La digitalización, la informática e Internet han producido lo que se puede denominar una revolución en la acumulación y utilización de datos. Podemos almacenar y conservar más datos que nunca antes en la historia. Podemos estudiarlos y analizarlos para tomar decisiones y mejorar procesos. Esta nueva capacidad tiene un enorme impacto en todos los ámbitos de la vida social.
This course is part of the Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos Specialization
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Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos SpecializationUniversitat Autònoma de BarcelonaAbout this Course
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Universitat Autònoma de Barcelona
The Universitat Autònoma de Barcelona (UAB) is a public university located in the metropolitan area of Barcelona. International in its outlook, it is fully consolidated within its local surroundings, and offers quality education in close association with research activity, the transfer of scientific, technological, cultural and educational knowledge, the promotion of its human potential and the responsible management of available resources.
Syllabus - What you will learn from this course
1 hour to complete
INTRODUCCIÓN
1 hour to complete
1 video (Total 3 min), 8 readings
1 video
8 readings
BIENVENIDA1m
Contenidos del curso (Temario)3m
Organización del curso y evaluación5m
Sobre el certificado2m
FAQs - Generales10m
FAQs - Cuestionarios2m
FAQs - Certificado10m
Links relacionados1m
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Módulo 1: Los datos masivos en la vida cotidiana el siglo XXI
La digitalización, la informática e Internet han producido lo que se puede denominar una revolución en la acumulación y utilización de datos. Actualmente podemos almacenar y conservar más datos que nunca antes en la historia, y podemos estudiarlos y analizarlos para tomar decisiones y mejorar procesos. Esta nueva capacidad tiene un enorme impacto en todos los ámbitos de la vida social. <br><br> En este módulo exploraremos el crecimiento continuo de datos, analizaremos su impacto potencial en muchos campos de la actividad humana, y nos preguntaremos por los retos y desafíos que suponen en todos los órdenes de la vida social. <br><br><i>Visualiza los vídeos, contesta el cuestionario tantas veces como quieras, y accede a los foros para discutir los temas que te parezcan más interesantes.</i>
1 hour to complete
4 videos (Total 40 min)
4 videos
Impacto de los datos en empresa y sociedad4m
Toma de decisiones basadas en datos16m
Retos y desafíos11m
1 practice exercise
Cuestionario evaluable - Módulo 116m
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MÓDULO 2: MODELO DE PROCESAMIENTO Y UTILIZACIÓN DE DATOS
Un modelo de procesamiento de datos incluye las fases de adquisición y registro, extracción, limpieza y metadatado, integración, agregación y representación, análisis y modelización, visualización e interpretación, aplicación y toma de decisiones (puesta en valor).
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14 videos (Total 71 min)
14 videos
Introducción42s
¿Qué es Big Data?8m
Metodología de procesamiento de grandes volúmenes de datos3m
Comprensión de negocio4m
Comprensión de datos5m
Plataforma tecnológica4m
Tratamiento de datos: Preparación7m
Tratamiento de datos: Fusión5m
Modelización13m
Presentación de resultados3m
Despliegue2m
Puesta en valor4m
Seguimiento (seguimiento, retroalimentación y re-entrenamiento)4m
Resumen3m
1 practice exercise
Cuestionario evaluable - Módulo 216m
1 hour to complete
MÓDULO 3: ¿PARA QUÉ SE UTILIZAN ESTOS GRANDES CONJUNTOS DE DATOS?
Los datos masivos se utilizan en muchas y diversas áreas de la actividad humana: en ciencia, en educación, en las actividades productivas, en el comercio, en la administración pública y empresarial, en la política, en el cuidado de la salud, etc. Todo ello presenta aspectos positivos, pero también riesgos considerables.
1 hour to complete
8 videos (Total 39 min)
8 videos
Caso 2: Big Data en el sector Seguros3m
Caso 3: Big Data en el sector de la banca2m
Caso 4: Big Data en el sector de las telecomunicaciones2m
Caso 5: Big Data en el sector de los transportes1m
Experto 1: Big Data en los medios de comunicación3m
Experto 2: Big Data en investigación científica8m
Experto 3: Big Data en ciencias sociales13m
1 practice exercise
Cuestionario evaluable - Módulo 38m
1 hour to complete
MÓDULO 4: TECNOLOGÍAS E INFRAESTRUCTURAS
La cantidad de datos que podemos adquirir y conservar en la actualidad supera con creces las posibilidades de gestión humana y de los ordenadores convencionales. Han surgido pues, nuevas maquinarias y sistemas de procesamiento de datos que evolucionan continuamente. Se requieren, también, nuevas infraestructuras y nuevos sistemas de compartición y distribución.<br><br>En este módulo estudiaremos las principales tecnologías e infraestructuras Big Data, el sistema Hadoop y otros similares, estudiando sus características y prestaciones más relevantes. Estas herramientas se tratarán con más profundidad y se trabajarán en casos prácticos en los cursos siguientes de la Especializanción en Big Data.
1 hour to complete
9 videos (Total 69 min)
9 videos
Introducción39s
Generación masiva de datos, ¿por qué Big Data?5m
Conceptos de Big Data8m
El Data Lake8m
Ecosistema Hadoop9m
Componentes Big Data I9m
Componentes Big Data II8m
Iaas, Paas y Saas11m
Como enfrentarse a un reto de infraestructuras7m
1 practice exercise
Cuestionario evaluable - Módulo 412m
Reviews
TOP REVIEWS FROM BIG DATA: EL IMPACTO DE LOS DATOS MASIVOS EN LA SOCIEDAD ACTUAL
by ROFeb 19, 2020
Muy interesante como punto de partida para inexpertos en la filosofía de Big Data y sus componentes (Hadoop). Dirigido principalmente a negocio, con pinceladas técnicas en el último cuarto del curso.
by SPJun 18, 2020
Me ha gustado, es justo lo que necesitamos para poder desarrollar mejores relaciones comerciales con empresas y clientes. Además han sido buenos con los ejemplos y las circunstancias, me agradó.
by ACOct 7, 2019
Curso muy recomendable y accesible en contenidos. Obviamente se debe de indagar más en conceptos e ideas de Big Data, pero en general está muy bien estructurado y explicado por los profesores.
by ABNov 5, 2018
Un poco descafeinado ya que solamente fue una presentación de las diferentes vertientes que tiene y sobre algunos de los software que se utilizan, pero está todo bien explicado y gestionado.
About the Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos Specialization
Este programa está pensado como una entrada al mundo de los datos masivos y su tratamiento. El primer curso tiene como objetivo mostrar al estudiante el impacto del Big Data en la sociedad actual, tanto en el mundo de los negocios como en el de la política y administraciones públicas, los medios de comunicación y/o la investigación científica. A lo largo de los cursos 2, 3 y 4 se estudian la identificación, captura, pre-procesamiento, análisis y visualización de datos, desde un punto de vista “usuario”, y con una orientación práctica. Finalmente, el Capstone Project permite al estudiante aplicar los conocimientos adquiridos a un caso práctico del campo de la astronomía.
Al finalizar los cursos de esta especialización el estudiante será capaz de:
1. Entender el impacto del tratamiento de datos masivos en la sociedad actual.
2. Entender y explicar la procedencia y características de los datos masivos.
3. Adquirir, preparar, almacenar, analizar, visualizar y manejar grandes conjuntos de datos.
4. Extraer información de los datos.
5. Trabajar dentro del ecosistema Hadoop.
6. Contestar a una pregunta bien formulada en función de la información disponible.
Contamos con un conjunto maravilloso de profesores, con una gran experiencia en el tema, provenientes tanto de la universidad como de la empresa.
Necesitarás una computadora de 64bits que permita virtualizacion, con un mínimo de 6G de RAM (8G recomendable) y 20G disponibles en disco.
Frequently Asked Questions
When will I have access to the lectures and assignments?
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
- The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
- The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
What will I get if I subscribe to this Specialization?
When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.
What is the refund policy?
If you subscribed, you get a 7-day free trial during which you can cancel at no penalty. After that, we don’t give refunds, but you can cancel your subscription at any time. See our full refund policy.
Is financial aid available?
Yes, Coursera provides financial aid to learners who cannot afford the fee. Apply for it by clicking on the Financial Aid link beneath the "Enroll" button on the left. You'll be prompted to complete an application and will be notified if you are approved. You'll need to complete this step for each course in the Specialization, including the Capstone Project. Learn more.
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