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Johns Hopkins University

데이터 과학자의 도구 상자

이 과정에서는 데이터 과학자의 도구 상자에 있는 메인 도구와 아이디어를 소개합니다. 본 과정은 데이터 분석가와 데이터 과학자가 작업하는 데이터, 질문 및 도구의 개요에 대해 설명합니다. 이 과정에는 두 가지 구성 요소가 있습니다. 첫 번째는 데이터를 실행 가능한 지식으로 바꾸는 아이디어에 대한 개념적 소개입니다. 두 번째는 버전 관리, 마크다운, git, GitHub, R 및 RStudio와 같은 프로그램에서 사용할 도구에 대한 실용적인 소개입니다.

Status: Data Quality
Status: General Science and Research
Course18 hours

Featured reviews

JP

5.0Reviewed Feb 14, 2022

강의는 어렵지 않고 좋았습니다. 최종 과제에서 일부 링크가 제대로 안되어서 동료 평가가 잘못 되는 문제가 있네요.

All reviews

Showing: 2 of 2

Jaekyu Park
5.0
Reviewed Feb 14, 2022
Wonseon “House” Sheen
4.0
Reviewed Mar 4, 2022