Este curso te dará ágil acceso a las estructuras de datos principales del lenguaje de programación Python en su versión 3.0. Una vez que termines este curso tendrás un conocimiento general de Python, que te permitirá realizar programas que trabajen con muchos datos tomados desde archivos de la computadora. Aquí podrás conocer cómo utilizar las estructuras de datos integradas en Python, como las listas, los diccionarios y las tuplas. Además entenderás cómo trabajar con archivos y el manejo de excepciones. Como se trata del segundo curso dentro de un programa especializado, se requiere tener conocimientos de los conceptos básicos de programación y saber escribir y ejecutar scripts de Python. Este curso cubrirá las secciones 6-9 del libro de texto “El Tutorial de Python” de Guido Van Rossum, el creador de Python.
This course is part of the Aprende a programar con Python Specialization
Estructuras de datos en Python
Offered By
What you will learn
Utilizar strings
Comprender las diferentes estructuras de datos que provee Python
Comprender cómo se trabaja con archivos
Comprender qué son las excepciones y el uso de los decoradores
Skills you will gain
Learners taking this Course are
- Technical Support Associates
- Engineers
- Data Analysts
- Teachers
- Software Engineers
Syllabus - What you will learn from this course
Cadena de caracteres o Strings
En este módulo abordaremos los siguientes contenidos: Primero trabajaremos con los strings (o cadenas de caracteres), manipulando los strings. Además, veremos los métodos que define el tipo string. Luego trabajaremos con la librería string que forma parte de la biblioteca estándar de Python. Finalmente, aprenderemos a utilizar la librería datetime, para trabajar con fechas, horas y fechas y horas dentro del programa.
Manejo de archivos
Avanzamos al módulo 2 de contenido. En esta semana nos abocaremos a comprender y utilizar las excepciones. Aprenderemos a manejar excepciones, a lanzar excepciones y a crear nuestro propios tipos de excepciones. Luego aprenderemos a trabajar con archivos: leyendo y escribiendo archivos en el sistema de archivos de nuestra computadora. Además, utilizaremos dos formatos de archivos muy populares para trabajar con sistemas: el formato JSON y el formato CSV.
Listas
En este módulo abordaremos los siguientes contenidos: Primero trabajaremos con los strings (o cadenas de caracteres), manipulando los strings. Además veremos los métodos que define el tipo string. Luego trabajaremos con la librería string que forma parte de la biblioteca estándar de Python. Finalmente, aprenderemos a utilizar la librería datetime, para trabajar con fechas, horas y fechas y horas dentro del programa.
Diccionarios y tuplas
Llegamos al último Módulo del curso. Felicitaciones por haber llegado hasta aquí. En esta semana podrás trabajar con las tuplas: creando, manipulando, empaquetando y desempaquetando tuplas. Luego trabajaremos con la estructura de datos más potente de Python: los diccionarios. Veremos cómo crearlos, manipularlos y recorrerlos. Además utilizarás los distintos métodos del tipo diccionario. Abordaremos la definición de generadores, comprenderás cómo crearlos y cómo y cuándo conviene utilizarlos. Finalmente, aprenderás qué son los decoradores y veras como crear y utilizar decoradores en tus programas.
Instructor
Agustin Olmedo
Licenciado en Ciencias de la ComputaciónAbout Universidad Austral
About the Aprende a programar con Python Specialization
Frequently Asked Questions
When will I have access to the lectures and assignments?
Once you enroll for a Certificate, you’ll have access to all videos, quizzes, and programming assignments (if applicable). Peer review assignments can only be submitted and reviewed once your session has begun. If you choose to explore the course without purchasing, you may not be able to access certain assignments.
What will I get if I subscribe to this Specialization?
When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.
What is the refund policy?
Is financial aid available?
More questions? Visit the Learner Help Center.
