Johns Hopkins University
데이터 과학자의 도구 상자
Johns Hopkins University

데이터 과학자의 도구 상자

Taught in Korean

Course

Gain insight into a topic and learn the fundamentals

Jeff Leek, PhD
Brian Caffo, PhD
Roger D. Peng, PhD

Instructors: Jeff Leek, PhD

18 hours to complete
3 weeks at 6 hours a week
Flexible schedule
Learn at your own pace

What you'll learn

  • R, R-Studio, Github 및 기타 유용한 도구 설정

  • 데이터 분석가가 사용하는 데이터, 문제 및 도구 이해

  • 필수 연구 설계 개념 설명

  • Github 리포지토리 생성

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21 quizzes

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There are 4 modules in this course

이 모듈에서는 데이터 과학과 데이터 자체를 소개하고 정의합니다. 또한 문제가 발생했을 때 데이터 과학자가 도움을 받기위해 사용하는 일부 리소스에 대해서도 살펴봅시다.

What's included

5 videos2 readings5 quizzes5 plugins

이 모듈에서는 R 및 RStudio를 시작하고 실행하는 데 도움을 줍니다. 그 과정에서 두 가지 모두에 대한 몇 가지 기본 사항과 데이터 과학자가 이를 사용하는 이유를 학습합니다.

What's included

5 videos6 quizzes5 plugins

이 모듈에서는 버전 관리와 데이터 과학자에게 버전 관리가 중요한 이유를 학습합니다. 또한 Git 및 GitHub를 사용하여 데이터 과학 프로젝트에서 버전 관리를 매니징하는 방법을 배우게 됩니다.

What's included

4 videos5 quizzes4 plugins

이 마지막 모듈에서는 R Markdown을 사용하는 방법을 배우고 모든 성공적인 데이터 과학자에게 매우 중요한 세 가지 개념인 좋은 질문하기, 실험적 설계, 빅 데이터에 대해 소개합니다.

What's included

4 videos5 quizzes1 peer review4 plugins

Instructors

Jeff Leek, PhD
Johns Hopkins University
32 Courses1,629,276 learners

Offered by

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Felipe M.
Learner since 2018
"To be able to take courses at my own pace and rhythm has been an amazing experience. I can learn whenever it fits my schedule and mood."
Jennifer J.
Learner since 2020
"I directly applied the concepts and skills I learned from my courses to an exciting new project at work."
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