En este curso se ofrece una introducción a la composición musical a partir de líneas de código, particularmente en el ambiente de programación SuperCollider. A partir de una revisión de algunas de las principales herramientas de SuperCollider, el estudiante aprenderá a construir instrumentos digitales como sintetizadores y procesadores de sonido, así como secuenciadores algorítmicos, todo esto con el fin de generar sus propias composiciones.
This course is part of the Tecnología musical con software libre Specialization
Composición algorítmica en Supercollider
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Syllabus - What you will learn from this course
Week
13 hours to complete
Introducción al ambiente de SuperCollider
En este primer módulo se introducirán los principales elementos del ambiente de programación SuperCollider. Entre otras cosas, se revisarán los principales generadores de señal (UGENS) y aprenderemos a cargar y manipular archivos de audio.
4 videos (Total 36 min), 4 readings, 2 quizzes
4 videos
SuperCollider: Ambiente de programación9m
Objetos y UGens12m
Archivos de audio y repaso de síntesis10m
4 readings
Antes de empezar10m
Bienvenida al curso10m
Códigos10m
Manual de instalación y preguntas frecuentes10m
1 practice exercise
Introducción a supercollider
Week
23 hours to complete
Sintetizadores y patrones
En este segundo módulo aprenderemos a generar sintetizadores y secuenciadores en SuperCollider. Veremos objetos que sirven para definir procesos de síntesis (SynthDefs) y otros que generan rutinas y patrones (Pbinds, Pdefs, Pseqs).
5 videos (Total 44 min), 1 reading, 2 quizzes
5 videos
Creación de rutinas y patrones9m
Secuenciación con Pbind7m
Lista de patrones9m
Uso de Pdefs para controlar Pbinds9m
1 reading
Códigos10m
1 practice exercise
Secuenciación en SuperCollider
Week
33 hours to complete
Introducción a la composición algorítmica
LLegamos finalmente a nuestro módulo 3. Aquí, aprenderemos algunas herramientas de síntesis avanzada, como son objetos de síntesis granular, sintetizadores multicanal y generadores de series basadas en patrones. Todo esto permitirá llevar a un nivel más alto las herramientas de síntesis que vimos en los módulos pasados.
4 videos (Total 36 min), 1 reading, 2 quizzes
4 videos
Síntesis Granulación8m
Caminatas aleatorias y serialismo7m
Autómatas Celulares9m
1 reading
Códigos10m
1 practice exercise
Introducción a la composición algorítmica
Week
43 hours to complete
Técnicas de composición algorítmica
En este módulo revisaremos algunas herramientas de composición algorítmica que sirven para vincular los procesos de síntesis con el “mundo real”, se a partir de metáforas del funcionamiento biológico (particularmente de la genética), o sea a partir de la asignación de sonido a datos que tomamos de fenómenos físicos (sonificación, musificación).
5 videos (Total 35 min), 1 reading, 2 quizzes
5 videos
Sistemas genéticos9m
Sonificación, musificación de datos8m
Perspectivas7m
Despedida2m
1 reading
Códigos10m
1 practice exercise
Técnicas de composición algorítmica
4.7
2 ReviewsTop reviews from Composición algorítmica en Supercollider
Me parece que ésta es una muy buena introducción a SuperCollider. Los temas revisados proporcionan una muy buena base para continuar explorando las posibilidades que ofrece esta herramienta.
Instructors
Mauro Herrera Machuca
Mtro. en Tecnología musicalFacultad de Música
Cristian Manuel Bañuelos Hinojosa
Mtro. en Tecnología musicalFacultad de Música
About Universidad Nacional Autónoma de México
La Universidad Nacional Autónoma de México fue fundada el 21 de septiembre de 1551 con el nombre de la Real y Pontificia Universidad de México. Es la más grande e importante universidad de México e Iberoamérica. Tiene como propósito primordial estar al servicio del país y de la humanidad, formar profesionistas útiles a la sociedad, organizar y realizar investigaciones, principalmente acerca de las condiciones y problemas nacionales, y extender con la mayor amplitud posible, los beneficios de la cultura.
About the Tecnología musical con software libre Specialization
Este programa tiene como objetivo abordar diferentes perspectivas de tecnología musical. De manera específica, los primeros dos cursos abordan el tema de la producción musical, utilizando la plataforma Ardour; los cursos tres, cuatro y cinco, abordan tres lenguajes distintos de programación musical (Pure Data, Supercollider y Arduino); el sexto se dedica a revisar distintas tendencias de música colaborativa; y el último curso estará dedicado a integrar y evaluar lo revisado en todos los anteriores.
Frequently Asked Questions
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