El razonamiento formal juega un papel importante en la inteligencia artificial. Hay dos maneras principales de formalizar razonamiento: una que enfatiza la deducción (lógica), y otra que enfatiza la incertidumbre (teoría de la probabilidad). En este curso vamos a cubrir una introducción tanto a la lógica (vamos a cubrir tres lógicas) como a la teoría de la probabilidad (vamos a cubrir tres modelos gráficos probabilísticos).
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Syllabus - What you will learn from this course
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Lógica proposicional
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4 videos (Total 18 min), 1 reading, 1 quiz
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Lógica proposicional parte 2
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Lógica temporal y Lógica de predicados
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Teoría de la probabilidad
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TOP REVIEWS FROM RAZONAMIENTO ARTIFICIAL
by CCMar 29, 2020
Para la tarea de programación en redes bayesianas deberían dar más hints sobre cómo obtener los resultados.
by DEJan 25, 2019
Me pareció muy interesante el curso, cubrió mis expectativas además los ejercicios estaban muy relacionados a los videos y fortalecían el entendimiento del mismo.
by ALDec 20, 2020
Buen curso. Sin embargo, es necesario tener conocimientos técnicos y de programación.
by RCAug 17, 2021
Falla mucho la parte del mantenimiento del curso ya que, casi no se ven los moderadores en los foros y puede ser frustante cuando entras mandas una tarea pero nadie te ayuda
Frequently Asked Questions
When will I have access to the lectures and assignments?
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