesn't carry university credit, but some universities may choose to accept Course Certificates for credit. Check with your institution to learn more. Online Degrees and Mastertrack™ Certificates on Coursera provide the opportunity to earn university credit.

More questions? Visit the Learner Help Center.

Comportamiento adaptativo